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2026-03-03 / Last updated : 2026-03-03 Grace 📬EDB 엔지니어링 뉴스레터

DB 엔지니어링 뉴스레터 #16

발행일: 2026년 3월 2일 작성자: EDB 엔지니어링 팀 열여섯 번째 뉴스레터가 도착했습니다. 아이디어 구상 단계부터 실제 코드 구현에 이르기까지, 지난 한 달간 EDB 엔지니어링 팀이 쏟은 고민과 성과를 여러분께 공유합니다. 🔍 업계가 주목하는 기술 뉴스 ggml.ai, Hugging Face와 손잡다 Georgi Gerganov의 ggml.ai가 Hugging Face의 가족이 되었습니다. 누구나 개인 하드웨어에서 로컬 AI를 더 쉽고 효율적으로 실행할 수 있게 하겠다는 공동의 목표를 위해서입니다. 그동안 Llama 3나 Gemma 같은 새로운 모델이 출시되면, 커뮤니티 개발자들이 일일이 llama.cpp로 포팅할 때까지 기다려야 했습니다. 하지만 이번 합병으로 transformers 라이브러리가 ggml 생태계와 직접 호환되면서, 모델 지원까지 걸리는 대기 시간이 며칠에서 몇 시간 단위로 획기적으로 줄어들 전망입니다. 자세한 사항은: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/19759 코딩 에이전트를 위한 ‘제대로 된’ CLAUDE.md 작성법 코딩 에이전트의 […]

2025-03-04 / Last updated : 2025-05-21 Grace EDB Lab

2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?

Caroline Pickens2025년 2월 26일 생성형 AI가 데이터 관리를 바꾸는 방식 – Gartner 2025 전망 핵심 요약 데이터 관리 환경이 **생성형 AI(GenAI)**의 발전에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. Gartner의 최신 보고서 **”2025년 전망: AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 어떻게 변화시킬까?”**에 따르면, 데이터 관리 리더들은 AI가 데이터 관리 솔루션, 아키텍처, 운영 모델, 기술 및 활용 사례에 미치는 영향을 철저히 준비해야 합니다. 지금부터 AI가 데이터 관리 시장과 솔루션을 변화시키는 4가지 핵심 트렌드를 살펴보겠습니다. 1. 통합 데이터 생태계로의 전환 과거 기업들은 개별적인 데이터 관리 도구를 사용하며 높은 통합 비용과 비효율성을 감수해야 했습니다. 하지만 이제는 통합된 데이터 플랫폼이 필수입니다. ✅ 기업이 준비해야 할 것: 2. AI 기반 데이터 엔지니어링 & 통합 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 데이터 […]

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