[PostgreSQL 오픈소스 EDB 웨비나] 요즘 IT 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 오픈소스입니다. 그중에서도 많은 사랑을 받는 데이터베이스가 있다면, 바로 PostgreSQL이죠! 하지만, 여기서 궁금증 하나: PostgreSQL도 많은 기업들이 사용하고 있는데, **왜 EDB(PostgreSQL의 원조 기업)**가 주목받는 걸까요? 김범규 이사님과 함께하는 재미있는 30분 웨비나! 기존의 식상한 웨비나와는 다르게, 이번에는 다릅니다. Shared it과 EDB가 함께하는 이번 웨비나는 “PostgreSQL 맛집”의 진짜 이유를 제대로 알려드립니다. 🍀 EDB PostgreSQL 웨비나의 특별한 하이라이트: 🎯 이런 분들에게 추천! EDB 블로그 안내: enterprisedb.com/blog EDB 영업 기술 문의: 02-501-5113 이메일: salesinquiry@enterprisedb.com

엔터프라이즈급 품질, 오라클 호환성, 그리고 오픈 소스 Postgres 기반. EDB Postgres Advanced Server(EPAS)를 활용하여 트랜잭션, 분석, AI 워크로드를 위한 현대적인 솔루션을 구축하세요. 주요 혜택 Oracle 시스템을 현대화 Postgres로 마이그레이션하여 기존 로컬 복제 대비 최대 5배 높은 처리 효율을 달성하고, 애플리케이션 현대화를 빠르게 진행할 수 있습니다 Tier 1 애플리케이션에 미치는 영향 최소화 Oracle에서 마이그레이션할 때 애플리케이션 재작성 작업을 최대 95% 줄이고, 중단 없이 전환을 완료할 수 있습니다. Oracle 마이그레이션 리스크 최소화 대부분의 Oracle 데이터베이스 스키마와 데이터를 20일 이내에 Postgres로 이전하고, Oracle 라이선스 대비 최대 80%의 총 운영 비용(TCO)을 절감할 수 있습니다. 주요 기능 Oracle 호환 모드 EPAS는 온프레미스와 클라우드에서 강력한 Oracle 호환성을 제공하는 유일한 Postgres 서버 솔루션입니다. 이를 통해 레거시 애플리케이션을 […]

2025-01-10 / Last updated : 2025-05-09 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL 성능 최적화: 데이터베이스 서버 튜닝 가이드

작성자: Vik Fearing2024년 9월 20일 하드웨어에서 PostgreSQL 쿼리 최적화까지 데이터베이스 성능을 향상시키는 방법 이 문서는 PostgreSQL 및 EDB Postgres Advanced Server(EPAS) 10~13 버전의 성능 튜닝 방법을 소개합니다. 사용된 시스템은 RHEL 계열의 Linux 배포판 8버전이며, 여기서 제시하는 내용은 일반적인 가이드라인으로, 실제 튜닝 세부 사항은 워크로드에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 대부분의 배포 환경에서 시작점으로 활용할 수 있습니다. 튜닝은 하드웨어에서 시작해 스택 상단으로 진행하며, 최종적으로 애플리케이션의 SQL 쿼리 최적화를 다룹니다. 스택 상단으로 갈수록 워크로드에 따른 조정이 중요해지기 때문에, 가장 일반적인 부분부터 시작해 워크로드에 특화된 항목으로 점차 구체화합니다. 머신 설계하기 이 문서는 베어 메탈과 가상화된 머신에 초점을 맞추고 있습니다. 향후 버전에서는 클라우드 및 컨테이너화된 디자인도 포함될 예정입니다. 베어 메탈 PostgreSQL용 베어 메탈 서버를 […]

FIPS 준수 설치 사양

데이비드 와일2024년 12월 23일 TPA를 사용하여 FIPS 컴플라이언스 서버에 EFM을 설치하는 경우: FIPS가 활성화된 상태에서는 TPA가 EFM 데이터베이스 사용자를 생성할 수 없습니다. 배포 과정에서 EFM이 제대로 설치되도록 하려면 아래 단계를 따라야 합니다: 데이터베이스 서버에서: FIPS 준수 서버에 Barman을 설치하는 경우(TPA 또는 수동 설치): barman-wal-archive 명령은 FIPS를 준수하지 않습니다. 따라서 FIPS 준수 서버에서 Barman을 사용해 아카이브를 올바르게 설정하려면 rsync를 사용해야 합니다. 배포 유형에 따라 아래 단계를 수행하세요: 구성 변경 사항을 적용하려면 구성을 다시 로드합니다. >> 각 데이터베이스 서버에서: 클러스터의 모든 데이터베이스 서버에서 이 단계를 수행하세요. **참고:Barman은 기본 데이터베이스 서버 이름을 사용하여 전체 클러스터를 참조하기 때문에, archive_command 경로는 클러스터의 모든 서버에서 여전히 database-server1 호스트 이름을 참조합니다 수동 배포 수동 배포의 경우, postgresql.conf […]

CloudNativePG 복제 슬롯 관리: Kubernetes 환경에서 PostgreSQL 고가용성과 자가 복구

CloudNativePG가 Kubernetes에서 PostgreSQL을 위한 물리적 복제 슬롯을 관리하는 방법 가브리엘 바르톨리니11월 12, 2024 자가 복구는 Kubernetes의 핵심 원칙 중 하나입니다. Postgres 데이터베이스 클러스터에서 자가 복구는 주로 기본 인스턴스를 복원하는 데 초점이 맞춰져 있으며, 스트리밍 복제본의 상태는 종종 간과됩니다. 그러나 복제본은 장애 발생 시 CloudNativePG에 의해 자동으로 기본 인스턴스로 승격될 수 있으므로, Postgres 클러스터의 고가용성과 자가 복구에 중요한 역할을 합니다. WAL 아카이브 또는 PostgreSQL 복제 슬롯을 사용하지 않으면, 스트리밍 복제본은 기본 인스턴스와의 동기화를 잃을 수 있으며, 이로 인해 복제본을 다시 시작할 수 없게 됩니다. 이러한 상황에서는 자가 복구가 불가능하며, 복제를 복구하려면 수동 개입이 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 CloudNativePG는 하나 이상의 핫 스탠바이 복제본으로 구성된 고가용성 Postgres 클러스터에서 물리적 복제 슬롯을 […]

EDB Postgres® 17 트랜잭션 데이터베이스 하이라이트

아담 라이트(이 블로그는 아담 라이트와 팀 부탱이 공동 집필했습니다.)2024년 12월 10일 레거시 애플리케이션 현대화, AI 혁신, 그리고 신뢰할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어 채택을 가속화하세요. 최근 출시된 PostgreSQL 17은 특히 증분 백업, JSON 기능 개선, 최적화 및 논리적 복제와 같은 기능을 통해 Postgres DBA와 오픈 소스 커뮤니티로부터 큰 관심을 받고 있습니다. EDB는 성능, 안정성, 다용도성을 더욱 강화하며 커뮤니티 혁신과 리더십을 촉진하고 있습니다. 이러한 기능은 EDB Postgres AI 트랜잭션 데이터베이스 및 확장 프로그램에서도 지원되어, 복잡한 비즈니스 로직의 성능을 최대 100배까지 향상시키는 하위 트랜잭션 캐시 재설계, 백업 유형과 특정 시점 복구 가능성을 확장한 증분 백업 등의 기능으로 주목받고 있습니다. 최근 발표된 EDB Postgres 17 데이터베이스 업데이트는 레거시 애플리케이션 현대화, AI 애플리케이션 개발 […]

기업에서 Postgres를 관리하기 위한 최고의 도구: 관리, 성능, 고가용성 및 마이그레이션

마크 린스터2024년 11월 15일 이 블로그 게시물에서는 기업에서 Postgres를 효과적으로 관리하기 위한 다양한 도구를 소개합니다. 비록 이 주제가 방대하지만, 많은 Postgres 프로젝트에서 공통적으로 활용되는 핵심 도구들을 중심으로 다루고자 합니다. 이 목록이 모든 것을 포함하지는 않지만, Postgres 관리 여정을 시작하는 데 좋은 출발점이 될 것입니다. PostgreSQL 도구 아래는 Postgres의 개발 및 관리, 성능 튜닝 및 모니터링, 고가용성 및 재해 복구, 데이터 마이그레이션에 활용할 수 있는 다양한 도구들입니다. 나열된 도구들 중 일부는 오픈 소스 기반으로 제공되며, 다양한 수준의 지원과 유지보수를 받을 수 있습니다. 이 중 (※) 표시된 도구는 EDB가 공식적으로 지원하는 도구들입니다. 개발 및 관리 도구 도구 설명 라이선스 psql (※) Postgres 코어 클라이언트 PostgreSQL pgAdmin (※) 데스크톱 또는 웹 기반 GUI; […]

pgvector란 무엇이며 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

EDB 팀9월 03, 2024 Postgres 데이터베이스에서 pgvector와 그 애플리케이션을 살펴보세요. 벡터 유사도 검색과 벡터 데이터를 생성하고 저장하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. Postgres 워크로드를 가속화하는 방법은 무수히 많습니다. 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법, 데이터의 크기, 쿼리를 실행하는 빈도에 따라 달라집니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터베이스 벡터 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하여 Postgres의 AI 기반 워크로드에 pgvector가 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. pgvector: Postgres에서 벡터 데이터 저장 및 쿼리하기 pgvector는 벡터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 PostgreSQL 확장입니다. Postgres 16에는 기본 벡터 기능이 없으며, pgvector는 이 공백을 메우기 위해 설계되었습니다. 벡터 데이터를 나머지 데이터와 함께 Postgres에 저장하고, 벡터 유사도 검색을 수행하면서 Postgres의 모든 훌륭한 기능을 활용할 수 있습니다. 벡터 유사도 검색은 누가 […]

RAG(검색 증강 생성)앱과 PostgreSQL: pgvector로 성능 향상하기

EDB 팀2024년 10월 08일 RAG(검색 증강 생성) 앱은 현재 매우 인기가 있으며, 저희는 Postgres와 pgvector를 사용하여 독점적으로 앱을 개발하기로 결정했습니다. 이 블로그 게시물에서는 RAG가 무엇인지에 대해 조금 이야기하고, RAG 앱을 처음부터 구축하는 방법을 세분화하고, RAG 앱 구축의 기본 요소를 공유하고, 그 과정에서 유용한 몇 가지 팁을 제공하겠습니다. 모든 코드는 GitHub에서 사용할 수 있으며, 앱이 어떻게 작동하는지 보여드리기 위해 앱을 실행하는 화면도 녹화해 두었습니다. Pgvector RAC 데모영상 보러가기 검색 증강 생성, 즉 RAG란 무엇인가요? 검색 증강 생성(RAG)은 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 더 스마트하게 만드는 데 선호되는 방법이 되었습니다. 이는 LLM이 일반적으로 알지 못하는 자체 데이터를 추가함으로써 달성할 수 있습니다. RAG는 기존의 언어 생성 모델과 Postgres와 같은 데이터베이스에서 자체 데이터를 사용하는 등의 검색 […]

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맛있게 말아주는 PostgreSQL 이야기 – EDB의 비밀 레시피!

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