데이터에서부터 쌓아 올리다: 에이전틱 시대를 위한 신뢰할 수 있는 기반 | EDB Postgres® AI Q2-2026 릴리스 Lizzy Nguyen · 2026년 6월 23일 이 글은 Lizzy Nguyen, Maeve Sullivan, Jack Christie가 함께 작성했습니다. 에이전틱 시대는 데이터 계층에 더 많은 것을 요구합니다 오늘날 모든 기업이 똑같은 질문을 던지고 있습니다. AI 에이전트를 어떻게 실험 단계에서 프로덕션으로, 안전하게 그리고 대규모로 옮길 것인가? 이 에이전트들은 사람을 대신해 거의 실시간 속도로 추론하고, 판단하고, 행동합니다. 그만큼 그 아래 모든 것의 기준이 높아집니다. 믿을 수 있는 데이터, 흔들리지 않는 성능, 그리고 그 속도를 따라잡을 만큼 빠른 거버넌스가 필요해지죠. 고객들과 이 이야기를 나누면 늘 같은 긴장이 떠오릅니다. 하나는 인프라가 충분히 민첩하지 못하다는 점입니다. 다른 하나는 자기 데이터에 대한 통제권을 […]

Maeve Sullivan December 16, 2025 성공적인 기업 인프라의 핵심은 **’진정한 데이터 주권(True Sovereignty)’**에 있습니다. 이는 단순히 데이터를 내부에 두는 것을 넘어, 데이터와 AI 자산에 대한 통제권, 재무적 예측 가능성, 그리고 벤더 종속성(Lock-in)으로부터의 자유를 의미합니다. 이번 분기 EDB는 트랜잭션, 분석, AI 워크로드 전반에 걸쳐 고객이 더 강력한 통제권을 가질 수 있도록 돕는 핵심 기능들을 발표했습니다. 특히, 대한민국의 교보문고(Kyobo Book Centre) 사례는 이번 업데이트의 가치를 증명하는 강력한 증거입니다. [핵심 사례] 교보문고: 클라우드 비용 절감과 데이터 주권 확보 대한민국 최대 서점 체인인 **교보문고(Kyobo Book Centre)**는 데이터 현대화 과정에서 많은 기업이 겪는 공통적인 딜레마에 직면해 있었습니다. “우리는 50TB 규모의 클라우드 데이터 웨어하우스 쿼리 비용 급증으로 큰 어려움을 겪었습니다. EDB Postgres AI와 WarehousePG는 뛰어난 성능으로 […]

Maeve Sullivan | 2025년 10월 14일 본 블로그는 Jack Christie와 Maeve Sullivan이 공동 작성했습니다. 지난 6월, EDB는 업계 최초의 개방형 엔터프라이즈급 Postgres 데이터 및 AI 플랫폼인 **EDB Postgres® AI (EDB PG AI)**의 정식 출시(GA)를 발표했습니다. EDB PG AI는 조직이 하이브리드 환경 전반에서 데이터를 통합, 관리, 관찰하고 AI 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 고객들은 **데이터 주권(Data Sovereignty)**을 완벽하게 제어하면서 TCO를 절감하고 혁신을 가속화하고 있습니다. 최근 연구에 따르면, **조직의 69%**가 워크로드의 일부를 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 클라우드나 온프레미스 인프라로 **’리패트리에이션(repatriation)’**하는 것을 고려 중입니다. 이는 데이터 제어력을 높이기 위함이지만, 동시에 데이터 스프로(data sprawl) 관리라는 운영 복잡성을 야기합니다. 기업은 주권형 솔루션을 원하지만 확장성과 효율성을 포기할 수는 없습니다. 오늘, EDB는 데이터 주권으로 가는 원활한 경로를 제공하고 […]

작성자: Dunith Danushka2025년 6월 17일How to Build a GenAI Application with EDB Postgres AI Factory: A Step-by-Step Guide 데이터와 AI 자산을 완벽하게 제어하면서, 몇 분 만에 가상 비서를 구축하세요 중요한 정보를 즉시 제공하며, 고객, 파트너, 직원 모두의 생산성을 안전하게 향상시켜주는 가상 비서를 상상해보세요.그리고 그 비서를 단 몇 분 만에, 클릭 몇 번으로 직접 구축하고 배포할 수 있으며, 데이터 및 AI 자산에 대한 완전한 제어권도 유지할 수 있다고 상상해보세요. 이 튜토리얼에서는 EDB Postgres AI Factory를 통해 이 비전을 어떻게 실현할 수 있는지를 단계별로 안내해드립니다.주권 데이터 환경을 보장하면서도 강력한 기능을 갖춘 가상 비서를 구축하고, 이를 실제 운영에 적용하는 전 과정을 살펴보겠습니다. AI Factory 개요 EDB Postgres AI Factory는 주권형 AI 애플리케이션을 안전하게, […]

Postgres에 있는 주권 데이터를 활용해 에이전트 기반 AI를 빠르고 간단하게, 안전하게 운영 환경에 도입하세요 EDB Postgres AI는 Postgres를 진화시켜 주권 데이터 및 AI 플랫폼으로 전환하며, 기업의 독점 데이터와 AI 비전 간의 간극을 메웁니다. AI 시대의 데이터 과제 오늘날 모든 기술 결정의 중심에는 데이터와 AI의 주권성이 있습니다. 에이전트 기반 AI와 생성형 AI에 대한 수요가 급증하면서 기술 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 2027년까지 조직의 60%가 데이터 거버넌스 문제로 인해 AI 활용의 가치를 실현하지 못할 것이라는 전망도 있습니다. EU AI 법안은 이러한 주제가 글로벌 차원에서 얼마나 중요한지를 보여줍니다. AI를 추진하기 전에, 기업은 하이브리드 데이터 인프라를 통합하고, 보호하고, 완전한 제어권을 확보해야 합니다. 데이터 주권 문제로 인해 AI 도입이 지연되어서는 안 됩니다. 주권적 하이브리드 환경에서 가장 […]

Neel Chopra2025년 6월 17일이 블로그는 Dave Stone과 Neel Chopra가 공동 작성했습니다. 최신 고가용성(HA) 구성, 무중단 업그레이드, 컴플라이언스 준비가 완료된 마이그레이션 기능 등, 현대 기업의 주권 요구를 충족하는 EDB의 최신 혁신을 만나보세요. AI에 대한 논의가 뜨거운 요즘, 성공적인 AI 애플리케이션의 기반은 여전히 탄탄한 데이터베이스 기술입니다. 그래서 EDB는 데이터를 AI로 연결하는 주권형 데이터 및 AI 플랫폼인 EDB Postgres AI를 출시함과 동시에, 매일 기업들이 의존하고 있는 핵심 데이터베이스 기능을 더욱 강화했습니다. 유연한 고가용성 구성, 간편한 Kubernetes 배포, 강화된 보안 및 컴플라이언스를 포함한 이번 업데이트는, 여러분의 주요 애플리케이션을 뒷받침하는 운영 환경에서 직면하는 실제 과제를 해결합니다.이제 이러한 기능들이 어떻게 운영 효율성, 성능, 보안, 컴플라이언스 향상에 기여하는지 살펴보겠습니다. 고도화된 고가용성(HA) 기능 및 신규 옵션 실 운영 […]

운영 데이터를 더 빠르게 분석하고, 에이전트 기반 분석으로 실행까지 연결하세요 Jack Christie2025년 6월 17일이 블로그는 Jack Christie와 Dave Stone이 공동 작성했습니다. EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 주권(Postgres 기반) 환경을 강력한 분석 허브로 바꿔, 데이터 사일로를 없애고 인사이트 도출을 가속화합니다.Postgres와 레이크하우스 생태계를 넘나드는 고속 분석 엔진, 그리고 새로운 오픈소스 데이터 웨어하우스인 WarehousePG를 포함한 분석 기능 제품군 EDB Postgres AI Analytics Accelerator의 일반 출시(GA) 를 발표했습니다. 오늘날 기업들이 직면한 분석 요구를 어떻게 해결하는지, 지금부터 자세히 소개합니다. 비싼 비용을 초래하는 데이터 복잡성 모든 기업이 데이터 중심 경영을 지향하지만, 데이터의 양과 종류가 계속 늘어날수록 현실은 오히려 더 복잡해지고 있습니다.구조화된 데이터부터 반구조화, 비정형 데이터까지 다양한 형태의 정보가 서로 다른 시스템에 분산돼 있다 보니, 정말 중요한 […]

작성자: Lizzy Nguyen작성일: 2025년 6월 17일 EDB Postgres AI는 하이브리드 환경에서의 제어력과 통합 관측 기능을 제공하여 생산성을 최대 30%까지 향상시킵니다. 오늘 발표된 2025년 2분기 릴리즈의 일환으로, 우리는 EDB Postgres AI Hybrid Management의 정식 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 기능은 클라우드 네이티브 자동화, 단일 창 관리(Single Pane of Glass), 그리고 하이브리드 데이터 인프라 전반에 걸친 심층적인 가시성을 가능하게 합니다. 이번 릴리즈를 통해 EDB Postgres AI는 완전한 데이터 및 AI 주권, 민첩성, 일관성을 제공하는 턴키 방식의 솔루션을 제공하여 복잡한 하이브리드 환경에서도 데이터 자산을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 돕습니다. 이제 여러분의 팀은 유지보수에 들이는 시간을 줄이고 고객 요구사항을 충족시키는 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 지금부터 자세히 살펴보겠습니다. AI 시대의 […]

Dave Stone2025년 6월 16일공동 저자: Jack Christie, Dave Stone EDB Postgres AI Factory는 복잡성의 함정을 벗어나 단 몇 주 만에 AI 이니셔티브를 개념에서 프로덕션으로 전환하는 통합 GenAI 추론 및 에이전트 플랫폼입니다. AI 도입의 역설: 높아진 기대, 커지는 복잡성 기업들은 점점 더 많은 GenAI 성과를 요구받고 있지만, 실제 구축은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 몇 주면 충분할 작업이 몇 달로 늘어나고, 팀을 도와야 할 시스템이 오히려 병목을 만들며, 혁신을 주도해야 할 AI는 통합 문제 속에 묻혀버립니다. EDB Postgres AI Factory는 GenAI 애플리케이션 구축 방식을 근본부터 바꿉니다. 단일 추론 및 에이전트 플랫폼으로 복잡성을 제거하고, 완전한 데이터 주권과 거버넌스를 유지하면서 몇 주 내 프로덕션 환경 구축을 가능하게 합니다. GenAI 통합 복잡성의 함정: 가치는 지연되고 […]

Bobby Bissett2025년 5월 23일 Postgres의 다운타임과 서비스 중단을 최소화하는 것은 기업에게 있어 수익 손실, 운영 중단, 사용자 경험 저하를 방지하는 데 매우 중요합니다.EDB Postgres AI는 이러한 과제를 해결하기 위해 EDB Failover Manager(EFM)를 제공하며, 이는 스트리밍 복제를 기반으로 한 primary-standby 환경에서 고가용성을 지원합니다.이전 블로그에서는 주요 버전 번호 변경을 유발한 변화들에 대해 설명했으며, 이번 글에서는 EFM 5.0에 추가된 두 가지 주요 기능을 릴리스 노트나 Q1 발표 블로그보다 더 자세히 다룹니다. 1. 스탠바이 데이터베이스 생성 기능 v5.0 주의 사항:이 명령어를 스탠바이 노드에서 실행할 경우(해당 노드에서 로컬 DB가 실행 중이며 모니터링되고 있는 상태), 명령 실행 후 에이전트를 재시작해야 합니다.현재 알려진 이슈로 인해 에이전트가 내부적으로 잘못된 상태에 놓일 수 있으며, 이 상태에서 해당 노드가 이후 […]

오라클에서 벗어나고 싶으신가요? 고비용의 오라클에서 탈출하고 싶다면, 혼자가 아닙니다. 많은 기업들이 같은 고민을 하고 있고, 가장 많이 하는 질문이 바로 “오라클을 어떻게 벗어날 수 있을까요?” 입니다. 오라클을 떠나 PostgreSQL(Postgres)로 전환하는 게 복잡하고 어렵게 느껴질 수 있지만, 적절한 도구와 지원이 있다면 훨씬 쉬워집니다. 최근 Love at First Query 웨비나에서, EDB의 수석 프로덕트 매니저 Matt Lewandowski와 Tim Boutin이 오라클에서 PostgreSQL(포스트그레SQL)로의 성공적인 마이그레이션을 위한 핵심 도구와 베스트 프랙티스를 소개했습니다. 웨비나 다시 보기 또는 아래 내용을 통해 핵심 내용을 확인해 보세요. 왜 오라클을 떠나는 기업이 많을까요? 기업들이 오라클을 떠나는 이유는 단순합니다.✔ 복잡한 계약✔ 잦은 감사로 인한 부담✔ 높은 비용과 리소스 종속성 뿐만 아니라, 파트너사나 고객의 요구로 인해 오라클을 벗어나야 하는 경우도 많습니다. PostgreSQL은 다양한 […]

Dave Stone2025년 2월 3일 이 블로그는 Dave Stone, Jack Christie, 그리고 Kirk Crenshaw가 공동 작성했습니다. 기술 역사상 생성형 AI(GenAI)만큼 뜨거운 관심을 받은 혁신은 거의 없습니다. OpenAI와 Meta 같은 거대 기업, 그리고 AWS와 Azure 같은 하이퍼스케일러들이 주도하는 열기로 인해 기업들은 생성형 AI의 잠재력을 활용하기 위해 분주히 움직이고 있습니다. 대형 언어 모델(LLM)은 끊임없이 주목을 받고 있으며, 오늘은 OpenAI의 GPT-4o가 찬사를 받다가도 다음 날에는 Meta의 Llama 3.2가 이를 앞지르고, 또 다른 날에는 DeepSeek의 R1 같은 새로운 도전자가 등장해 판도를 바꾸는 상황이 계속됩니다. 이러한 변화 속에서 기업들은 모든 최신 기술을 따라잡아야 한다는 압박을 느끼고 있습니다. 그러나 이 과정에서 당장의 문제를 해결하는 도구에만 집중하다 보면, 장기적으로 지속 가능한 AI 기반을 구축하는 기회를 놓칠 위험이 있습니다. […]