하이퍼바이저 그 이후: Broadcom/VMware 변화가 데이터베이스 현대화의 결정적 순간인 이유
작성자: Jeff Gowan
작성일: 2026년 2월 24일
엔터프라이즈 IT 환경에서 인프라의 거대한 변화는 대개 마이그레이션과 예산 재할당이라는 고통스러운 과정으로 여겨집니다. 하지만 최근 Broadcom의 VMware 인수가 촉발한 변화는 단순히 불편함을 넘어, 아키텍처를 근본적으로 혁신할 수 있는 절호의 기회를 제공하고 있습니다.
VMware의 가격 모델 변경과 구독제로의 강제 전환은 단순한 비용 문제를 넘어, 기업들이 전체 소프트웨어 스택을 처음부터 다시 고민하게 만드는 기폭제가 되고 있습니다.
현재 가상화 전략을 전면 수정해야 하는 상황에 놓이셨다면, 여러분은 매우 드문 ‘플랫폼 전환의 분기점’에 서 계신 것입니다. 이제 질문의 방향을 바꿔야 합니다. “VM을 어디로 옮길까?”가 아니라, “인프라의 뿌리를 바꾸는 이 마당에, 왜 여전히 비싼 레거시 DB에 종속되어 있어야 하는가?”를 물어야 합니다.
단순한 서버 이전이 아닌 ‘현대화’를 추진하십시오
Broadcom이 VMware를 구독형 모델로 통합하면서, 그동안 레거시 시스템을 유지해 온 ‘타성’이 깨졌습니다. 과거에는 Oracle이나 SQL Server를 옮기는 리스크가 너무 커서 그냥 두었지만, 이제는 가만히 있는 비용이 옮기는 비용보다 커졌습니다.
단순히 DB를 다른 하이퍼바이저나 다른 VM으로 옮기는 것은 임시방편일 뿐입니다. 인프라를 옮길 때 데이터베이스도 함께 진화시켜야 합니다. Red Hat OpenShift 상에서 EDB Postgres® AI를 도입하는 것은 단순히 서버를 바꾸는 것이 아니라, 데이터 계층의 경제성과 민첩성을 완전히 바꾸는 전략적 선택입니다.
선택의 기로: 유지(Stay) vs 현대화(Modernize)
| 비교 항목 | 기존 방식 유지 (VM 중심) | 현대화 추진 (Cloud-Native) |
| 인프라 | VMware 비용 인상분을 그대로 수용 | Red Hat OpenShift로 표준화 |
| 데이터베이스 | 독점 상용 DB 종속 (Oracle, SQL Server) | EDB Postgres AI (오픈소스 기반) |
| 확장성 | 수동적, 하드웨어 의존적 확장 | 자동화된 컨테이너 기반 수평 확장 |
| 비용(TCO) | 높은 라이선스 비용 + 가상화 비용 가중 | 50~80% 수준의 비용 절감 |
인프라와 데이터, 두 계층에서의 자유
EDB Postgres AI와 OpenShift의 결합은 기업에 진정한 자유를 선사합니다.
- CFO를 위한 파격적인 비용 절감: DB 라이선스는 IT 예산의 가장 큰 부분을 차지합니다. VMware 이슈를 계기로 고가의 상용 DB를 Postgres 기반으로 전환하면, 이른바 ‘Oracle 세금’과 ‘VMware 세금’을 동시에 제거하여 혁신 예산을 확보할 수 있습니다.
- CTO를 위한 기술 부채 해결: 앱은 쿠버네티스로 가는데 DB만 레거시 VM에 남아 있다면 반쪽짜리 현대화에 불과합니다. EDB Postgres AI는 컨테이너 네이티브 환경에서 앱과 보조를 맞춰 원활한 확장과 통합 운영을 지원합니다.
“엔터프라이즈급 성능”에 대한 확신
상용 DB 수준의 안정성을 걱정하신다면 EDB의 솔루션이 답이 될 수 있습니다. EDB Postgres AI는 전 세계 금융 및 의료 기관이 요구하는 까다로운 기준을 충족합니다.
- Oracle 호환성: 기존 코드를 거의 수정하지 않고도 Oracle 워크로드를 이전할 수 있습니다.
- 고가용성(HA): 쿠버네티스 환경에 최적화된 도구로 99.999%의 가용성을 보장합니다.
- AI 및 분석 지원: 벡터 검색과 데이터 레이크하우스 기능이 내장되어 차세대 AI 비즈니스를 즉시 지원합니다.
결론: 기회의 순간을 놓치지 마십시오
인프라의 대격변은 데이터베이스 현대화를 가로막던 금융적, 정치적 장벽을 허물 수 있는 유일한 기회입니다. 단순히 서버를 옮기는 ‘Like-for-Like’ 방식에 머물지 마십시오. 하이퍼바이저를 바꿔야 하는 지금이 바로 전체 스택의 종속성을 끊어낼 때입니다. 진정한 경쟁력은 가상화 기술이 아니라, 여러분의 데이터에서 나옵니다.
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