2025-05-12 / Last updated : 2025-05-12 Grace Technical Blog

EDB 엔지니어링 뉴스레터 #6 (2025년 5월 9일)

EDB 엔지니어링 뉴스레터 #6 (2025년 5월 9일) 안녕하세요! EDB 엔지니어링 뉴스레터의 여섯 번째 에디션에 오신 것을 환영합니다. 이번 에디션에서는 데이터 세계의 흥미로운 소식들과 EDB 엔지니어링 팀의 최신 소식을 전해드립니다. 🔍 주목하고 있는 소식들 1. 내장형 Raft 복제 Postgres에 Raft를 통합하여 자동 리더 장애 조치(failover)를 데이터 손실 없이 수행하려는 흥미롭지만 아직은 매우 실험적인 논의가 진행 중입니다.자세한 내용은 여기를 참고하세요. 2. DeepSeek의 분산 파일 시스템 소개 일리노이 대학교 어바나-샴페인(University of Illinois Urbana-Champaign) 박사 과정의 Henry Zhu가 DeepSeek의 새로운 3FS 분산 파일 시스템에 대한 훌륭한 기사를 작성했습니다.자세한 내용은 여기를 참고하세요. 3. CloudNativePG 기여자 스포트라이트 Floor Drees가 CloudNativePG 기여자들을 인터뷰하고 있습니다. 이번 달에는 다음 분들이 소개되었습니다. 🚀 EDB 팀 소식 1. 새로운 커미터: Jacob […]

2025-04-24 / Last updated : 2025-04-24 Grace Technical Blog

Rubrik과 함께 EDB Postgres AI의 데이터 보호 강화하기

EDB Postgres AI에 Rubrik을 연동하여 진화하는 사이버 위협에 대응하세요 데이터베이스 환경이 복잡해지고 대규모화되면서 사이버 공격의 위협도 함께 커지고 있습니다. 특히 랜섬웨어는 이제 생산 시스템뿐만 아니라 백업 시스템까지 타겟으로 삼아, 복구를 어렵게 만들고 있습니다. 단순한 복원으로는 대응할 수 없는 상황이 발생하고 있는 것입니다. Rubrik은 이러한 보안의 공백을 메우기 위해 변경 불가능한(Immutable) 백업 기술을 제공합니다. 공격자가 시스템에 접근하더라도 백업 데이터를 변경하거나 삭제할 수 없도록 설계되어 있어, 공격 이후에도 안전하게 데이터를 복원하고 비즈니스 연속성을 유지할 수 있습니다. Rubrik과 EDB의 전략적 파트너십 EDB는 최근 EDB Postgres AI 2025년 1분기 릴리스에서 Rubrik과의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업을 통해 EDB Postgres AI 사용자는 온프레미스 및 클라우드 환경 모두에서 불변 백업 보호 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. […]

2025-04-21 / Last updated : 2025-04-21 Grace Product Updates

Failover Manager 5.0 릴리스

Bobby Bissett2025년 4월 15일 Failover Manager(EFM)는 Postgres 데이터베이스 클러스터를 관리하는 도구로, 스트리밍 복제를 사용하는 프라이머리-스탠바이 배포 아키텍처의 고가용성을 가능하게 합니다. EFM 버전 5.0 릴리스는 Failover Manager에 여러 개선 사항과 신규 기능을 추가한 결과입니다. 이번 릴리스는 수년 만에 메이저 릴리스 식별자가 변경된 것입니다. 5.0으로 릴리스 번호를 지정한 이유는 단순한 의미 때문이며, 이는 4.10, 4.9 등의 기존 버전과 하위 호환되지 않는 여러 개선 사항이 있었기 때문입니다. 이 블로그에서는 메이저 버전 변경으로 이어진 주요 변경 사항들을 소개합니다. 메이저 버전 변경 사항 이번 메이저 버전 증가를 유도한 주요 변경 사항은 다음과 같습니다: 클러스터 크기 및 쿼럼 처리 앞서 언급한 것처럼, 이전 Failover Manager는 노드 실패/분리 이후 클러스터 크기를 자동으로 조정했습니다. 예를 들어, 프라이머리 에이전트가 […]

2025-04-18 / Last updated : 2025-04-23 Grace EDB Lab

EDB와 Postgres의 여정: 과거, 현재 그리고 미래

EDB 팀 | 2025년 4월 14일 EnterpriseDB는 20년 전 설립되었으며, 그동안 Postgres에 대한 우리의 헌신은 변함이 없었습니다. 우리는 엔터프라이즈급 Postgres를 Oracle의 대안으로 제공하고자 EDB를 시작했습니다. 당시 많은 기업들이 과도한 데이터베이스 라이선스 비용에 지쳐 있었고, 오픈소스가 훨씬 낮은 비용으로 더 나은 데이터베이스 솔루션을 제공할 수 있다는 사실을 알고 있었습니다. Postgres는 EDB의 모든 제품의 기반이 되었으며, 지금도 그렇습니다. 오픈소스 PostgreSQL의 엄청난 가능성을 일찍이 알아본 EDB의 창립자 및 초기 멤버 중 다수는 지금도 함께하고 있습니다. 설립 초기부터 우리의 목표는 Postgres를 개선하고, 우수한 서비스를 제공하며, 마이그레이션을 단순화하는 기능을 개발하는 것이었습니다. 내부적으로 전문성을 쌓는 동시에, 기업 환경 전반에 걸쳐 Postgres의 채택을 확대하는 데 집중했습니다. EDB와 Postgres의 놀라운 역사 현재 EDB는 미래의 AI 워크로드를 지원할 수 […]

2025-04-11 / Last updated : 2025-04-11 Grace Product Updates

EDB Postgres AI – Support for Greenplum Workloads: 비용 절감, 오픈소스 혁신, 그리고 엔터프라이즈 Greenplum® 워크로드 지원을 위한 새로운 길

작성자: Jack Christie작성일: 2025년 4월 10일공동 저자: Jack Christie, Dave Stone Greenplum 워크로드를 위한 새로운 오픈소스 대안, EDB Postgres AI 출시 EDB는 오늘, Greenplum 환경을 사용하는 기업을 위해 새로운 오픈소스 대안과 지원 서비스를 공식 발표합니다.EDB Postgres AI – Support for Greenplum Workloads와 오픈소스 Greenplum 포크인 WarehousePG를 통해, 기업은 Greenplum 환경을 안정적으로 유지하면서 오픈소스 혁신을 다시 실현할 수 있게 되었습니다. EDB는 고객에게 자유와 유연성, 그리고 운영 효율성을 제공하는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다.20년 넘게 PostgreSQL 및 CloudNativePG와 같은 오픈소스 프로젝트에 기여해왔으며, 수많은 기업들이 Oracle 종속성을 탈피해 TCO(총소유비용)를 절감하면서도 성능과 엔터프라이즈급 지원을 유지할 수 있도록 지원해왔습니다. 이번 EDB Postgres AI – Support for Greenplum Workloads와 WarehousePG 출시는 이러한 EDB의 오픈소스 철학을 실현하는 […]

2025-04-08 / Last updated : 2025-04-15 Grace Product Updates

[EDB Postgres AI 2025 Q1 릴리즈] 운영 효율성과 보안을 강화한 최신 기능 소개

작성자: Jack Christie2025년 3월 27일공동 작성자: Jack Christie, Dave Stone, Lizzy Nguyen, Neel Chopra Postgres 운영 최적화와 데이터베이스 보안을 동시에 향상시키는 EDB Postgres AI의 최신 릴리즈를 소개합니다. EDB는 Postgres AI 주권 데이터 및 AI 플랫폼에 대한 일련의 업데이트를 발표했습니다. 이 업데이트는 Postgres 환경에 대한 가시성 향상, 백업을 위한 랜섬웨어 보호, 마이그레이션 평가 도구 등을 포함하여 고객이 더 큰 제어력과 유연성을 갖도록 돕습니다. 결과적으로, 데이터베이스 관리를 간소화하고 회복력을 높인 시스템 구축이 가능합니다. 지금부터 2025년 1분기 릴리즈의 주요 업데이트 내용을 자세히 살펴보겠습니다. Postgres 운영 및 모니터링을 위한 확장성 강화 비즈니스 수요가 계속 증가함에 따라 데이터베이스 환경도 커지고 복잡해집니다. 이로 인해 Postgres 환경을 모니터링하고 관리하는 데 더 많은 리소스가 필요합니다. 기업 및 공공 […]

2025-04-08 / Last updated : 2025-04-29 Grace 블로그

ISV의 성공을 이끄는 EDB Postgres AI: 도입 효과와 실제 성공 사례

Dave Stone2025년 3월 26일EDB Postgres AI로 혁신을 가속화하고 있는 ISV들의 실제 성공 사례이 블로그는 Greg Walker와 David Stone이 공동 집필했습니다. 산업 전반의 독립 소프트웨어 벤더(ISV)들과 만나면서 제가 계속해서 듣는 공통된 이야기가 있습니다. 바로 “애플리케이션을 구동하는 데이터베이스가 비즈니스를 앞당길 수도, 발목을 잡을 수도 있다”는 점입니다. 올바른 데이터 플랫폼이 소프트웨어 기업의 도전을 경쟁 우위로 바꿔주는 모습을 저는 수없이 목격해왔습니다. 빠른 혁신과 비용 절감이라는 두 가지 과제를 동시에 해결해야 하는 상황, 익숙하시죠? 고객들은 이제 GenAI 기반 기능, 뛰어난 성능, 그리고 견고한 안정성을 당연하게 기대합니다. 그 와중에 치열한 시장 속에서 차별화를 꾀해야 하니 부담은 점점 커집니다. 그래서 저희는 ISV를 위한 통합 솔루션으로 EDB Postgres AI를 개발했습니다. 이번 글에서는 ISV 고객들이 이 플랫폼을 어떻게 활용해 […]

2025-03-07 / Last updated : 2025-04-16 Grace EDB Lab

엔터프라이즈를 위한 PostgreSQL의 강력한 활용법: 현대 데이터 환경에서의 확장성, 보안, 그리고 성능

Jeff Gowan2025년 3월 3일 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 기업들은 급증하는 데이터 볼륨 관리, 규제 준수, AI 기반 혁신 도입이라는 도전에 직면해 있습니다. 동시에 보안과 성능을 유지해야 하는 과제도 안고 있습니다. 최근 InformationWeek 웹 세미나에서 **EnterpriseDB(EDB)**와 Red Hat의 업계 전문가들은 PostgreSQL과 Red Hat OpenShift가 이러한 과제를 해결하는 강력한 솔루션이 될 수 있는 이유를 소개했습니다. PostgreSQL, 엔터프라이즈 시장에서 주목받는 이유 PostgreSQL은 우수한 확장성, 유연성, 강력한 보안 기능을 갖춘 오픈 소스 데이터베이스로, 다양한 산업에서 빠르게 도입되고 있습니다. 특히 EDB는 PostgreSQL의 보안, 규제 준수, 고가용성 기능을 강화하여 기업 환경에 적합한 엔터프라이즈급 데이터베이스로 발전시키는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 많은 기업이 오픈 소스 데이터베이스로 전환하는 가운데, PostgreSQL은 가장 선호되는 선택지로 자리 잡고 있습니다. 현대 데이터 […]

2025-03-05 / Last updated : 2025-03-05 Grace Technical Blog

벡터 데이터베이스 성공 전략

제레미 켈웨이2025년 2월 28일 벡터 데이터베이스는 최근 가장 빠르게 확산된 기술 중 하나인 생성형 AI의 핵심 기반입니다. 생성형 AI가 점점 더 기업의 핵심 기술로 자리 잡으면서, 기업들은 벡터 데이터 저장과 관리에서 엔터프라이즈급 요구사항을 충족할 수 있는 안정적인 데이터베이스 솔루션을 찾고 있습니다. 벡터 검색은 마치 모든 시장 이벤트, 기업 보고서, 경제 지표를 기억하는 초지능적인 금융 자문가와 같습니다. 예를 들어, 투자 전략을 세운다고 가정해 보겠습니다. 이처럼 생성형 AI의 가능성은 무궁무진하지만, 이제 막 기업들이 이 강력한 기술을 더 적극적으로 통제하려는 단계에 접어들고 있습니다. 클라우드에서 온프레미스로, 변화의 시작 어떤 엔터프라이즈 시스템이든 신뢰성이 핵심이며, 생성형 AI도 예외가 아닙니다.보안, 가용성, 확장성, 규정 준수, 일관된 성능은 필수 요소이며, 벡터 데이터베이스를 온프레미스(사내) 환경에서 구축하는 것은 이러한 요건을 충족하는 […]

2025-03-04 / Last updated : 2025-03-04 Grace EDB Lab

2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?

Caroline Pickens2025년 2월 26일 생성형 AI가 데이터 관리를 바꾸는 방식 – Gartner 2025 전망 핵심 요약 데이터 관리 환경이 **생성형 AI(GenAI)**의 발전에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. Gartner의 최신 보고서 **”2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?”**에 따르면, 데이터 관리 리더들은 AI가 데이터 관리 솔루션, 아키텍처, 운영 모델, 기술 및 활용 사례에 미치는 영향을 철저히 준비해야 합니다. 지금부터 AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 변화시키는 4가지 핵심 트렌드를 살펴보겠습니다. 1. 통합 데이터 생태계로의 전환 과거 기업들은 개별적인 데이터 관리 도구를 사용하며 높은 통합 비용과 비효율성을 감수해야 했습니다. 하지만 이제는 통합된 데이터 플랫폼이 필수입니다. ✅ 기업이 준비해야 할 것: 2. AI 기반 데이터 엔지니어링 & 통합 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 데이터 […]

2025-02-27 / Last updated : 2025-04-23 Grace EDB Lab

EDB의 글로벌 Postgres 리더십

Caroline Pickens2025년 2월 24일 브루스 몸지안의 Postgres 여정 EDB는 오픈소스 커뮤니티에서 Postgres 전문성을 확산하는 데 앞장서고 있으며, 그 중심에는 EDB 부사장이자 Postgres 전도사인 **브루스 몸지안(Bruce Momjian)**이 있습니다. 최근 브루스는 유럽과 EMEA 지역을 돌며 Postgres와 AI에 대한 인사이트를 공유하고, 개발자들과 교류하며, 글로벌 협력을 강화하는 투어를 마쳤습니다. 이번 여정을 통해 EDB가 Postgres 생태계에서 어떤 영향을 미치고 있는지 살펴보겠습니다. 프라하: AI의 최전선에서 브루스는 1월 28일 프라하에서 열린 Prague PostgreSQL Developer Day에서 Databases in the AI Trenches라는 교육 세션을 진행하며 투어의 포문을 열었습니다. 이 세션에서는 AI와 Postgres의 접점을 깊이 있게 다루며, 판별적 머신러닝(discriminative machine learning)부터 생성형 AI(generative AI), 벡터 검색(vector search), RAG(Retrieval-Augmented Generation)까지 다양한 주제를 탐구했습니다. 특히, 마지막에 진행된 pgvector 실습은 참가자들로부터 뜨거운 반응을 […]

2025-02-24 / Last updated : 2025-04-22 Grace Technical Blog

PostgreSQL에서 SQL/PGQ를 활용한 그래프 표현

John Nevin2025년 2월 18일 토르킨(Tolkien)과 그래프 이론을 좋아하는 저에게, EDB 동료들이 공유한 이 훌륭한 블로그 글은 무척 흥미로웠습니다. 작성자는 PostgreSQL에서 그래프를 모델링하는 방법과 재귀적 CTE를 활용하여 그래프 탐색 쿼리를 실행하는 방법을 설명하며 다음과 같이 결론을 내립니다. PostgreSQL에서 그래프 데이터를 표현하고 이를 유연하게 쿼리하는 한 가지 방법입니다. 또한, 다른 기법이나 개선 방안이 있다면 공유해 달라는 의견을 남겼습니다. 실제로 PostgreSQL에서 그래프를 보다 효과적으로 다룰 수 있도록 하는 새로운 기술이 개발되고 있습니다. SQL 속성 그래프 쿼리 (SQL Property Graph Queries) SQL 속성 그래프 쿼리(SQL/PGQ)는 최근 SQL:2023 ISO 표준에 포함되었으며, 별도의 그래프 데이터베이스 관리 시스템(예: Neo4j) 없이도 기존 관계형 데이터를 그래프로 표현하고 효율적으로 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 노드 간의 관계를 연결된 엣지(Edge)로 표현하는 것은 […]

2025-02-19 / Last updated : 2025-04-18 Grace Technical Blog

고성능(몬스터) 하드웨어에서의 PostgreSQL 성능 최적화 가이드

Lætitia Avrot2025년 2월 17일 최신 세대의 CPU 출시 소식을 접하셨나요? AMD의 최신 Genoa CPU(AMD EPYC™ 9965)는 무려 768개의 스레드를 실행할 수 있습니다. 소켓당 192개의 코어, 코어당 2개의 스레드를 지원하는데, 이를 2개의 소켓에서 활용할 수 있습니다. 여기에 10TB의 RAM까지 추가하면 어떤 모습일지 상상이 가시나요? 대부분의 사람들은 이런 고성능 하드웨어가 가상화 환경에서 얼마나 유용할지 먼저 떠올릴 것입니다. 하지만 데이터베이스 전문가인 저는 Postgres가 이렇게 강력한 리소스를 어떻게 활용할 수 있을지 고민하게 됩니다. 저는 단순한 아키텍처를 선호하지만, 고객을 만나다 보면 어마어마한 리소스를 필요로 하는 경우를 자주 접합니다. 현재의 일반적인 서버 환경에서는 이런 요구를 충족하기 위해 MPP(Massively Parallel Processing, 대규모 병렬 처리)를 사용하는 것이 최선일 때도 있습니다. 그렇다면, 이렇게 고성능 하드웨어를 활용하면 더 이상 수평 […]

2025-02-14 / Last updated : 2025-03-11 Grace EDB 제품

프로페셔널 서비스

세계 최고 수준의 Postgres 전문 서비스 팀을 만나보세요.아키텍처 설계부터 개선, Postgres 데이터베이스 최적화, 신속한 배포까지 전문가들이 함께합니다. Postgres 성공을 더 빠르게, 더 크게 가치 실현을 더 빠르게EDB의 서비스, 방법론, 그리고 도구를 통해 Postgres 마이그레이션, 배포, 업그레이드를 빠르고 쉽게 완료할 수 있습니다.검증된 EDB 모범 사례로 Postgres의 가치를 더욱 신속하게 실현하세요. 리스크 최소화EDB 컨설턴트의 지원으로 프로젝트 마일스톤 달성부터 마이그레이션, 고가용성, 재해 복구, 규제 준수, 보안 강화까지 안정적으로 구현할 수 있습니다. 시간, 비용, 스트레스 절감EDB를 프로젝트 파트너로 선택하면 일정과 예산을 준수하며 Postgres 시스템에서 점진적인 가치를 실현할 수 있습니다.또한 마이그레이션의 ROI를 계산하여 비즈니스 사례를 마련하는 데도 도움을 드립니다. Postgres 핵심 전문성 활용평균 10년 이상의 경험을 보유한 EDB 컨설턴트들은 세계 최고 수준의 PostgreSQL 기여자들과 직접 […]

2025-02-13 / Last updated : 2025-04-25 Grace Technical Blog

Oracle을 넘어선 삶: 데이터베이스 관계가 틀어질 때

Tim Boutin2025년 2월 6일 Oracle to PostgreSQL 마이그레이션 EDB Postgres® AI: 가장 빠른 데이터베이스 마이그레이션과 레거시 애플리케이션 현대화의 시작 Oracle에서 Postgres로의 마이그레이션을 추진하는 재정적 요인은 이미 널리 알려져 있으며, 더 이상 새로운 소식이 아닙니다. 오픈소스 Postgres의 채택이 해마다 증가하는 반면, Oracle의 가격은 여전히 높은 수준을 유지하고 있으며, 전문 인력에 대한 의존도가 높아짐에 따라 기업의 예산 부담도 계속 커지고 있습니다. 그러나, Oracle을 재정적으로 대체하는 것은 오히려 기업이 레거시 데이터베이스 솔루션과의 완전한 결별을 고려하는 데 있어 가장 쉬운 요소일 수도 있습니다. 현재 기업들이 더 집중하는 것은 혁신을 가로막는 장애물을 어떻게 제거하고, AI 및 분석 워크로드와 엔터프라이즈급 트랜잭션 데이터베이스 요구사항을 해결할 수 있는 오픈소스 Postgres 솔루션을 활용하여 레거시 애플리케이션을 현대화할 수 있는가에 대한 […]

2025-02-13 / Last updated : 2025-04-25 Grace Product Updates

EDB Postgres® CloudNativePG Cluster 1.25 살펴보기

Neel Chopra2025년 2월 5일 Kubernetes에서 PostgreSQL 관리: EDB CloudNativePG Cluster 1.25 신기능 및 선언적 데이터베이스 운영 이 글은 EDB CloudNativePG Cluster 1.25의 주요 업데이트(선언적 데이터베이스 관리, 논리적 복제, LTS 지원), 그리고 하이브리드 컨트롤 플레인 등 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 PostgreSQL을 효과적으로 관리하는 최신 기능을 중심으로 설명합니다. 논리적 복제 업데이트, 선언적 데이터베이스 관리 및 장기 지원 확장으로 EDB Postgres CloudNativePG Cluster 강화 CloudNativePG의 개발사인 EnterpriseDB(EDB)는 개발자 커뮤니티가 Kubernetes에서 Postgres를 실행하는 방식을 선도하고 있습니다. 2024년 Data on Kubernetes Report에 따르면, 데이터베이스는 3년 연속 Kubernetes에서 가장 많이 실행되는 워크로드였습니다. PostgreSQL이 개발자들 사이에서 가장 선호되는 데이터베이스로 자리 잡으면서, 많은 고객들이 PostgreSQL을 위한 세계적 수준의 Kubernetes 오퍼레이터를 제공하는 EDB의 전문성을 신뢰하고 있습니다. 또한, CloudNativePG는 기업들 사이에서 높은 […]

2025-02-10 / Last updated : 2025-04-28 Grace Technical Blog

EDB 하이브리드 컨트롤 플레인: 중앙 집중식 Postgres 관리와 자동화의 모든 것

Simon Notley2025년 1월 28일이 블로그는 시니어 제품 매니저 Simon Notley와 수석 제품 마케팅 매니저 Lizzy Nguyen이 공동 작성했습니다. 하이브리드 데이터 환경에서의 자동화 및 단일 창 관리와 가시성 지난달, EnterpriseDB(EDB)는 EDB Postgres AI 소프트웨어 배포를 발표했습니다. 이 단일 소프트웨어 설치를 통해 자가 관리형 하이브리드 환경 또는 클라우드에서 EDB Postgres AI를 배포, 관리 및 확장할 수 있습니다. EDB Postgres AI는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 통합하여 트랜잭션, 분석 및 AI 워크로드를 가속화하는 멀티모델 데이터 플랫폼을 제공합니다. 또한, 여러 새로운 기능을 제공하는데, 그중 하나가 **하이브리드 컨트롤 플레인(Hybrid Control Plane)**입니다. 하이브리드 컨트롤 플레인은 하이브리드 DBaaS(Database-as-a-Service) 환경을 구축하며, 자동화 및 고급 가시성 기능을 제공하고 200개 이상의 메트릭을 기반으로 한 모니터링을 지원하여 온프레미스 환경에서도 클라우드와 같은 경험을 […]

2025-02-07 / Last updated : 2025-04-28 Grace Technical Blog

PostgreSQL 고가용성(HA): 아키텍처와 3가지 실전 패턴 비교

닉 이바노프2025년 1월 28일 데이터베이스 솔루션 아키텍처를 설계할 때, 불필요한 복잡성과 비용을 방지하면서도 모든 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 향후 기능과 비즈니스 요구 사항을 신중하게 고려하는 것이 매우 중요합니다. 특히 고가용성을 갖춘 데이터베이스 시스템을 설계할 때는 더욱 그렇습니다. IT에서 고가용성(HA)은 일반적으로 핵심 구성 요소의 중복성을 제공함으로써 달성되며, 가급적이면 이러한 구성 요소가 드물게 사용되더라도 시스템이 필요한 수준의 복원력을 제공할 수 있도록 아키텍처를 설계하는 것이 중요합니다. 고가용성이란? 고가용성(HA)은 시스템이 구성 요소 장애 발생 시에도 운영을 유지하고 접근이 가능하도록 하는 능력을 의미합니다. 데이터베이스의 경우, 계획된 유지보수 및 예상치 못한 장애 발생 시에도 데이터 접근성을 유지할 수 있도록 전략을 수립하는 것을 의미합니다. 데이터베이스 솔루션의 가용성을 정의하는 두 가지 주요 지표가 있습니다. 이 두 […]

2025-01-21 / Last updated : 2025-01-21 Grace Postgres Tutorials

Postgres C 코드에서 메모리 누수 찾기

필 이튼2024년 3월 27일 지난주 동안 Postgres의 WAL Sender 프로세스에서 메모리 누수를 찾는 작업을 했습니다. Valgrind와 gcc/clang의 Sanitizer를 더 잘 이해하기 위해 며칠을 보냈지만, 결국 그들로부터는 유용한 결과를 얻지 못했습니다. 마침내 bcc 도구 모음에 포함된 memleak 프로그램을 발견했고, 이를 통해 문제의 원인을 바로 찾아낼 수 있었습니다. 처음 이 과정을 이해하는 데 약간 어려움이 있었기 때문에, 제가 거친 과정을 공유하고자 합니다. 이 글에서는 의도적으로 메모리 누수를 유발하는 코드를 사용해 실험합니다. 비록 Postgres에서 발생한 일이긴 하지만, 이 글에서 Postgres에 누수를 도입하여 조사를 시작한다는 점을 제외하면 이 기술들은 폭넓게 유용합니다. 특히, 이 글의 마지막에는 실행 중인 프로그램을 수정하지 않고도 메모리 누수로 이어지는 스택 트레이스를 확인하는 방법을 알 수 있습니다. Valgrind 컴퓨터 공학을 전공하는 […]

2025-01-21 / Last updated : 2025-01-21 Grace EDB 제품

AI Accelerator

AI Accelerator는 EDB Pipelines 확장 기능을 활용하여 사전 로드된 pgvector와 함께 Postgres®에서 엔터프라이즈 생성 AI(GenAI) 애플리케이션을 가장 빠르게 테스트하고 출시할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 주요 혜택 GenAI 즉시 배포 AI 파이프라인을 반복적으로 구축하고 재구축하느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 익숙한 SQL 다섯 줄만으로 신뢰할 수 있는 Postgres 환경에서 벡터 데이터 기능을 바로 활성화하고, 설정만 하면 손쉽게 AI 워크플로우를 자동화하며, LLM 통합도 매끄럽게 구현할 수 있습니다. 역동적인 인텔리전스 항상 최신 상태를 유지하는 GenAI 추론을 지원합니다. Pipelines 확장을 통해 pgvector를 강화하고, 교체 가능한 모델과 자동화된 벡터 임베딩, 업데이트, 검색 기능을 Postgres 테이블과 설정 가능한 저장소 전반에 걸쳐 활용할 수 있습니다 고성능, 종합적인 벡터 검색 Postgres에서 벡터 데이터를 기반으로 하는 유사성 검색과 의미 검색을 […]

2025-01-17 / Last updated : 2025-01-21 Grace EDB 제품

Analytics Accelerator

현재 프리뷰 제공 중 PGAA 확장을 통해 Postgres®에서 고속 분석 기능을 만나보세요. 벡터화된 쿼리 엔진으로 최대 30배 빠른 쿼리 속도를 제공하며, Postgres에 통합된 데이터에서 효율적인 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 계층화된 테이블을 활용해 과거 데이터를 효율적으로 분리하여 중요한 워크로드를 최상의 속도로 유지할 수 있습니다. 주요 혜택 간편하고 매끄러운 분석 ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인과 데이터 엔지니어링의 부담을 없애고, 비용 효율적인 객체 스토리지를 활용해 저장 비용을 최대 18배까지 절감하세요. 중앙 집중형 비즈니스 인텔리전스 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터를 Postgres에 모두 통합해 더 강력한 성과를 이끌어낼 종합적인 인사이트를 확보하세요. 더 빠른 인사이트 확보 표준 Postgres 대비 평균 30배 빠른 분석 쿼리를 통해 운영 데이터와 과거 데이터를 아우르는 신속한 인사이트를 확보하고, 보다 […]

2025-01-16 / Last updated : 2025-01-16 Grace EDB 제품

EDB Postgres® CloudNativePG

Kubernetes에서 EDB Postgres AI 배포를 자동화하고, Day 2 운영을 간소화하며, 셀프 힐링 아키텍처로 한층 더 강력하게 만들어 보세요. EDB Postgres CloudNativePG는 오픈 소스 CloudNativePG 오퍼레이터를 기반으로 한 Operators Maturity Level 5 포트폴리오로, 네이티브 복제, 고급 보안 기능, 그리고 다양한 엔터프라이즈급 기능을 통해 고가용성 Postgres 데이터베이스 클러스터의 라이프사이클 관리를 손쉽게 지원합니다. Kubernetes는 미래로 나아가는 속도를 높여주지만, 복잡함으로 오히려 발목을 잡을 수도 있습니다. 복잡한 배포 인프라 팀은 대규모 환경에서 다양한 시스템을 관리해야 합니다. 새로운 데이터베이스가 추가되면 복잡성은 더욱 커질 수밖에 없습니다. 플랫폼 엔지니어에게는 클라우드 네이티브 도구와 손쉬운 CI/CD 통합을 제공하는, 즉시 활용 가능한 솔루션이 필요합니다. 운영 부담 Kubernetes에서 Postgres를 원활하게 운영하려면 컨테이너 기술과 데이터베이스 기술에 대한 지식과 전문성이 필요합니다. 하지만 일관된 운영은 […]

2025-01-15 / Last updated : 2025-04-02 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL Linux 튜닝 및 구성: EPAS 성능 최적화 가이드

Lætitia Avrot2024년 8월 1일 EDB Postgres Advanced Server(EPAS) 및 PostgreSQL을 Linux에서 최적화할 수 있는 구성 및 튜닝 권장 사항을 확인하세요. 이 튜닝 가이드는 2020년에 Dave Page, Devrim Günduz, Shaun Thomas, Stacy Scoggins, Vibhor Kumar, Vik Fearing이 작성한 원본을 기반으로 합니다. 2024년 업데이트 버전은 Lætitia Avrot와 Vibhor Kumar가 작성했습니다. 이 권장 사항은 시작점으로, 벤치마크 및 기타 측정 작업이 추가로 필요합니다. 이는 모든 구성 설정을 다룬 포괄적인 목록이 아니며, 기본값으로 설정되지 않은 가장 중요한 매개변수 설정만을 포함합니다. 최적의 튜닝을 위해 EDB의 전문 서비스 팀 또는 EDB의 공인 파트너와 협력하세요. 강력한 PostgreSQL 서버 설계하기 다음 내용은 PostgreSQL용 베어메탈 서버와 가상 머신(VM)에 초점을 맞추고 있습니다. 향후 버전에서는 클라우드 및 컨테이너화된 설계가 포함될 수 있습니다. […]