2026-06-08 / Last updated : 2026-06-08 Grace EDB Lab

VM에서 쿠버네티스로: 글로벌 대형 은행 DBA의 여정

Kim Kaluba · 2026년 5월 19일 세계 최대 금융기관 중 하나가 PostgreSQL을 쿠버네티스에 네이티브로 들여오며 데이터베이스 운영을 어떻게 다시 설계했는지, 그리고 모든 엔터프라이즈 DBA가 여기서 무엇을 배울 수 있는지 살펴봅니다. 글로벌 은행 규모로 데이터베이스를 운영한다는 것은, 지구상에서 가장 엄격한 수준의 가동률(uptime), 컴플라이언스, 보안 요구사항 아래에서 일한다는 뜻입니다. 그래서 한 대형 금융기관의 팀이 기존 VM 기반 PostgreSQL 배포를 버리고 쿠버네티스로 옮기기로 결정했을 때, 그 과정에 따르는 기술적·문화적 도전은 결코 가벼운 것이 아니었습니다. 그럼에도 더 안정적이고, 더 확장 가능하며, 더 안전한 환경이라는 가능성은 모든 망설임을 넘어설 만큼 매력적이었습니다. 여기서 얻은 교훈은, 같은 전환을 고민하는 모든 기업에게 값을 매길 수 없을 만큼 귀중합니다. 객석을 기립하게 만든 발표 이 이야기는 Data on Kubernetes Day에서 […]
2026-06-08 / Last updated : 2026-06-08 Grace Technical Blog

AIDB로 구현하는 AI 데이터 파이프라인 자동화

Dr. Sala Muthukrishnan · 2026년 5월 18일 AIDB는 청킹(chunking), 임베딩(embedding), 벡터 인덱싱(vector indexing)으로 이어지는 AI 데이터 준비 파이프라인 전체를 자동화하는 EDB의 Postgres 익스텐션입니다. 새로운 데이터가 들어오는 바로 그 순간, 데이터베이스 내부에서 실시간으로 동작합니다. 실제로 어떻게 작동하는지 보여드리기 위해, 이번 글에서는 수사 스토리 PDF를 활용했습니다. 등장인물과 사건, 그리고 그들 사이의 관계가 빼곡히 담긴 실제 문서를, 별도의 수작업 데이터 가공 없이 쿼리 가능한 지식 베이스로 바꿔 보겠습니다. AIDB가 자동화하는 것, 그리고 그것이 중요한 이유 비정형 문서를 다루는 모든 AI 파이프라인에는 눈에 잘 띄지 않는 공통 비용이 있습니다. 바로 데이터 준비(data preparation)입니다. 단 하나의 쿼리에 답하기 위해서도, 원시 텍스트를 정제하고, 모델이 다루기 좋은 크기로 쪼개고(청킹), 벡터 임베딩으로 변환한 뒤, 검색을 위해 인덱싱하는 과정을 […]
2026-03-30 / Last updated : 2026-03-30 Grace EDB Lab

[웨비나 다시보기] 실전! PostgreSQL 기반 AI & 벡터 DB 완벽 가이드 (pgvector, VectorChord, AIDB)

AI와 결합된 애플리케이션을 개발하고 계시나요? 최근 생성형 AI와 RAG(검색 증강 생성) 기술이 대세로 떠오르면서, 방대한 벡터 데이터를 어떻게 효율적으로 관리하고 검색할 것인지가 핵심 과제가 되었습니다. 하지만 복잡한 파이프라인 구성과 외부 연동 때문에 막막함을 느끼셨다면, 이번에 공개된 ‘PostgreSQL 기반 AI & 벡터 DB’ 웨비나를 반드시 확인해 보세요. 단순한 이론 설명을 넘어 실무에 즉시 적용할 수 있는 강력한 인사이트를 담았습니다. 🎥 웨비나 다시보기 영상 아래 영상에서 오픈소스 pgvector를 활용한 시맨틱 검색부터 초고속 VectorChord, 그리고 All-in-one 솔루션인 AIDB까지 직접 확인해 보세요! 💡 이번 영상에서 다루는 핵심 내용 본 웨비나에서는 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 벡터로 변환하고 검색하는 과정을 실제 데모와 함께 상세히 설명합니다. 👨‍💻 이런 분들께 강력히 추천합니다!