2026-03-30 / Last updated : 2026-03-30 Grace Technical Blog

미세한 변화: PostgreSQL의 NOT VALID와 NOT ENFORCED 제약 조건 이해하기

작성자: Amul Sul 작성일: 2026년 3월 27일 PostgreSQL은 뛰어난 데이터 무결성(Data Integrity)을 자랑하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 하지만 데이터 세트가 테라바이트 단위로 커짐에 따라, 이러한 무결성을 유지하기 위한 비용이 시스템의 병목 현상(Bottleneck)을 유발하기도 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 PostgreSQL은 제약 조건(Constraints)에 대한 다양한 “상태(States)”를 제공하고 있습니다. 많은 분들이 기존의 NOT VALID 옵션에는 익숙하시겠지만, 최근 SQL:2023 표준의 새로운 개념이 도입되었습니다. 바로 PostgreSQL 18에 공식적으로 추가된 NOT ENFORCED입니다. 이 두 가지는 이름만 보면 비슷하게 들릴 수 있지만, 데이터베이스의 라이프사이클 내에서 매우 다른 역할을 수행합니다. 💡 TL;DR (핵심 요약) PostgreSQL에서 제약 조건은 단순히 엄격하게 “켜짐(On)” 또는 “꺼짐(Off)” 상태로만 존재하는 것은 아닙니다. 참고: PostgreSQL 18 기준으로 NOT ENFORCED 상태는 CHECK 및 외래 키(FOREIGN KEY) […]
2026-03-30 / Last updated : 2026-03-30 Grace EDB Lab

[웨비나 다시보기] 실전! PostgreSQL 기반 AI & 벡터 DB 완벽 가이드 (pgvector, VectorChord, AIDB)

AI와 결합된 애플리케이션을 개발하고 계시나요? 최근 생성형 AI와 RAG(검색 증강 생성) 기술이 대세로 떠오르면서, 방대한 벡터 데이터를 어떻게 효율적으로 관리하고 검색할 것인지가 핵심 과제가 되었습니다. 하지만 복잡한 파이프라인 구성과 외부 연동 때문에 막막함을 느끼셨다면, 이번에 공개된 ‘PostgreSQL 기반 AI & 벡터 DB’ 웨비나를 반드시 확인해 보세요. 단순한 이론 설명을 넘어 실무에 즉시 적용할 수 있는 강력한 인사이트를 담았습니다. 🎥 웨비나 다시보기 영상 아래 영상에서 오픈소스 pgvector를 활용한 시맨틱 검색부터 초고속 VectorChord, 그리고 All-in-one 솔루션인 AIDB까지 직접 확인해 보세요! 💡 이번 영상에서 다루는 핵심 내용 본 웨비나에서는 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 벡터로 변환하고 검색하는 과정을 실제 데모와 함께 상세히 설명합니다. 👨‍💻 이런 분들께 강력히 추천합니다!
2026-03-03 / Last updated : 2026-03-03 Grace 📬EDB 엔지니어링 뉴스레터

DB 엔지니어링 뉴스레터 #16

발행일: 2026년 3월 2일 작성자: EDB 엔지니어링 팀 열여섯 번째 뉴스레터가 도착했습니다. 아이디어 구상 단계부터 실제 코드 구현에 이르기까지, 지난 한 달간 EDB 엔지니어링 팀이 쏟은 고민과 성과를 여러분께 공유합니다. 🔍 업계가 주목하는 기술 뉴스 ggml.ai, Hugging Face와 손잡다 Georgi Gerganov의 ggml.ai가 Hugging Face의 가족이 되었습니다. 누구나 개인 하드웨어에서 로컬 AI를 더 쉽고 효율적으로 실행할 수 있게 하겠다는 공동의 목표를 위해서입니다. 그동안 Llama 3나 Gemma 같은 새로운 모델이 출시되면, 커뮤니티 개발자들이 일일이 llama.cpp로 포팅할 때까지 기다려야 했습니다. 하지만 이번 합병으로 transformers 라이브러리가 ggml 생태계와 직접 호환되면서, 모델 지원까지 걸리는 대기 시간이 며칠에서 몇 시간 단위로 획기적으로 줄어들 전망입니다. 자세한 사항은: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/19759 코딩 에이전트를 위한 ‘제대로 된’ CLAUDE.md 작성법 코딩 에이전트의 […]