에이전틱 분석(Agentic Analytics)을 위한 대규모 확장성과 예측 가능한 성능 달성
작성자: Dunith Danushka 작성일: 2026년 3월 16일 EDB Postgres® AI 소개: NVIDIA RAPIDS 가속기를 통한 Apache Spark 기반 GPU 성능 최적화 에이전틱 워크포스 시대의 분석 환경 EDB의 ‘소버린(Sovereignty)의 중요성‘ 연구에 따르면, 엔터프라이즈 기업 중 단 13%만이 생성형 AI 파일럿 단계를 넘어 실제 운영 규모의 에이전틱 배포를 성공적으로 완료했습니다. 이는 자율형 업무(Autonomous work)를 확장하는 것이 얼마나 어려운 과제인지를 여실히 보여줍니다. 이러한 에이전틱 워크포스(Agentic Workforce) 시대에 기업이 직면한 핵심 과제는 바로 데이터베이스 관리의 한계입니다. 자율 AI 에이전트는 인간 기반의 워크로드보다 훨씬 더 가변적이고 예측 불가능한 대규모 쿼리 패턴을 지속적으로 생성합니다. 이로 인해 인프라 팀은 OLTP(트랜잭션 처리)와 OLAP(분석 처리) 수요를 동시에 충족해야 한다는 엄청난 압박을 받게 됩니다. 결국 비용이 많이 드는 ETL(추출, 변환, […]
