2025-03-07 / Last updated : 2025-03-07 Grace EDB Lab

엔터프라이즈를 위한 PostgreSQL의 강력한 활용법: 현대 데이터 환경에서의 확장성, 보안, 그리고 성능

Jeff Gowan2025년 3월 3일 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 기업들은 급증하는 데이터 볼륨 관리, 규제 준수, AI 기반 혁신 도입이라는 도전에 직면해 있습니다. 동시에 보안과 성능을 유지해야 하는 과제도 안고 있습니다.최근 InformationWeek 웹 세미나에서 **EnterpriseDB(EDB)**와 Red Hat의 업계 전문가들은 PostgreSQL과 Red Hat OpenShift가 이러한 과제를 해결하는 강력한 솔루션이 될 수 있는 이유를 소개했습니다. PostgreSQL, 엔터프라이즈 시장에서 주목받는 이유 PostgreSQL은 우수한 확장성, 유연성, 강력한 보안 기능을 갖춘 오픈 소스 데이터베이스로, 다양한 산업에서 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 EDB는 PostgreSQL의 보안, 규제 준수, 고가용성 기능을 강화하여 기업 환경에 적합한 엔터프라이즈급 데이터베이스로 발전시키는 데 중요한 역할을 해왔습니다.많은 기업이 오픈 소스 데이터베이스로 전환하는 가운데, PostgreSQL은 가장 선호되는 선택지로 자리 잡고 있습니다. 현대 데이터 환경을 주도하는 […]

2025-03-05 / Last updated : 2025-03-05 Grace Technical Blog

벡터 데이터베이스 성공 전략

제레미 켈웨이2025년 2월 28일 벡터 데이터베이스는 최근 가장 빠르게 확산된 기술 중 하나인 생성형 AI의 핵심 기반입니다. 생성형 AI가 점점 더 기업의 핵심 기술로 자리 잡으면서, 기업들은 벡터 데이터 저장과 관리에서 엔터프라이즈급 요구사항을 충족할 수 있는 안정적인 데이터베이스 솔루션을 찾고 있습니다. 벡터 검색은 마치 모든 시장 이벤트, 기업 보고서, 경제 지표를 기억하는 초지능적인 금융 자문가와 같습니다. 예를 들어, 투자 전략을 세운다고 가정해 보겠습니다. 이처럼 생성형 AI의 가능성은 무궁무진하지만, 이제 막 기업들이 이 강력한 기술을 더 적극적으로 통제하려는 단계에 접어들고 있습니다. 클라우드에서 온프레미스로, 변화의 시작 어떤 엔터프라이즈 시스템이든 신뢰성이 핵심이며, 생성형 AI도 예외가 아닙니다.보안, 가용성, 확장성, 규정 준수, 일관된 성능은 필수 요소이며, 벡터 데이터베이스를 온프레미스(사내) 환경에서 구축하는 것은 이러한 요건을 충족하는 […]

2025-03-04 / Last updated : 2025-03-04 Grace EDB Lab

2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?

Caroline Pickens2025년 2월 26일 생성형 AI가 데이터 관리를 바꾸는 방식 – Gartner 2025 전망 핵심 요약 데이터 관리 환경이 **생성형 AI(GenAI)**의 발전에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. Gartner의 최신 보고서 **”2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?”**에 따르면, 데이터 관리 리더들은 AI가 데이터 관리 솔루션, 아키텍처, 운영 모델, 기술 및 활용 사례에 미치는 영향을 철저히 준비해야 합니다. 지금부터 AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 변화시키는 4가지 핵심 트렌드를 살펴보겠습니다. 1. 통합 데이터 생태계로의 전환 과거 기업들은 개별적인 데이터 관리 도구를 사용하며 높은 통합 비용과 비효율성을 감수해야 했습니다. 하지만 이제는 통합된 데이터 플랫폼이 필수입니다. ✅ 기업이 준비해야 할 것: 2. AI 기반 데이터 엔지니어링 & 통합 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 데이터 […]

2025-02-27 / Last updated : 2025-03-11 Grace EDB Lab

EDB의 글로벌 Postgres 리더십

Caroline Pickens2025년 2월 24일 브루스 몸지안의 Postgres 여정 EDB는 오픈소스 커뮤니티에서 Postgres 전문성을 확산하는 데 앞장서고 있으며, 그 중심에는 EDB 부사장이자 Postgres 전도사인 **브루스 몸지안(Bruce Momjian)**이 있습니다. 최근 브루스는 유럽과 EMEA 지역을 돌며 Postgres와 AI에 대한 인사이트를 공유하고, 개발자들과 교류하며, 글로벌 협력을 강화하는 투어를 마쳤습니다. 이번 여정을 통해 EDB가 Postgres 생태계에서 어떤 영향을 미치고 있는지 살펴보겠습니다. 프라하: AI의 최전선에서 브루스는 1월 28일 프라하에서 열린 Prague PostgreSQL Developer Day에서 Databases in the AI Trenches라는 교육 세션을 진행하며 투어의 포문을 열었습니다. 이 세션에서는 AI와 Postgres의 접점을 깊이 있게 다루며, 판별적 머신러닝(discriminative machine learning)부터 생성형 AI(generative AI), 벡터 검색(vector search), RAG(Retrieval-Augmented Generation)까지 다양한 주제를 탐구했습니다. 특히, 마지막에 진행된 pgvector 실습은 참가자들로부터 뜨거운 반응을 […]

2025-02-24 / Last updated : 2025-03-11 Grace Technical Blog

PostgreSQL에서 SQL/PGQ를 활용한 그래프 표현

John Nevin2025년 2월 18일 토르킨(Tolkien)과 그래프 이론을 좋아하는 저에게, EDB 동료들이 공유한 이 훌륭한 블로그 글은 무척 흥미로웠습니다. 작성자는 PostgreSQL에서 그래프를 모델링하는 방법과 재귀적 CTE를 활용하여 그래프 탐색 쿼리를 실행하는 방법을 설명하며 다음과 같이 결론을 내립니다. PostgreSQL에서 그래프 데이터를 표현하고 이를 유연하게 쿼리하는 한 가지 방법입니다. 또한, 다른 기법이나 개선 방안이 있다면 공유해 달라는 의견을 남겼습니다. 실제로 PostgreSQL에서 그래프를 보다 효과적으로 다룰 수 있도록 하는 새로운 기술이 개발되고 있습니다. SQL 속성 그래프 쿼리 (SQL Property Graph Queries) SQL 속성 그래프 쿼리(SQL/PGQ)는 최근 SQL:2023 ISO 표준에 포함되었으며, 별도의 그래프 데이터베이스 관리 시스템(예: Neo4j) 없이도 기존 관계형 데이터를 그래프로 표현하고 효율적으로 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 노드 간의 관계를 연결된 엣지(Edge)로 표현하는 것은 […]

2025-02-14 / Last updated : 2025-03-11 Grace EDB 제품

프로페셔널 서비스

세계 최고 수준의 Postgres 전문 서비스 팀을 만나보세요.아키텍처 설계부터 개선, Postgres 데이터베이스 최적화, 신속한 배포까지 전문가들이 함께합니다. Postgres 성공을 더 빠르게, 더 크게 가치 실현을 더 빠르게EDB의 서비스, 방법론, 그리고 도구를 통해 Postgres 마이그레이션, 배포, 업그레이드를 빠르고 쉽게 완료할 수 있습니다.검증된 EDB 모범 사례로 Postgres의 가치를 더욱 신속하게 실현하세요. 리스크 최소화EDB 컨설턴트의 지원으로 프로젝트 마일스톤 달성부터 마이그레이션, 고가용성, 재해 복구, 규제 준수, 보안 강화까지 안정적으로 구현할 수 있습니다. 시간, 비용, 스트레스 절감EDB를 프로젝트 파트너로 선택하면 일정과 예산을 준수하며 Postgres 시스템에서 점진적인 가치를 실현할 수 있습니다.또한 마이그레이션의 ROI를 계산하여 비즈니스 사례를 마련하는 데도 도움을 드립니다. Postgres 핵심 전문성 활용평균 10년 이상의 경험을 보유한 EDB 컨설턴트들은 세계 최고 수준의 PostgreSQL 기여자들과 직접 […]

2025-02-13 / Last updated : 2025-03-11 Grace Product Updates

EDB Postgres® CloudNativePG Cluster 1.25 살펴보기

Neel Chopra2025년 2월 5일 논리적 복제 업데이트, 선언적 데이터베이스 관리 및 장기 지원 확장으로 EDB Postgres CloudNativePG Cluster 강화 CloudNativePG의 개발사인 EnterpriseDB(EDB)는 개발자 커뮤니티가 Kubernetes에서 Postgres를 실행하는 방식을 선도하고 있습니다. 2024년 Data on Kubernetes Report에 따르면, 데이터베이스는 3년 연속 Kubernetes에서 가장 많이 실행되는 워크로드였습니다. PostgreSQL이 개발자들 사이에서 가장 선호되는 데이터베이스로 자리 잡으면서, 많은 고객들이 PostgreSQL을 위한 세계적 수준의 Kubernetes 오퍼레이터를 제공하는 EDB의 전문성을 신뢰하고 있습니다. 또한, CloudNativePG는 기업들 사이에서 높은 채택률을 보이고 있으며, 2025년 1월 기준 GitHub에서 5,200개 이상의 별(⭐)을 획득했습니다. 최근 Cloud Native Foundation의 Sandbox 프로젝트로 승인되면서, Kubernetes 및 PostgreSQL 분야에서 EDB의 전문성을 다시 한번 입증했습니다. 이제 최신 EDB Postgres CloudNativePG Cluster 업데이트를 살펴보겠습니다! 선언적 데이터베이스 관리(Declarative Database Management) […]

2025-02-10 / Last updated : 2025-03-11 Grace Technical Blog

EDB의 하이브리드 컨트롤 플레인 알아보기: 중앙 집중식 관리 및 자동화, 엔드투엔드 가시성 제공

Simon Notley2025년 1월 28일이 블로그는 시니어 제품 매니저 Simon Notley와 수석 제품 마케팅 매니저 Lizzy Nguyen이 공동 작성했습니다. 하이브리드 데이터 환경에서의 자동화 및 단일 창 관리와 가시성 지난달, EnterpriseDB(EDB)는 EDB Postgres AI 소프트웨어 배포를 발표했습니다. 이 단일 소프트웨어 설치를 통해 자가 관리형 하이브리드 환경 또는 클라우드에서 EDB Postgres AI를 배포, 관리 및 확장할 수 있습니다. EDB Postgres AI는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 통합하여 트랜잭션, 분석 및 AI 워크로드를 가속화하는 멀티모델 데이터 플랫폼을 제공합니다. 또한, 여러 새로운 기능을 제공하는데, 그중 하나가 **하이브리드 컨트롤 플레인(Hybrid Control Plane)**입니다. 하이브리드 컨트롤 플레인은 하이브리드 DBaaS(Database-as-a-Service) 환경을 구축하며, 자동화 및 고급 가시성 기능을 제공하고 200개 이상의 메트릭을 기반으로 한 모니터링을 지원하여 온프레미스 환경에서도 클라우드와 같은 경험을 […]

2025-02-07 / Last updated : 2025-03-11 Grace Technical Blog

PostgreSQL 고가용성 기본 사항: 아키텍처 이해 및 3가지 일반적인 패턴

닉 이바노프2025년 1월 28일 데이터베이스 솔루션 아키텍처를 설계할 때, 불필요한 복잡성과 비용을 방지하면서도 모든 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 향후 기능과 비즈니스 요구 사항을 신중하게 고려하는 것이 매우 중요합니다. 특히 고가용성을 갖춘 데이터베이스 시스템을 설계할 때는 더욱 그렇습니다. IT에서 고가용성(HA)은 일반적으로 핵심 구성 요소의 중복성을 제공함으로써 달성되며, 가급적이면 이러한 구성 요소가 드물게 사용되더라도 시스템이 필요한 수준의 복원력을 제공할 수 있도록 아키텍처를 설계하는 것이 중요합니다. 고가용성이란? 고가용성(HA)은 시스템이 구성 요소 장애 발생 시에도 운영을 유지하고 접근이 가능하도록 하는 능력을 의미합니다. 데이터베이스의 경우, 계획된 유지보수 및 예상치 못한 장애 발생 시에도 데이터 접근성을 유지할 수 있도록 전략을 수립하는 것을 의미합니다. 데이터베이스 솔루션의 가용성을 정의하는 두 가지 주요 지표가 있습니다. 이 두 […]

2025-01-21 / Last updated : 2025-01-21 Grace Postgres Tutorials

Postgres C 코드에서 메모리 누수 찾기

필 이튼2024년 3월 27일 지난주 동안 Postgres의 WAL Sender 프로세스에서 메모리 누수를 찾는 작업을 했습니다. Valgrind와 gcc/clang의 Sanitizer를 더 잘 이해하기 위해 며칠을 보냈지만, 결국 그들로부터는 유용한 결과를 얻지 못했습니다. 마침내 bcc 도구 모음에 포함된 memleak 프로그램을 발견했고, 이를 통해 문제의 원인을 바로 찾아낼 수 있었습니다. 처음 이 과정을 이해하는 데 약간 어려움이 있었기 때문에, 제가 거친 과정을 공유하고자 합니다. 이 글에서는 의도적으로 메모리 누수를 유발하는 코드를 사용해 실험합니다. 비록 Postgres에서 발생한 일이긴 하지만, 이 글에서 Postgres에 누수를 도입하여 조사를 시작한다는 점을 제외하면 이 기술들은 폭넓게 유용합니다. 특히, 이 글의 마지막에는 실행 중인 프로그램을 수정하지 않고도 메모리 누수로 이어지는 스택 트레이스를 확인하는 방법을 알 수 있습니다. Valgrind 컴퓨터 공학을 전공하는 […]

2025-01-21 / Last updated : 2025-01-21 Grace EDB 제품

AI Accelerator

AI Accelerator는 EDB Pipelines 확장 기능을 활용하여 사전 로드된 pgvector와 함께 Postgres®에서 엔터프라이즈 생성 AI(GenAI) 애플리케이션을 가장 빠르게 테스트하고 출시할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 주요 혜택 GenAI 즉시 배포 AI 파이프라인을 반복적으로 구축하고 재구축하느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 익숙한 SQL 다섯 줄만으로 신뢰할 수 있는 Postgres 환경에서 벡터 데이터 기능을 바로 활성화하고, 설정만 하면 손쉽게 AI 워크플로우를 자동화하며, LLM 통합도 매끄럽게 구현할 수 있습니다. 역동적인 인텔리전스 항상 최신 상태를 유지하는 GenAI 추론을 지원합니다. Pipelines 확장을 통해 pgvector를 강화하고, 교체 가능한 모델과 자동화된 벡터 임베딩, 업데이트, 검색 기능을 Postgres 테이블과 설정 가능한 저장소 전반에 걸쳐 활용할 수 있습니다 고성능, 종합적인 벡터 검색 Postgres에서 벡터 데이터를 기반으로 하는 유사성 검색과 의미 검색을 […]

2025-01-17 / Last updated : 2025-01-21 Grace EDB 제품

Analytics Accelerator

현재 프리뷰 제공 중 PGAA 확장을 통해 Postgres®에서 고속 분석 기능을 만나보세요. 벡터화된 쿼리 엔진으로 최대 30배 빠른 쿼리 속도를 제공하며, Postgres에 통합된 데이터에서 효율적인 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 계층화된 테이블을 활용해 과거 데이터를 효율적으로 분리하여 중요한 워크로드를 최상의 속도로 유지할 수 있습니다. 주요 혜택 간편하고 매끄러운 분석 ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인과 데이터 엔지니어링의 부담을 없애고, 비용 효율적인 객체 스토리지를 활용해 저장 비용을 최대 18배까지 절감하세요. 중앙 집중형 비즈니스 인텔리전스 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터를 Postgres에 모두 통합해 더 강력한 성과를 이끌어낼 종합적인 인사이트를 확보하세요. 더 빠른 인사이트 확보 표준 Postgres 대비 평균 30배 빠른 분석 쿼리를 통해 운영 데이터와 과거 데이터를 아우르는 신속한 인사이트를 확보하고, 보다 […]

2025-01-16 / Last updated : 2025-01-16 Grace EDB 제품

EDB Postgres® CloudNativePG

Kubernetes에서 EDB Postgres AI 배포를 자동화하고, Day 2 운영을 간소화하며, 셀프 힐링 아키텍처로 한층 더 강력하게 만들어 보세요. EDB Postgres CloudNativePG는 오픈 소스 CloudNativePG 오퍼레이터를 기반으로 한 Operators Maturity Level 5 포트폴리오로, 네이티브 복제, 고급 보안 기능, 그리고 다양한 엔터프라이즈급 기능을 통해 고가용성 Postgres 데이터베이스 클러스터의 라이프사이클 관리를 손쉽게 지원합니다. Kubernetes는 미래로 나아가는 속도를 높여주지만, 복잡함으로 오히려 발목을 잡을 수도 있습니다. 복잡한 배포 인프라 팀은 대규모 환경에서 다양한 시스템을 관리해야 합니다. 새로운 데이터베이스가 추가되면 복잡성은 더욱 커질 수밖에 없습니다. 플랫폼 엔지니어에게는 클라우드 네이티브 도구와 손쉬운 CI/CD 통합을 제공하는, 즉시 활용 가능한 솔루션이 필요합니다. 운영 부담 Kubernetes에서 Postgres를 원활하게 운영하려면 컨테이너 기술과 데이터베이스 기술에 대한 지식과 전문성이 필요합니다. 하지만 일관된 운영은 […]

2025-01-15 / Last updated : 2025-04-02 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL Linux 튜닝 및 구성: EPAS 성능 최적화 가이드

Lætitia Avrot2024년 8월 1일 EDB Postgres Advanced Server(EPAS) 및 PostgreSQL을 Linux에서 최적화할 수 있는 구성 및 튜닝 권장 사항을 확인하세요. 이 튜닝 가이드는 2020년에 Dave Page, Devrim Günduz, Shaun Thomas, Stacy Scoggins, Vibhor Kumar, Vik Fearing이 작성한 원본을 기반으로 합니다. 2024년 업데이트 버전은 Lætitia Avrot와 Vibhor Kumar가 작성했습니다. 이 권장 사항은 시작점으로, 벤치마크 및 기타 측정 작업이 추가로 필요합니다. 이는 모든 구성 설정을 다룬 포괄적인 목록이 아니며, 기본값으로 설정되지 않은 가장 중요한 매개변수 설정만을 포함합니다. 최적의 튜닝을 위해 EDB의 전문 서비스 팀 또는 EDB의 공인 파트너와 협력하세요. 강력한 PostgreSQL 서버 설계하기 다음 내용은 PostgreSQL용 베어메탈 서버와 가상 머신(VM)에 초점을 맞추고 있습니다. 향후 버전에서는 클라우드 및 컨테이너화된 설계가 포함될 수 있습니다. […]

2025-01-14 / Last updated : 2025-04-02 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL 체크포인트 튜닝: 성능 최적화 가이드

Tomas Vondra2024년 7월 11일 PostgreSQL 체크포인트를 적절히 조정하는 것은 시스템에서 많은 쓰기 작업이 발생할 때 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. 그러나 체크포인트는 커뮤니티 메일링 리스트나 고객 지원 및 컨설팅 과정에서 자주 혼란과 설정 문제로 지적되는 영역 중 하나입니다. 이 글에서는 PostgreSQL 체크포인트의 개념, 목적, 데이터베이스에서의 구현 방식, 그리고 이를 효과적으로 조정하는 방법에 대해 자세히 다룹니다. PostgreSQL 체크포인트의 목적은 무엇인가요? PostgreSQL은 **WAL(Write-Ahead Log)**을 사용하는 데이터베이스 중 하나입니다. 데이터 파일에 변경 작업이 수행되기 전에, 변경 사항은 별도의 로그(변경 스트림)에 기록됩니다. 이 방식은 내구성을 제공하는데, 시스템 충돌 시 데이터베이스가 WAL을 사용해 복구를 수행하고, WAL에서 변경 사항을 읽어 데이터 파일에 다시 적용할 수 있기 때문입니다. 처음에는 이러한 방식이 비효율적으로 보일 수 있습니다. 데이터 파일을 변경하면서 […]

2025-01-14 / Last updated : 2025-01-14 Grace EDB 제품

EDB Postgres® Distributed (PGD)

분산형 Postgres 클러스터를 구축하여 데이터 집약적 워크로드에서 최대 99.999%의 가동 시간을 보장하고, 기본 논리적 복제 대비 5배의 처리 성능을 제공합니다. 주요 혜택 비즈니스에 중요한 글로벌 애플리케이션 다운 타임 제거 Postgres를 활성/활성 지리적 분산 클러스터에서 실행하여 다운타임이 허용되지 않는 애플리케이션에 대해 최대 99.999% 가용성과 5배의 처리 효율성을 제공합니다. 유연한 고가용성 배포 데이터가 온프레미스든 클라우드든 위치에 상관없이 지리적으로 분산된 애플리케이션을 지원합니다. Kubernetes, 하이브리드, 또는 멀티 클라우드 환경에 사용자와 가까운 곳에 배포하세요. 강력하고 전 세계적으로 분산된 Postgres 데이터베이스 구축 초당 수천 건의 트랜잭션을 문제없이 처리하여 사용자 기대를 뛰어넘는 성능을 제공합니다. 또한, 지역 데이터 주권 요구사항을 충족합니다. EDB Postgres AI: 항상 가동되는 애플리케이션을 위한 지리적 분산 데이터베이스 주요 기능 하이브리드 및 멀티 클라우드 유연성 […]

2025-01-13 / Last updated : 2025-01-13 Grace EDB Lab

맛있게 말아주는 PostgreSQL 이야기 – EDB의 비밀 레시피!

[PostgreSQL 오픈소스 EDB 웨비나] 요즘 IT 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 오픈소스입니다. 그중에서도 많은 사랑을 받는 데이터베이스가 있다면, 바로 PostgreSQL이죠! 하지만, 여기서 궁금증 하나: PostgreSQL도 많은 기업들이 사용하고 있는데, **왜 EDB(PostgreSQL의 원조 기업)**가 주목받는 걸까요? 김범규 이사님과 함께하는 재미있는 30분 웨비나! 기존의 식상한 웨비나와는 다르게, 이번에는 다릅니다. Shared it 와 EDB가 함께하는 이번 웨비나는 “PostgreSQL 맛집”의 진짜 이유를 제대로 알려드립니다. 🍀 웨비나의 특별한 하이라이트: 🎯 이런 분들에게 추천! 본문 : Autovacuum Tuning Basics EDB 영업 기술 문의: 02-501-5113 이메일: salesinquiry@enterprisedb.com 홈페이지 문의: https://www.enterprisedb.com/contact_kr

2025-01-13 / Last updated : 2025-01-14 Grace EDB 제품

EDB Postgres® Advanced Server

엔터프라이즈급 품질, 오라클 호환성, 그리고 오픈 소스 Postgres 기반. EDB Postgres Advanced Server(EPAS)를 활용하여 트랜잭션, 분석, AI 워크로드를 위한 현대적인 솔루션을 구축하세요. 주요 혜택 Oracle 시스템을 현대화 Postgres로 마이그레이션하여 기존 로컬 복제 대비 최대 5배 높은 처리 효율을 달성하고, 애플리케이션 현대화를 빠르게 진행할 수 있습니다 Tier 1 애플리케이션에 미치는 영향 최소화 Oracle에서 마이그레이션할 때 애플리케이션 재작성 작업을 최대 95% 줄이고, 중단 없이 전환을 완료할 수 있습니다. Oracle 마이그레이션 리스크 최소화 대부분의 Oracle 데이터베이스 스키마와 데이터를 20일 이내에 Postgres로 이전하고, Oracle 라이선스 대비 최대 80%의 총 운영 비용(TCO)을 절감할 수 있습니다. 주요 기능 Oracle 호환 모드 EPAS는 온프레미스와 클라우드에서 강력한 Oracle 호환성을 제공하는 유일한 Postgres 서버 솔루션입니다. 이를 통해 레거시 애플리케이션을 […]

2025-01-10 / Last updated : 2025-04-02 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL 성능 튜닝: 데이터베이스 서버 최적화 가이드

작성자: Vik Fearing2024년 9월 20일 하드웨어에서 PostgreSQL 쿼리 최적화까지 데이터베이스 성능을 향상시키는 방법 이 문서는 PostgreSQL 및 EDB Postgres Advanced Server(EPAS) 10~13 버전의 성능 튜닝 방법을 소개합니다. 사용된 시스템은 RHEL 계열의 Linux 배포판 8버전이며, 여기서 제시하는 내용은 일반적인 가이드라인으로, 실제 튜닝 세부 사항은 워크로드에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 대부분의 배포 환경에서 시작점으로 활용할 수 있습니다. 튜닝은 하드웨어에서 시작해 스택 상단으로 진행하며, 최종적으로 애플리케이션의 SQL 쿼리 최적화를 다룹니다. 스택 상단으로 갈수록 워크로드에 따른 조정이 중요해지기 때문에, 가장 일반적인 부분부터 시작해 워크로드에 특화된 항목으로 점차 구체화합니다. 머신 설계하기 이 문서는 베어 메탈과 가상화된 머신에 초점을 맞추고 있습니다. 향후 버전에서는 클라우드 및 컨테이너화된 디자인도 포함될 예정입니다. 베어 메탈 PostgreSQL용 베어 메탈 서버를 […]

2025-01-06 / Last updated : 2025-01-06 Grace Technical Blog

FIPS 준수 설치 사양

데이비드 와일2024년 12월 23일 TPA를 사용하여 FIPS 컴플라이언스 서버에 EFM을 설치하는 경우: FIPS가 활성화된 상태에서는 TPA가 EFM 데이터베이스 사용자를 생성할 수 없습니다. 배포 과정에서 EFM이 제대로 설치되도록 하려면 아래 단계를 따라야 합니다: 데이터베이스 서버에서: FIPS 준수 서버에 Barman을 설치하는 경우(TPA 또는 수동 설치): barman-wal-archive 명령은 FIPS를 준수하지 않습니다. 따라서 FIPS 준수 서버에서 Barman을 사용해 아카이브를 올바르게 설정하려면 rsync를 사용해야 합니다. 배포 유형에 따라 아래 단계를 수행하세요: 구성 변경 사항을 적용하려면 구성을 다시 로드합니다. >> 각 데이터베이스 서버에서: 클러스터의 모든 데이터베이스 서버에서 이 단계를 수행하세요. **참고:Barman은 기본 데이터베이스 서버 이름을 사용하여 전체 클러스터를 참조하기 때문에, archive_command 경로는 클러스터의 모든 서버에서 여전히 database-server1 호스트 이름을 참조합니다 수동 배포 수동 배포의 경우, postgresql.conf […]

2025-01-06 / Last updated : 2025-01-06 Grace Technical Blog

CloudNativePG가 Kubernetes에서 PostgreSQL을 위한 물리적 복제 슬롯을 관리하는 방법

CloudNativePG가 Kubernetes에서 PostgreSQL을 위한 물리적 복제 슬롯을 관리하는 방법 가브리엘 바르톨리니11월 12, 2024 자가 복구는 Kubernetes의 핵심 원칙 중 하나입니다. Postgres 데이터베이스 클러스터에서 자가 복구는 주로 기본 인스턴스를 복원하는 데 초점이 맞춰져 있으며, 스트리밍 복제본의 상태는 종종 간과됩니다. 그러나 복제본은 장애 발생 시 CloudNativePG에 의해 자동으로 기본 인스턴스로 승격될 수 있으므로, Postgres 클러스터의 고가용성과 자가 복구에 중요한 역할을 합니다. WAL 아카이브나 PostgreSQL 복제 슬롯(아래 설명 참조)을 사용하지 않을 경우, 스트리밍 복제본은 기본 인스턴스와의 동기화를 잃을 수 있으며, 이로 인해 복제본을 다시 시작할 수 없게 됩니다. 이러한 상황에서는 자가 복구가 불가능하며, 복제를 복구하려면 수동 개입이 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 CloudNativePG는 하나 이상의 핫 스탠바이 복제본으로 구성된 고가용성 Postgres 클러스터에서 물리적 […]

2025-01-02 / Last updated : 2025-01-02 Grace EDB Lab

기업에서 Postgres를 관리하기 위한 최고의 도구: 관리, 성능, 고가용성 및 마이그레이션

마크 린스터2024년 11월 15일 이 블로그 게시물에서는 기업에서 Postgres를 효과적으로 관리하기 위한 다양한 도구를 소개합니다. 비록 이 주제가 방대하지만, 많은 Postgres 프로젝트에서 공통적으로 활용되는 핵심 도구들을 중심으로 다루고자 합니다. 이 목록이 모든 것을 포함하지는 않지만, Postgres 관리 여정을 시작하는 데 좋은 출발점이 될 것입니다. PostgreSQL 도구 아래는 Postgres의 개발 및 관리, 성능 튜닝 및 모니터링, 고가용성 및 재해 복구, 데이터 마이그레이션에 활용할 수 있는 다양한 도구들입니다. 나열된 도구들 중 일부는 오픈 소스 기반으로 제공되며, 다양한 수준의 지원과 유지보수를 받을 수 있습니다. 이 중 (※) 표시된 도구는 EDB가 공식적으로 지원하는 도구들입니다. 개발 및 관리 도구 도구 설명 라이선스 psql (※) Postgres 코어 클라이언트 PostgreSQL pgAdmin (※) 데스크톱 또는 웹 기반 GUI; […]

2024-12-27 / Last updated : 2024-12-27 Grace EDB Lab

pgvector란 무엇이며 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

EDB 팀9월 03, 2024 Postgres 데이터베이스에서 pgvector와 그 애플리케이션을 살펴보세요. 벡터 유사도 검색과 벡터 데이터를 생성하고 저장하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. Postgres 워크로드를 가속화하는 방법은 무수히 많습니다. 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법, 데이터의 크기, 쿼리를 실행하는 빈도에 따라 달라집니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터베이스 벡터 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하여 Postgres의 AI 기반 워크로드에 pgvector가 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. pgvector: Postgres에서 벡터 데이터 저장 및 쿼리하기 pgvector는 벡터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 PostgreSQL 확장입니다. Postgres 16에는 기본 벡터 기능이 없으며, pgvector는 이 공백을 메우기 위해 설계되었습니다. 벡터 데이터를 나머지 데이터와 함께 Postgres에 저장하고, 벡터 유사도 검색을 수행하면서 Postgres의 모든 훌륭한 기능을 활용할 수 있습니다. 벡터 유사도 검색은 누가 […]

2024-12-17 / Last updated : 2025-04-02 Grace Technical Blog

RAG(검색 증강 생성)앱과 PostgreSQL: pgvector로 성능 향상하기

EDB 팀2024년 10월 08일 RAG(검색 증강 생성) 앱은 현재 매우 인기가 있으며, 저희는 Postgres와 pgvector를 사용하여 독점적으로 앱을 개발하기로 결정했습니다. 이 블로그 게시물에서는 RAG가 무엇인지에 대해 조금 이야기하고, RAG 앱을 처음부터 구축하는 방법을 세분화하고, RAG 앱 구축의 기본 요소를 공유하고, 그 과정에서 유용한 몇 가지 팁을 제공하겠습니다. 모든 코드는 GitHub에서 사용할 수 있으며, 앱이 어떻게 작동하는지 보여드리기 위해 앱을 실행하는 화면도 녹화해 두었습니다. Pgvector RAC 데모영상 보러가기 검색 증강 생성, 즉 RAG란 무엇인가요? 검색 증강 생성(RAG)은 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 더 스마트하게 만드는 데 선호되는 방법이 되었습니다. 이는 LLM이 일반적으로 알지 못하는 자체 데이터를 추가함으로써 달성할 수 있습니다. RAG는 기존의 언어 생성 모델과 Postgres와 같은 데이터베이스에서 자체 데이터를 사용하는 등의 검색 […]