2026-04-24 / Last updated : 2026-04-24 Grace EDB Lab

세계에서 가장 안정적인 OS에 고성능 데이터 기반이 필수적인 이유블로그 번역

Ava Chawla 2026년 4월 6일 ITIC(Information Technology Intelligence Consulting)의 글로벌 서버 하드웨어 및 OS 신뢰성 보고서에 따르면, 시스템 중단(Outage)으로 인한 재정적 손실이 임계점에 도달했습니다. 현재 기업의 98%가 단 1시간의 다운타임으로 10만 달러 이상의 비용을 지불하고 있으며, 40%의 조직은 이 비용이 시간당 100만 달러를 훌쩍 넘는다고 보고했습니다. 이러한 막대한 손실을 방지하기 위해서는 인프라에 걸맞은 EDB Postgres와 같은 고성능 데이터 기반이 즉각적으로 마련되어야 합니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 조직들은 기술 갱신 주기를 활용하여 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)로 인프라를 표준화하고, 기존 가상화(VMware) 환경에서 KubeVirt로의 전환을 가속화하고 있습니다. 하지만 여기서 매우 위험한 사각지대가 발생하고 있습니다. 바로 ‘엔터프라이즈 OS 지원이 데이터베이스까지 자동으로 연장될 것’이라는 착각입니다. 지원의 사각지대: RHEL의 지원이 끝나고 EDB Postgres가 필요한 시점 VMware […]

JSON 데이터의 구조를 완벽하게 검증하는 방법

작성자: Andrew Dunstan 작성일: 2026년 3월 10일 PostgreSQL jsonb 타입의 가장 큰 장점은 유연성입니다. 열(Column)을 미리 정의하지 않고도 필요한 구조를 무엇이든 저장할 수 있죠. 하지만 이러한 유연성에는 대가가 따릅니다. 잘못된 데이터가 들어오는 것을 막을 방법이 마땅치 않다는 점입니다. jsonb 컬럼에 **CHECK 제약 조건(CHECK constraint)**을 걸 수는 있지만, 단순한 구조를 넘어선 검증 로직을 SQL이나 PL/pgSQL로 작성하다 보면 코드가 금세 복잡하고 지저분해지기 일쑤입니다. 필자는 이 문제를 해결하기 위해 **json_schema_validate**라는 PostgreSQL 확장 모듈을 개발해 왔습니다. 이 모듈을 사용하면 데이터베이스 내에서 직접 JSON 및 JSONB 데이터를 JSON 스키마(JSON Schema) 규격에 맞춰 검증할 수 있습니다. 애플리케이션 코드에서 JSON 스키마를 사용해 보셨다면 익숙한 개념일 것입니다. 그 로직이 이제 PostgreSQL 내부에서 실행되는 것입니다. 왜 데이터베이스에서 검증해야 할까요? […]

Postgres Distributed: OpenAI 데이터베이스 계층을 위한 네이티브 진화 경로

작성자: Anil Kumar 작성일: 2026년 3월 5일 OpenAI의 PostgreSQL 확장성 트레이드오프 OpenAI는 현재 8억 명 이상의 사용자를 지원하는 데이터베이스 아키텍처를 운영하며, 지속적인 글로벌 수요에 대응하기 위해 PostgreSQL의 한계를 넓혀가고 있습니다. OpenAI 팀은 Azure Flexible Server 환경에서 싱글 프라이머리(Single Primary) 아키텍처를 유지하며 “엄격한 SQL 리뷰”, “5초 스키마 타임아웃”, 그리고 쓰기 부하가 큰 데이터를 Azure CosmosDB로 분산하는 “폴리글랏(Polyglot)” 접근 방식을 통해 이른바 ‘운영의 기적*을 일구어냈습니다. 하지만 이러한 복잡성은 물리적 스트리밍 복제(Physical Streaming Replication, PSR)의 구조적 한계에서 기인합니다. PSR은 유연한 수평 확장을 제한하며, 장애 조치(Failover) 시 시스템을 취약하게 만듭니다. 또한 블록 수준의 일관성에 의존하기 때문에 복제 지연을 동적으로 제어하거나 서비스 중단 없는 DDL 변경이 사실상 불가능합니다. 이는 결국 엔지니어링 팀이 SEV-0 장애를 막기 […]

PostgreSQL 고가용성(HA): 아키텍처와 3가지 실전 패턴 비교

닉 이바노프2025년 1월 28일 데이터베이스 솔루션 아키텍처를 설계할 때, 불필요한 복잡성과 비용을 방지하면서도 모든 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 향후 기능과 비즈니스 요구 사항을 신중하게 고려하는 것이 매우 중요합니다. 특히 고가용성을 갖춘 데이터베이스 시스템을 설계할 때는 더욱 그렇습니다. IT에서 고가용성(HA)은 일반적으로 핵심 구성 요소의 중복성을 제공함으로써 달성되며, 가급적이면 이러한 구성 요소가 드물게 사용되더라도 시스템이 필요한 수준의 복원력을 제공할 수 있도록 아키텍처를 설계하는 것이 중요합니다. 고가용성이란? 고가용성(HA)은 시스템이 구성 요소 장애 발생 시에도 운영을 유지하고 접근이 가능하도록 하는 능력을 의미합니다. 데이터베이스의 경우, 계획된 유지보수 및 예상치 못한 장애 발생 시에도 데이터 접근성을 유지할 수 있도록 전략을 수립하는 것을 의미합니다. 데이터베이스 솔루션의 가용성을 정의하는 두 가지 주요 지표가 있습니다. 이 두 […]