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2025-06-19 / Last updated : 2025-06-19 Grace EDB Lab

대량 데이터 적재 시 Primary Key는 성능에 영향을 줄까?

글쓴이: Manni Wood2025년 6월 13일 여러분께 퀴즈 하나 드릴게요.Postgres에서 빈 테이블에 대량의 데이터를 가장 빠르게 적재하는 방법은 무엇일까요? 2번을 고르셨다면, 아마 Postgres 공식 문서의 “Populating a Database” 페이지를 읽으셨거나, 그에 상응하는 실전 경험이 많으신 분일 겁니다. 저도 예전에 비슷한 경험이 있습니다. 두 개의 유사한 테이블에 데이터를 적재하는 일이 있었는데, 하나는 순식간에 끝났고 다른 하나는 터무니없이 느렸죠. 알고 보니 느렸던 테이블은 인덱스를 미처 제거하지 않은 상태였습니다. 그 실수를 고친 후 작업은 잘 마무리했지만, ‘제약 조건을 그대로 두면 성능이 엄청나게 떨어진다’는 교훈은 지금도 생생히 기억납니다. 그런데 얼마 전, 저희 EDB의 Data Migration Service에서도 사용하는 Debezium이라는 도구에서 흥미로운 권장사항을 발견했습니다.“대량 데이터 적재 시 테이블의 모든 제약 조건을 제거하되, Primary Key만은 그대로 두라”는 것이었죠. […]

2025-05-26 / Last updated : 2025-05-26 Grace EDB Lab

매일 30개 기업이 ‘자기주권형 AI 및 데이터 플랫폼’ 전략을 선택하는 이유

EDB는 전 세계 13개국에서 2,000명이 넘는 고위 임원을 인터뷰하며 하나의 질문에 집중했습니다. ‘에이전틱(Agentic) AI 시대를 어떻게 준비하고 있는가?’ 그 결과, 매일 약 30개에 달하는 대기업이 자사의 AI와 데이터를 통합해 스스로 플랫폼화하는 전략, 즉 ‘자기주권형 AI 및 데이터 플랫폼(Sovereign AI & Data Platform)’ 구축에 나서고 있음을 발견했습니다. 성공의 열쇠는 AI와 데이터의 통합, 그리고 주권 현재 이러한 전략의 중요성을 인지하고 실천하고 있는 기업은 전체의 23%에 불과합니다. 그러나 이들은 그렇지 않은 기업에 비해 4배 높은 경제적 수익을 실현하고 있습니다. 향후 3년 내, 이 수치는 50%로 급증할 전망입니다. 대부분의 기업이 전략적 전환을 고려하게 된 배경에는 지극히 현실적인 비즈니스 요구가 있습니다. 임원들의 75%는 보안 및 컴플라이언스, 민첩성, 가시성, 데이터 사일로 탈피, 비즈니스 가치 창출 등을 […]

2025-04-18 / Last updated : 2025-05-23 Grace EDB Lab

EDB와 Postgres의 여정: 과거, 현재 그리고 미래

EDB 팀 | 2025년 4월 14일 EnterpriseDB는 20년 전 설립되었으며, 그동안 Postgres에 대한 우리의 헌신은 변함이 없었습니다. 우리는 엔터프라이즈급 Postgres를 Oracle의 대안으로 제공하고자 EDB를 시작했습니다. 당시 많은 기업들이 과도한 데이터베이스 라이선스 비용에 지쳐 있었고, 오픈소스가 훨씬 낮은 비용으로 더 나은 데이터베이스 솔루션을 제공할 수 있다는 사실을 알고 있었습니다. Postgres는 EDB의 모든 제품의 기반이 되었으며, 지금도 그렇습니다. 오픈소스 PostgreSQL의 엄청난 가능성을 일찍이 알아본 EDB의 창립자 및 초기 멤버 중 다수는 지금도 함께하고 있습니다. 설립 초기부터 우리의 목표는 Postgres를 개선하고, 우수한 서비스를 제공하며, 마이그레이션을 단순화하는 기능을 개발하는 것이었습니다. 내부적으로 전문성을 쌓는 동시에, 기업 환경 전반에 걸쳐 Postgres의 채택을 확대하는 데 집중했습니다. EDB와 Postgres의 놀라운 역사 현재 EDB는 미래의 AI 워크로드를 지원할 수 […]

2025-03-20 / Last updated : 2025-05-23 Grace EDB Lab

EDB Engineering Newsletter #4

2025년 3월 11일 EDB 엔지니어링 뉴스레터 제4호에 오신 것을 환영합니다! 이곳에서 우리는 EDB 엔지니어링 팀이 즐겨 논의한 데이터 세계의 다양한 소식과 EDB 엔지니어링 팀의 최신 활동들을 공유합니다! 우리가 주목하는 소식 DataFusion을 위한 새로운 통계 프레임워크 DataFusion은 향후 향상된 카디널리티 추정 및 더 나은 조인 순서를 가져올 새로운 통계 프레임워크를 통합했습니다. 유지관리자인 Andrew Lamb는 “이 통계 조각은 더 정교한 최적화를 위한 마지막 ‘누락된’ 조각 중 하나”라고 언급했습니다. GitHub 링크 딥 리서치 소개 OpenAI는 GPT-4o의 향상된 버전인 GPT-4.5를 발표했습니다. 이 모델은 수학, 과학, 다국어 이해 및 코딩에서 더 나은 성능을 보이며, 더 높은 감정 지능과 창의성을 보여줍니다. 또한 OpenAI는 2025년 5월경 GPT-5를 출시할 예정이라고 밝혔습니다. 또한 OpenAI는 금융, 과학, 정책, 공학 분야에서 […]

2025-03-07 / Last updated : 2025-05-23 Grace EDB Lab

엔터프라이즈를 위한 PostgreSQL의 강력한 활용법: 현대 데이터 환경에서의 확장성, 보안, 그리고 성능

Jeff Gowan2025년 3월 3일 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 기업들은 급증하는 데이터 볼륨 관리, 규제 준수, AI 기반 혁신 도입이라는 도전에 직면해 있습니다. 동시에 보안과 성능을 유지해야 하는 과제도 안고 있습니다. 최근 InformationWeek 웹 세미나에서 **EnterpriseDB(EDB)**와 Red Hat의 업계 전문가들은 PostgreSQL과 Red Hat OpenShift가 이러한 과제를 해결하는 강력한 솔루션이 될 수 있는 이유를 소개했습니다. PostgreSQL, 엔터프라이즈 시장에서 주목받는 이유 PostgreSQL은 우수한 확장성, 유연성, 강력한 보안 기능을 갖춘 오픈 소스 데이터베이스로, 다양한 산업에서 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 EDB는 PostgreSQL의 보안, 규제 준수, 고가용성 기능을 강화하여 기업 환경에 적합한 엔터프라이즈급 데이터베이스로 발전시키는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 많은 기업이 오픈 소스 데이터베이스로 전환하는 가운데, PostgreSQL은 가장 선호되는 선택지로 자리 잡고 있습니다. 현대 데이터 […]

2025-03-04 / Last updated : 2025-05-21 Grace EDB Lab

2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?

Caroline Pickens2025년 2월 26일 생성형 AI가 데이터 관리를 바꾸는 방식 – Gartner 2025 전망 핵심 요약 데이터 관리 환경이 **생성형 AI(GenAI)**의 발전에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. Gartner의 최신 보고서 **”2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?”**에 따르면, 데이터 관리 리더들은 AI가 데이터 관리 솔루션, 아키텍처, 운영 모델, 기술 및 활용 사례에 미치는 영향을 철저히 준비해야 합니다. 지금부터 AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 변화시키는 4가지 핵심 트렌드를 살펴보겠습니다. 1. 통합 데이터 생태계로의 전환 과거 기업들은 개별적인 데이터 관리 도구를 사용하며 높은 통합 비용과 비효율성을 감수해야 했습니다. 하지만 이제는 통합된 데이터 플랫폼이 필수입니다. ✅ 기업이 준비해야 할 것: 2. AI 기반 데이터 엔지니어링 & 통합 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 데이터 […]

2025-02-27 / Last updated : 2025-05-23 Grace EDB Lab

EDB의 글로벌 Postgres 리더십

Caroline Pickens2025년 2월 24일 브루스 몸지안의 Postgres 여정 EDB는 오픈소스 커뮤니티에서 Postgres 전문성을 확산하는 데 앞장서고 있으며, 그 중심에는 EDB 부사장이자 Postgres 전도사인 **브루스 몸지안(Bruce Momjian)**이 있습니다. 최근 브루스는 유럽과 EMEA 지역을 돌며 Postgres와 AI에 대한 인사이트를 공유하고, 개발자들과 교류하며, 글로벌 협력을 강화하는 투어를 마쳤습니다. 이번 여정을 통해 EDB가 Postgres 생태계에서 어떤 영향을 미치고 있는지 살펴보겠습니다. 프라하: AI의 최전선에서 브루스는 1월 28일 프라하에서 열린 Prague PostgreSQL Developer Day에서 Databases in the AI Trenches라는 교육 세션을 진행하며 투어의 포문을 열었습니다. 이 세션에서는 AI와 Postgres의 접점을 깊이 있게 다루며, 판별적 머신러닝(discriminative machine learning)부터 생성형 AI(generative AI), 벡터 검색(vector search), RAG(Retrieval-Augmented Generation)까지 다양한 주제를 탐구했습니다. 특히, 마지막에 진행된 pgvector 실습은 참가자들로부터 뜨거운 반응을 […]

2025-01-23 / Last updated : 2025-05-22 Grace EDB Lab

Postgres의 논리적 복제: 기본 사항

필 이튼2025년 1월 17일 Postgres 논리적 복제 설정 가이드 이 글에서는 사용자와 개발자 관점에서 두 Postgres 데이터베이스 간의 논리적 복제 기본 사항을 살펴보겠습니다. 배경 Postgres는 처음에 물리적 복제를 구현했습니다. 물리적 복제는 데이터베이스 A에서 B로 디스크의 바이트 데이터를 전송하고, 데이터베이스 B는 이 바이트를 디스크에 그대로 기록하는 방식입니다. 하지만 물리적 복제는 동일한 Postgres 버전을 실행하는 인스턴스 간에서만 작동하며, 동일한 CPU 아키텍처(그리고 페이지 크기 같은 기타 운영 체제 설정)에서도만 가능하다는 제한이 있습니다. 논리적 복제는 삽입(insert), 수정(update), 삭제(delete), 트렁케이트(truncate) 같은 특정 메시지를 대부분 안정적인 형식으로 네트워크를 통해 복제합니다. 이를 통해 서로 다른 Postgres 버전을 실행하는 데이터베이스 간에 데이터를 복제할 수 있습니다. 또한, 복제할 때 행이나 열을 필터링할 수도 있습니다. 멋지죠! 그러나 논리적 복제는 물리적 […]

2025-01-17 / Last updated : 2025-05-23 Grace EDB Lab

LLM의 한계와 RAG를 사용하는 이유

Phil Eaton2024년 6월 17일 이 블로그는 Phil Eaton, Bilge Ince, Artjoms Iskovs가 공동으로 작성했습니다. 대규모 언어 모델(LLMs)은 강력한 성능을 자랑하지만, 만능은 아닙니다. ChatGPT나 다른 LLM을 사용해 보신 분이라면 이들이 독점 정보와 관련된 질문에 제대로 답하지 못한다는 점을 경험해 보셨을 겁니다. 더 큰 문제는, 이 모델들이 단순히 독점 정보를 모르는 것뿐만 아니라, 자신의 한계를 인식하지 못한다는 것입니다. 설령 한계를 인지한다고 해도, 독점 정보에 접근할 방법이 없습니다. 바로 여기서 RAG(Retrieval Augmented Generation)가 등장합니다. RAG란 LLM이 새로운 독점 정보를 활용해 보다 정확한 답변을 생성할 수 있도록 돕는 기술입니다. 이어서, RAG는 정보 검색과 생성 과정을 결합하여 사용자가 필요로 하는 최신 정보에 접근할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 LLM의 응답 품질을 향상시키고, 보다 신뢰할 수 […]

2025-01-13 / Last updated : 2025-05-23 Grace EDB Lab

맛있게 말아주는 PostgreSQL 이야기 – EDB의 비밀 레시피!

[PostgreSQL 오픈소스 EDB 웨비나] 요즘 IT 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 오픈소스입니다. 그중에서도 많은 사랑을 받는 데이터베이스가 있다면, 바로 PostgreSQL이죠! 하지만, 여기서 궁금증 하나: PostgreSQL도 많은 기업들이 사용하고 있는데, **왜 EDB(PostgreSQL의 원조 기업)**가 주목받는 걸까요? 김범규 이사님과 함께하는 재미있는 30분 웨비나! 기존의 식상한 웨비나와는 다르게, 이번에는 다릅니다. Shared it과 EDB가 함께하는 이번 웨비나는 “PostgreSQL 맛집”의 진짜 이유를 제대로 알려드립니다. 🍀 EDB PostgreSQL 웨비나의 특별한 하이라이트: 🎯 이런 분들에게 추천! EDB 블로그 안내: enterprisedb.com/blog EDB 영업 기술 문의: 02-501-5113 이메일: salesinquiry@enterprisedb.com

2025-01-02 / Last updated : 2025-05-22 Grace EDB Lab

기업에서 Postgres를 관리하기 위한 최고의 도구: 관리, 성능, 고가용성 및 마이그레이션

마크 린스터2024년 11월 15일 이 블로그 게시물에서는 기업에서 Postgres를 효과적으로 관리하기 위한 다양한 도구를 소개합니다. 비록 이 주제가 방대하지만, 많은 Postgres 프로젝트에서 공통적으로 활용되는 핵심 도구들을 중심으로 다루고자 합니다. 이 목록이 모든 것을 포함하지는 않지만, Postgres 관리 여정을 시작하는 데 좋은 출발점이 될 것입니다. PostgreSQL 도구 아래는 Postgres의 개발 및 관리, 성능 튜닝 및 모니터링, 고가용성 및 재해 복구, 데이터 마이그레이션에 활용할 수 있는 다양한 도구들입니다. 나열된 도구들 중 일부는 오픈 소스 기반으로 제공되며, 다양한 수준의 지원과 유지보수를 받을 수 있습니다. 이 중 (※) 표시된 도구는 EDB가 공식적으로 지원하는 도구들입니다. 개발 및 관리 도구 도구 설명 라이선스 psql (※) Postgres 코어 클라이언트 PostgreSQL pgAdmin (※) 데스크톱 또는 웹 기반 GUI; […]

2024-12-30 / Last updated : 2025-05-21 Grace EDB Lab

CloudNativePG 튜토리얼: 멀티 클라우드 네이티브 데이터베이스 관리

EDB 팀2024년 10월 14일 Kubernetes에서 CloudNativePG로 데이터베이스 관리 간소화하기 오늘날 Kubernetes는 마이크로서비스로 가득 찬 복잡한 앱 스택부터 최신 “서버리스” API까지, 완전히 오케스트레이션된 에코시스템을 배포할 수 있는 훌륭한 범용 플랫폼입니다. Postgres가 이 흥미진진한 새로운 영역의 새로운 주자는 아니지만, 확실히 진화하고 있는 것은 사실입니다. 이는 어떤 식으로든 Postgres DBA가 최신 기술을 수용하기 위해 시야를 넓혀야 한다는 것을 의미합니다. 그렇다면 새롭고 불안한 현대 사회에서 DBA가 해야 할 일은 무엇일까요? 실제로 어떻게 Postgres를 Kubernetes 스택에 설치하며, 그 이후에는 어떻게 될까요? 간단한 소개 Kubernetes에서 Postgres를 효과적으로 활용하려면 관련된 모든 리소스, 장애 조치, 연결 풀, 비밀 관리 등 다양한 구성 요소를 제어할 수 있는 운영자가 필요합니다. Postgres 업계의 주요 업체들은 각기 다른 강점을 가진 운영자를 제공하며, […]

2024-12-27 / Last updated : 2025-05-21 Grace EDB Lab

pgvector란 무엇이며 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

EDB 팀9월 03, 2024 Postgres 데이터베이스에서 pgvector와 그 애플리케이션을 살펴보세요. 벡터 유사도 검색과 벡터 데이터를 생성하고 저장하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. Postgres 워크로드를 가속화하는 방법은 무수히 많습니다. 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법, 데이터의 크기, 쿼리를 실행하는 빈도에 따라 달라집니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터베이스 벡터 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하여 Postgres의 AI 기반 워크로드에 pgvector가 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. pgvector: Postgres에서 벡터 데이터 저장 및 쿼리하기 pgvector는 벡터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 PostgreSQL 확장입니다. Postgres 16에는 기본 벡터 기능이 없으며, pgvector는 이 공백을 메우기 위해 설계되었습니다. 벡터 데이터를 나머지 데이터와 함께 Postgres에 저장하고, 벡터 유사도 검색을 수행하면서 Postgres의 모든 훌륭한 기능을 활용할 수 있습니다. 벡터 유사도 검색은 누가 […]

2024-12-27 / Last updated : 2025-05-22 Grace EDB Lab

PostgreSQL Replication: 고가용성을 위한 효과적인 설정과 활용법

필 이튼 10월 07, 2024 PostgreSQL Replication(복제): 확장성과 안정성을 위한 클러스터 설계 핵심 프로덕션급 PostgresSQL(Postgres)을 찾고 계십니다. PostgreSQL Replication(복제)은 데이터베이스 복제를 의미하며, 고가용성과 확장성을 보장하는 핵심 기술입니다. 고가용성을 위해 데이터의 복사본을 여러 개 보관해야 합니다. 그리고 이 데이터는 복사본 간에 일관성을 유지해야 합니다. 클러스터의 롤링 업그레이드를 처리해야 합니다. 유지보수를 위해 클러스터에서 노드를 제거해야 합니다. 클러스터 내 노드 간 DDL 변경을 처리해야 합니다. 그리고 너무 앞서 나간 것일 수도 있지만, 지연 시간이 짧은 읽기 복제본이 필요하거나 데이터 거버넌스 정책을 준수하면서 데이터를 지리적으로 분산시켜야 할 수도 있습니다. 사실 이러한 작업은 바닐라 Postgres에서는 할 수 없습니다. 일반적인 고가용성(HA) 도구로도 불가능합니다. 그 이유를 이해하려면 PostgreSQL Replication에서 사용할 수 있는 두 가지 방법, 즉 물리적 […]

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