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2026-04-02 / Last updated : 2026-04-02 Grace EDB Lab

EDB Postgres AI Factory 차세대 버전: 에이전트(Agent) 시대를 위한 완벽한 대비

작성자: Jack Christie 작성일: 2026년 3월 31일 매주 새로운 AI 에이전트 데모가 쏟아져 나오지만, 실제 프로덕션 환경에 배포되는 경우는 극히 드뭅니다. 가능성 있는 프로토타입이 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 에이전트로 안착하지 못하는 이 간극(Gap)에서 수많은 AI 프로젝트들이 좌초됩니다. 그리고 그 원인은 대부분 ‘데이터’에 있습니다. 오늘 EDB는 조직이 직접 통제할 수 있는 데이터를 기반으로 생성형 AI(GenAI) 추론(Inferencing) 환경을 구축하고자 하는 기업들을 위해, 이러한 간극을 완벽히 메워줄 차세대 EDB Postgres AI Factory를 선보입니다. 이러한 변화는 우연이 아닙니다. 시장은 이미 변곡점에 도달했으며, 앞서가는 기업들은 하나의 공통된 특징을 보입니다. 바로 AI를 단순한 ‘프로젝트’가 아닌 핵심 ‘인프라(Infrastructure)’로 다루기 시작했다는 점입니다. 현실화된 위협, 그리고 갈수록 벌어지는 격차 13개국 2,050명의 엔터프라이즈 리더를 대상으로 한 글로벌 연구 결과는 현재의 […]

2026-03-30 / Last updated : 2026-03-30 Grace EDB Lab

[웨비나 다시보기] 실전! PostgreSQL 기반 AI & 벡터 DB 완벽 가이드 (pgvector, VectorChord, AIDB)

AI와 결합된 애플리케이션을 개발하고 계시나요? 최근 생성형 AI와 RAG(검색 증강 생성) 기술이 대세로 떠오르면서, 방대한 벡터 데이터를 어떻게 효율적으로 관리하고 검색할 것인지가 핵심 과제가 되었습니다. 하지만 복잡한 파이프라인 구성과 외부 연동 때문에 막막함을 느끼셨다면, 이번에 공개된 ‘PostgreSQL 기반 AI & 벡터 DB’ 웨비나를 반드시 확인해 보세요. 단순한 이론 설명을 넘어 실무에 즉시 적용할 수 있는 강력한 인사이트를 담았습니다. 🎥 웨비나 다시보기 영상 아래 영상에서 오픈소스 pgvector를 활용한 시맨틱 검색부터 초고속 VectorChord, 그리고 All-in-one 솔루션인 AIDB까지 직접 확인해 보세요! 💡 이번 영상에서 다루는 핵심 내용 본 웨비나에서는 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 벡터로 변환하고 검색하는 과정을 실제 데모와 함께 상세히 설명합니다. 👨‍💻 이런 분들께 강력히 추천합니다!

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