These Enterprise Leaders’ View of the AI Boom Is That It’s Just Starting, Not Peaking Contributor Content ByMatthew Kayser 현대 기업 AI 아키텍처에서 ‘데이터 주권’이 갖는 의미 최근 언론에서는 전 세계적인 3조 달러 규모의 AI 투자 붐이 비극적인 결말로 끝날 수 있다고 경고합니다. 데이터 센터와 컴퓨팅 인프라에 쏟아 부은 막대한 자본이 결코 회수되지 못할 것이라는 논리죠. “만약 AI 거품이 터진다면?”이라는 질문은 충분히 던질 수 있는 의문입니다. 하지만 이 질문은 현재 전 세계 이사회가 직면한 더 큰 진실을 놓치고 있습니다. 글로벌 기업들은 현재의 상황을 거품이 아닌, 도약을 위한 활주로로 보고 있습니다. 오픈 소스 포스트그레스(PostgreSQL) 기반의 AI 및 데이터 플랫폼 전문 기업인 EDB의 최신 연구에 따르면, 전 세계 리더의 97%가 향후 3년 […]

2026년 02월 01일 윤명식 상무 Consultant, Professional Services | EDB 코리아 인공지능(AI)이라는 단어를 들으면 무엇이 떠오르시나요? 많은 이들이 일자리 대체에 대한 막연한 불안감, 혹은 인간을 뛰어넘는 기술에 대한 두려움을 이야기합니다. 미디어는 연일 AI가 가져올 파괴적인 변화를 예고하고, 우리는 그 거대한 물결 앞에서 속수무책인 것처럼 느껴지기도 합니다. 하지만 AI의 미래는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 미묘하고 놀라운 방식으로 전개됩니다. 최근 출간된 『Building a Data and AI Platform with PostgreSQL』과 여러 전문가들의 통찰에 따르면, AI 혁명은 모든 것을 파괴하는 ‘대체(replacement)’가 아니라 기존의 질서를 새롭게 구성하는 ‘재정렬(rearrangement)’에 가깝습니다. 이 글에서는 대부분의 사람들이 간과하고 있는 AI 시대의 놀라운 진실 5가지를 파헤쳐 보고자 합니다. 진실 1: 소수만이 아는 비밀 – 13%의 기업이 AI로 5.5배 더 […]

작성자: Lizzy Nguyen, Adam Wright, Kim Kaluba (2025년 12월 17일) 자동화의 핵심은 ‘기반’의 견고함입니다 오늘날 디지털 중심 경제에서 IT 인프라의 속도와 신뢰성은 곧 비즈니스의 민첩성을 결정합니다. 많은 기업이 반복적이고 복잡한 업무를 표준화하기 위해 Red Hat Ansible Automation Platform(AAP)을 도입하여 엔터프라이즈급 자동화 전략을 구축하고 있습니다. 하지만 미션 크리티컬한 자동화 환경에서 가장 중요한 원칙은 바로 ‘회복 탄력성(Resilience)’입니다. 그리고 그 회복 탄력성의 시작은 바로 데이터베이스에 있습니다. 자동화 플랫폼의 백엔드 DB가 다운되면 어떻게 될까요? 새로운 작업은 시작될 수 없고, 중요한 운영 로그 기록도 중단됩니다. 전체 비즈니스가 마비되는 것이죠. 이것이 바로 EDB가 제공하는 PostgreSQL 고가용성(HA) 솔루션이 필요한 이유입니다. 왜 EDB Postgres AI와 Red Hat AAP인가? EDB와 레드햇은 고객이 생산 환경에 즉시 적용 가능한 PostgreSQL 고가용성 […]

작성자: Dave Stone, Jack Christie (2025년 12월 16일) 1. “데이터를 조회할수록 예산이 바닥납니다” : 교보문고의 고민 “50TB 규모의 클라우드 데이터 웨어하우스(CDW)를 운영하면서, 감당할 수 없을 정도로 치솟는 비용 문제 때문에 밤잠을 설쳤습니다.” 대한민국 최대 서점 체인, 교보문고 IT 지원팀의 정흥식 팀장님이 털어놓은 실제 고민입니다. 클라우드 DW의 ‘종량제(Consumption-based)’ 과금 모델은 초기 도입 시기나 단순 데이터 엔지니어링 작업에는 합리적으로 보입니다. 하지만 수백 명의 현업 부서원이 동시에 대시보드를 새로고침하고, 실시간으로 보고서를 뽑아보는 ‘고동시성(High-concurrency) BI 워크로드’ 환경이 되면 이야기가 달라집니다. 쿼리를 날리는 족족 돈이 나가는 구조라 비용 예측이 아예 불가능해지기 때문입니다. 교보문고는 늘어나는 50TB의 데이터를 관리하기 위해 고군분투했습니다. 하지만 대시보드 하나를 업데이트할 때마다 비용이 발생했고, 분석팀은 정작 중요한 데이터 분석보다 ‘어떻게 하면 비용을 줄일까’를 […]

원문: EnterpriseDB updates WarehousePG with features that fuel AI By Eric Avidon, Senior News WriterPublished: 16 Dec 2025 최근 생성형 AI(GenAI)와 AI 에이전트 도입이 가속화되면서, 현업의 데이터베이스 관리자(DBA)와 아키텍트 분들이 가장 골머리를 앓는 부분은 단연 **’비용 통제’**와 **’실시간 데이터 처리’**일 것입니다. 미국 현지 시간으로 12월 16일 발표된 EDB WarehousePG의 최신 업데이트는 바로 이 두 가지 페인 포인트(Pain Point)를 해결하는 데 초점을 맞췄습니다. 본사에서 발표된 TechTarget의 기사를 바탕으로, 국내 IT 실무진 여러분께 실질적인 도움이 될 핵심 내용을 정리해 드립니다. 1. 핵심 업데이트 배경 지난 4월 출시된 WarehousePG는 오픈소스 Greenplum Database 프로젝트를 기반으로 한 PostgreSQL 데이터 웨어하우스입니다. 이번 업데이트는 AI 개발 비용의 불확실성을 제거하고, AI 에이전트가 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 […]

Manni Wood 2025년 12월 12일 EDB Hybrid Manager의 가장 강력한 기능 중 하나는 바로 API입니다. “REST를 말할 수 있는” 모든 도구는 이 API를 통해 Hybrid Manager를 제어할 수 있습니다. GUI(그래픽 사용자 인터페이스)는 직관적이지만, 반복적인 운영 업무나 대규모 배포 환경에서는 스크립트를 통한 자동화가 필수적입니다. 이번 포스팅에서는 bash와 curl만을 사용하여 EDB Hybrid Manager에서 Postgres 클러스터를 생성하는 전체 과정을 단계별로 소개합니다. 1. 보안 설정: 머신 유저(Machine User) 및 API 키 생성 API를 사용하기 위해서는 먼저 인증 체계를 갖춰야 합니다. 이는 1회성 작업이지만 보안을 위해 반드시 거쳐야 할 단계입니다. 2. 프로젝트 권한 할당 생성한 머신 유저(API Key)가 특정 프로젝트에 접근하여 리소스를 생성할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. 3. 환경 변수 파일 구성 (env.sh) 스크립트의 […]

Purnima Phansalkar December 08, 2025 금융 서비스를 비롯한 규제 산업군의 IT 리더들이 느끼는 현대화(Modernization) 압박은 그 어느 때보다 높습니다. 데이터 볼륨은 폭증하고, 고객의 기대치는 높아지며, 컴플라이언스 요건은 더욱 까다로워지고 있습니다. 많은 기업이 “무엇”을 해야 하는지는 알고 있습니다. 하지만 레거시 시스템, 비용이 많이 드는 상용 DB(Oracle 등), 운영 리스크라는 장벽 앞에서 “어떻게(How)” 실질적이고 안전하게 현대화를 이룰 것인지에 대해서는 여전히 고민하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 최근 진행된 ‘Build with EDB Postgres® AI’ 웹캐스트 시리즈 중, 국내 엔터프라이즈 환경에 즉시 적용 가능한 5가지 핵심 데모 사례를 정리해 드립니다. 이것은 단순한 이론이 아니라, 실제 아키텍처와 구현 패턴을 보여주는 실전 가이드입니다. EDB Postgres AI가 주목받는 이유 단순한 오픈소스 도입을 넘어, EDB는 다음과 같은 엔터프라이즈의 요구사항을 충족합니다: […]

필 이튼(Phil Eaton) 2025년 11월 26일 저는 psql이 변수 설정(리터럴은 \set, 쿼리 결과는 \gset)과 조건부 블록(\if)을 지원한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 루프(\watch 사용)와 일종의 재귀(\include 사용)도 지원합니다. 그렇다면 psql의 스크립트 언어로 모든 계산을 표현할 수 있을까요? 왠지 그럴 수 있을 것 같네요. 이 글은 그냥 재미로 쓴 것입니다. 절대 따라 하지 마세요. 하지만 psql의 중급 사용법을 익히기에는 꽤 괜찮은 입문서가 될 수도 있습니다. 자, 피보나치 수열 계산기를 만들어 봅시다. 먼저 파이썬으로 작성한 fib.py입니다. 여기에 1을 입력하면 1이 나오고, 9를 입력하면 34가 나옵니다. 좋습니다! psql, 프로그래밍 언어 psql의 구성 요소들을 살펴봅시다. 변수 (Variables) \set을 사용하여 변수에 리터럴 값을 할당할 수 있습니다. \echo로 변수를 출력할 수 있습니다. \gset을 사용하여 쿼리 결과를 변수에 […]

“수년 간의 R&D 없이 Sovereign-Native 실현”… 주권 규제 벽 위에서 글로벌 퍼블릭 클라우드급 DBaaS 즉각 구현 2025년 11월 19일, 글로벌 PostgreSQL 전문 기업 EDB가 한국 시장에 ‘Sovereign DBaaS(주권형 DBaaS)’ 솔루션을 공식 출시하며 클라우드 데이터베이스 시장에 새로운 표준을 제시했습니다. 국내 CSP(Cloud Service Provider)와 대형 엔터프라이즈 기업들은 그동안 데이터 주권 규제와 기술적 난이도 때문에 글로벌 하이퍼스케일러 수준의 DBaaS(Database-as-a-Service)를 자체 구축하는 데 어려움을 겪어왔습니다. 하지만 이번 EDB의 솔루션 출시로 수년 간의 R&D 과정 없이도, 자사 인프라 내에서 즉각적으로 완성형 DBaaS를 구현할 수 있는 길이 열렸습니다. 이번 포스팅에서는 EDB가 제시한 새로운 솔루션이 어떻게 기술적 복잡성을 해결하고 국내 규제 환경을 충족시키는지 자세히 살펴보겠습니다. 1. 핵심 기술: 쿠버네티스 표준을 주도하는 CloudNativePG (CNPG) 이 혁신적인 솔루션의 중심에는 […]

Purnima Phansalkar / 2025년 11월 13일 많은 기업이 생성형 AI(GenAI)를 프로덕션에 도입하면서 ‘벡터 데이터베이스‘라는 새로운 과제에 직면했습니다. 데이터 사일로, 보안 문제, 운영 복잡성 없이 AI 워크로드를 효율적으로 확장하는 것은 IT 실무진의 핵심 고민입니다. EDB의 새로운 백서, “벡터 데이터베이스의 딜레마 해결: 단일 플랫폼으로 4배의 성능 향상, 68% 더 빠른 AI 배포“에서는 기업이 신뢰할 수 있는 Postgres 기반 위에서 EDB Postgres® AI를 통해 GenAI 아키텍처를 통합하고, 획기적인 성능과 더 빠른 프로덕션 전환 시간을 달성하는 방법을 탐구합니다. 이 백서가 중요한 이유: 벡터 DB의 복잡성 해결 벡터 임베딩은 시맨틱 검색, 추천 시스템, 지능형 어시스턴트를 구동하는 최신 AI의 핵심입니다. 그러나 이를 독립형 벡터 데이터베이스(standalone vector database)에서 관리하면 동기화 문제, 툴의 무분별한 확장, 운영 복잡성이 발생합니다. […]

2025년 11월 3일 김명준 차장 Consultant, Professional Services | EDB 코리아 데이터베이스 인프라를 담당하는 IT 실무진에게 고가용성(High Availability, HA)은 시스템 설계의 기본 전제였습니다. 하지만 비즈니스가 전 세계로 확장되고 클라우드 네이티브 환경이 표준이 된 지금, 우리는 HA의 정의를 다시 써야 할 시점에 도달했습니다. 단일 데이터센터의 장애를 넘어, 리전(Region) 전체의 재해에도 서비스가 멈추지 않는 시대. EDB는 이것을 글로벌 고가용성(Global High-Availability, GHA)이라 부릅니다. 1. 고가용성(HA)의 기준이 바뀌다: GHA의 등장 한때 고가용성(HA)은 서버 한 대의 장애에도 서비스가 멈추지 않는 것을 의미했습니다. 하지만 이제 필드의 기준은 점차 GHA의 영역으로 확장되고 있습니다. 데이터센터 전체가 정전되거나, 특정 리전(region)이 통신 불능 상태가 되더라도 비즈니스가 지속될 수 있어야 한다는 것입니다. 오늘날의 기업은 단일 데이터센터가 아니라 전 세계를 무대로 운영됩니다. […]

2025월 11월 03일 EDB 코리아 최근 오픈소스 데이터베이스의 최강자, PostgreSQL의 새 버전인 PostgreSQL 18이 정식 릴리스되었습니다. 이번 버전은 특히 성능 향상과 개발자 편의성, 그리고 관리 기능 면에서 주목할 만한 대규모 업데이트를 포함하고 있습니다. 얼마 전 EDB의 김동수 엔지니어가 진행한 ‘PostgreSQL 18 신기능’ 웨비나의 핵심 내용을 바탕으로, DBA와 개발자라면 꼭 알아야 할 주요 변경 사항들을 블로그 형식으로 알기 쉽게 정리해 드립니다. 1. EDB의 기여: 커뮤니티와 함께 만든 PostgreSQL 18 PostgreSQL은 강력한 커뮤니티를 기반으로 발전하는 오픈소스 프로젝트입니다. 이번 PG 18 릴리스에서도 EDB는 코드 기여, 리뷰, 테스트 등 다방면에 걸쳐 핵심적인 역할을 수행했습니다. 웨비나에서 소개된 바와 같이, EDB의 주요 개발자들(Bruce Momjian, Peter Eisentraut 등)이 이번 릴리스의 주요 기능 개발에 직접 참여하며 PostgreSQL의 발전을 […]

Tom Kincaid | 2025년 10월 19일 올해 8월, 저는 PostgreSQL이 개발자들에게 최고가 되기까지의 놀라운 여정이라는 제목의 블로그를 게시했습니다. 이 블로그는 Stack Overflow의 연례 개발자 설문조사 결과에 따라 Postgres가 어떻게 ‘가장 많이 사용되고, 가장 사랑받으며, 가장 원하는’ 데이터베이스가 되었는지 보여주었습니다. 저는 그 블로그에서 이 시리즈를 2부작으로 만들고 싶다고 말했습니다. 하지만 조금 더 생각해 본 후, 3부작 시리즈로 만들기로 결정했습니다. 시리즈는 다음과 같이 구성됩니다. 자, 그럼 이제 오픈소스 관계형 데이터베이스 초창기에 MySQL이 놀라운 인기와 성공을 거두었음에도 불구하고 Postgres가 어떻게 살아남았는지에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 시리즈의 첫 번째 블로그가 단지 ‘사실’에 관한 것이었다면, 이번 블로그는 대부분 제 개인적인 경험과 그 경험에서 비롯된 의견을 기반으로 합니다. 따라서 제 배경과 제가 수년에 걸쳐 누구와 이야기할 […]

최근 몇 년간 생성형 AI(GenAI)와 에이전트 AI(Agentic AI)가 비즈니스 환경을 완전히 뒤바꿀 게임 체인저로 떠오르고 있습니다. 하지만 모두가 이 혁신의 물결에 성공적으로 올라타고 있을까요? 글로벌 주요 기업 경영진 2,050명을 대상으로 한 이번 연구는 AI와 데이터를 통해 폭발적인 성장을 경험하는 승자(Winners)들의 비밀을 파헤치고, 우리 기업이 어떤 길을 걸어야 할지 명확한 청사진을 제시합니다. 💡 승자의 조건: ‘AI-데이터의 결합’과 ‘5배의 ROI’ AI와 이를 움직이는 데이터의 결합은 2030년까지 전 세계 3위 규모의 경제 효과를 창출할 것으로 예상됩니다. 하지만 McKinsey에 따르면, 현재 AI 프로젝트 중 **단 1%**만이 진정한 혁신적인 결과를 제공하고 있습니다. 이 연구 결과의 핵심은 명확합니다. 🔑 성공을 위한 3가지 핵심 우선순위 (Top Priorities) 5배의 ROI를 달성하는 **’Deeply Committed (깊이 전념하는 그룹)’**는 다음의 세 […]

2025.09.30 김명준 차장 Consultant, Professional Services | EDB 코리아 모든 DBMS가 그러하듯, PostgreSQL 생태계에서도 성능, 데이터 정합성, 보안과 더불어 고가용성 보장은 가장 중요한 화두 중 하나이다.그간 PostgreSQL은 고가용성 보장을 위해 많은 고민들을 해왔고, 현대의 PostgreSQL 시스템에는 그 고민의 흔적이 많이 묻어있다. 고가용성이란 높은 가용성을 보장하는 것으로, 단적으로 서비스의 연속성이 얼마나 보장되는지를 의미한다.서비스의 중요도와 특성 등에 따라 각기 다른 수준의 고가용성 보장이 요구되고 있으며, PostgreSQL 생태계에는 고가용성을 보장하는 다양한 방식들이 있다. 가장 원시적인 Backup/Restore 방안부터, 사실상 제로 다운타임에 가까운 연속성을 제공하는 PGD(Postgres Distributed)에 이르기까지 PostgreSQL 생태계의 고가용성 보장을 위한 방안을 살펴보도록 하자. 1. Backup / Restore: 최후의 안전망 백업/복구는 현대적인 의미의 고가용성과는 거리가 있는 방법이다.전체 클러스터를 백업하고, WAL을 아카이빙하여 장애가 발생하면 […]