Oracle vs. PostgreSQL: 핵심 차이점과 최적의 활용 사례
EDB 팀
2025년 8월 8일
Oracle과 PostgreSQL은 모두 널리 쓰이는 데이터베이스 관리 시스템이지만, 동작 방식은 상당히 다릅니다. 오늘날의 디지털 환경에서 조직은 자사 데이터 생태계에 맞는 시스템을 선택해야 합니다. Oracle은 IT 업계에서 가장 큰 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나이며, PostgreSQL은 SQL 준수, 오픈 소스 표준, 확장성에 초점을 둔 객체-관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)입니다.
Oracle의 강력한 인프라는 대규모 엔터프라이즈를 지원하는 방대한 도구 세트를 제공합니다. 반면 PostgreSQL은 효율적인 질의를 가능하게 하는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 두 시스템을 비교함으로써 EnterpriseDB(EDB)는 귀사가 조직의 요구와 구조에 가장 적합한 선택을 할 수 있도록 돕습니다.
Oracle이란?
Oracle Database는 데이터 웨어하우징과 그리드 컴퓨팅을 위해 설계된, 가장 오래되고 인기 있는 RDBMS 중 하나입니다. UNIX, macOS, Linux, Windows와 호환되며 Ruby, Rust, Java, .NET, PHP 등 다국어를 지원합니다. Oracle Real Application Clusters(RAC)는 하나의 데이터베이스를 여러 서버에서 실행할 수 있게 해 주는 고유 기능으로, 데이터 손실과 다운타임을 줄여 줍니다.
Oracle은 확장성이 뛰어나 모든 규모의 엔터프라이즈에서 사용할 수 있지만, 특히 데이터 무결성, 보안, 성능이 필수적인 대규모 애플리케이션에서 가장 많이 사용됩니다(예: 금융, 의료). 또한 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있어 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션과 기업 데이터 웨어하우스에서도 흔히 사용됩니다.
PostgreSQL이란?
PostgreSQL은 구조화 질의 언어(SQL)를 사용해 데이터를 저장하고 관리합니다. 온라인과 오프라인 트랜잭션을 모두 지원하므로 웹사이트와 앱의 데이터를 관리하는 효율적인 방법을 제공합니다. 이 오픈 소스 ORDBMS는 다음과 같은 여러 절차적 언어(명령어의 순서로 동작하는 프로그래밍 언어)를 지원합니다.
- PL/Python
- PL/pgSQL
- PL/Tcl
- SQL
- PL/Perl
또한 PostgreSQL은 클라이언트-서버 아키텍처를 채택하며, macOS, Linux, Solaris, UNIX, Windows, AIX, UNIX, FreeBSD 등 대부분의 주요 운영체제에 배포할 수 있습니다.
PostgreSQL은 범용성과 확장성이 뛰어나 전통적인 데이터베이스 기능을 넘어 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. GIS 애플리케이션과 위치 기반 서비스의 지리 공간 데이터를 처리할 수 있으며, PostGIS 확장과 쉽게 통합됩니다. 또한 JSON 지원과 외부 데이터 래퍼(FDW) 덕분에 NoSQL 데이터베이스 등 다른 데이터 저장소에 연결해 페더레이티드 데이터베이스를 구축할 수도 있습니다.
PostgreSQL은 특정 요구에 맞춘 데이터베이스 커스터마이징이 가능해 개발자들에게 인기가 높습니다. 복잡한 질의 처리 능력이 뛰어나 데이터 분석 프로젝트와 웹 애플리케이션에 적합합니다.
Oracle vs. PostgreSQL: 무엇이 다른가?
Oracle과 PostgreSQL은 모두 조직 데이터를 관리할 수 있는 강력한 시스템이며, 각자 고유한 기능과 강점을 제공합니다. 가장 큰 차이는 Oracle이 상용 라이선스 기반의 독점 DBMS인 반면, PostgreSQL은 전 세계 자원봉사 개발자들이 참여하는 오픈 소스 DBMS라는 점입니다.
두 시스템은 테이블스페이스, 인덱스, 스키마 등 유사한 개념을 활용하지만, 복제와 지원 같은 영역에서는 차이가 납니다. 이러한 차이를 분석하면 조직의 활용 사례에 어느 쪽이 적합한지 더 잘 판단할 수 있습니다.
라이선스와 비용
Oracle은 상용 제품으로 복잡한 라이선스 비용 체계를 사용합니다. 사용자 수, CPU 코어, 에디션, 옵션 등 여러 요소가 라이선스 모델에 영향을 미칩니다. 비용은 높지만, 그 대가로 고급 분석, 보안, 지원, 고가용성 도구에 접근할 수 있습니다.
PostgreSQL은 오픈 소스 플랫폼으로 무료로 사용할 수 있습니다. 활발한 커뮤니티가 무상으로 지원을 제공하며, 비용이 훨씬 낮은 선택적 유료 지원 서비스도 있습니다. 라이선스 비용이 없기에 총소유비용(TCO)은 Oracle 대비 상당히 낮습니다.
DBMS의 라이선스와 비용 구조는 ROI와 예산에 직접 영향을 줍니다. Oracle의 TCO는 PostgreSQL보다 높아, 고급 요구와 큰 예산을 가진 엔터프라이즈에 적합합니다. 반면 소규모~중규모 기업이나 예산이 제한된 프로젝트에는 PostgreSQL이 비용 효율적입니다. 다만 유지보수, 서드파티 확장/도구, 지원 같은 부대 비용도 함께 고려해야 합니다.
성능, 확장성, 신뢰성
Oracle은 고성능으로 유명합니다. 효율적인 쿼리 옵티마이저, 병렬 처리, 고급 인덱싱을 통해 대규모 워크로드를 쉽게 처리합니다. Database In-Memory 옵션을 활용하면 보고·분석 업무의 응답 시간을 줄여 성능을 더 끌어올릴 수 있습니다.
Oracle은 RAC를 통해 데이터를 여러 노드에 분산시켜 엔터프라이즈 급 확장성을 제공합니다. 고가용성을 구현해 데이터 집약적 애플리케이션과 미션 크리티컬 시스템에 적합합니다.
PostgreSQL은 신뢰성과 안정성으로 인기가 높습니다. 클러스터 기반 저장 솔루션으로 수평 확장이 가능하며, 추가 비용 없이 대규모 확장을 지원합니다. 또한 WAL(Write-Ahead Logging) 파일로 확장 과정에서도 데이터 무결성을 유지합니다. 다만 WAL 파일은 16MB로 제한됩니다.
PostgreSQL도 고성능을 제공하지만, 매우 큰 데이터셋에서 복잡한 질의를 수행할 때 병목이 발생할 수 있습니다. 다만 버전이 올라갈수록 성능이 개선되고, 설정 튜닝과 확장 기능을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다. 해시, GiST, B-tree 등 고급 인덱싱도 지원합니다.
DBMS 선택에서 성능은 운영 효율 전반에 영향을 미칩니다. 두 시스템 모두 다양한 요구를 감당할 수 있지만, PostgreSQL은 오픈 소스 생태계의 유연성, Oracle은 RAC와 고급 분석에서 강점을 보입니다.
보안과 컴플라이언스
데이터 중심 시대에는 데이터베이스 보안이 핵심입니다. Oracle과 PostgreSQL은 모두 강력한 보안 기능을 갖춰 민감 정보를 조작, 침해, 무단 접근으로부터 보호합니다.
Oracle은 포괄적인 고급 보안 기능을 제공합니다. 저장 데이터는 **투명한 데이터 암호화(TDE)**로 보호하고, 전송 데이터는 네트워크 암호화, 데이터 마스킹/레닥션, 인증 등으로 보호합니다. 또한 Label Security, 권한 관리, 역할을 통한 고급 접근 제어와 **VPD(Virtual Private Database)**를 제공합니다.
금융, 의료처럼 규제가 엄격한 산업에서 Oracle은 선호되는 DBMS입니다. SOX, PCI DSS, HIPAA 등 산업별 요건을 충족하도록 설계되었습니다.
PostgreSQL은 대규모 커뮤니티가 정기 패치와 업데이트로 취약점을 신속히 해결합니다. 다음과 같은 강력한 기본 보안 기능을 제공합니다.
- SSL 암호화
- TLS
- 행 수준 보안(RLS)
- 데이터 마스킹
- 역할 기반 접근 제어(RBAC)
PostgreSQL은 다양한 규정과 표준을 준수하며, SQL 및 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 원칙을 충실히 따릅니다. GDPR 및 기타 데이터 규정 지원도 제공합니다.
확장성과 커스터마이징
두 시스템 모두 JSON, XML, 다양한 절차적 언어를 지원하지만, PostgreSQL이 통합 용이성과 적용 범위에서 더 넓다는 평가를 받습니다.
Oracle은 사전 통합된 기능, 독점 PL 및 SQL 확장, 도구, 라이브러리, 기술 스택을 폭넓게 제공하며 데이터베이스 내부에서 매끄럽게 연동됩니다. 강력한 **Application Development Framework(ADF)**와 다양한 언어 지원도 제공합니다. 다만 벤더 종속이 커서 커스터마이징에 유료 모듈 구매가 필요한 경우가 많습니다.
반대로 PostgreSQL은 오픈 소스 확장, 플러그인, 도구를 활용해 사용자 정의 함수를 만들 수 있습니다. 다양한 프레임워크, 라이브러리, 인기 도구와 잘 통합되고, 여러 API, 데이터 형식, 지리 공간 데이터도 폭넓게 지원합니다. 사용자 정의 함수, 연산자, 데이터 타입을 만들어 PostgreSQL 기능을 자유롭게 확장할 수 있습니다.
Oracle은 견고한 내장 기능이 강점이고, PostgreSQL은 모듈식 설계로 확장성과 사용자 정의가 뛰어납니다.
SQL 준수
Oracle은 PL/SQL 언어와 많은 독점 확장을 사용해 부분적 SQL 준수를 제공합니다. 재귀 질의를 위한 Oracle 전용 구문인 CONNECT BY를 사용하며, 윈도 함수와 머티리얼라이즈드 뷰를 지원합니다.
PostgreSQL은 표준 SQL에 더 근접합니다. PL/pgSQL을 사용하고, 재귀 질의에 WITH RECURSIVE가 포함된 표준 CTE를 활용합니다. Oracle과 마찬가지로 윈도 함수와 머티리얼라이즈드 뷰를 지원하며, **전문 검색(Full-Text Search)**도 기본 제공됩니다.
호환성과 복제
다양한 시스템과 환경에서 운영하는 엔터프라이즈는 크로스플랫폼 호환성을 중요하게 봅니다. 다운타임이나 장애에 대비한 데이터 복제 역시 핵심 요소입니다.
Oracle은 여러 운영체제와 호환되어 다양한 인프라에 적합합니다. Data Guard, GoldenGate, 주/대기(Primary/Standby) 복제를 통해 높은 가용성을 제공해 작업 분배, 클러스터링, 백업 과정에서의 성능을 보장합니다.
PostgreSQL은 논리 복제, 복제 슬롯, 스트리밍 복제 등 다양한 내장 복제 옵션을 제공합니다. 이를 통해 장애 조치(페일오버) 능력을 높이고 인스턴스 간 데이터 복제를 구현합니다. Linux, Windows, macOS, Unix 계열 등에서 높은 이식성을 보이며, 오픈 소스 특성 덕분에 배포가 유연합니다. MVCC를 사용해 다른 트랜잭션에 영향을 주지 않고 변경할 수 있습니다. 스냅샷을 제공해 읽기 잠금 없이 ACID 원칙을 유지합니다.
두 시스템 모두 ORM 프레임워크를 지원하며 JDBC, ODBC, OLEDB, .NET 라이브러리와 호환됩니다. 다만 PostgreSQL은 더 많은 API를 지원하여 다양한 애플리케이션, 애드온, 비SQL 환경과도 폭넓게 통합됩니다.
기능(Functionality)
Oracle과 PostgreSQL은 핵심 기능에서 공통적으로 고급 DB 관리 기능을 제공합니다. 다만 구현 방식은 다릅니다.
Oracle은 공간 데이터 지원, 고급 분석 등 다양한 기능을 제공합니다. 최적화와 성능 튜닝을 위한 광범위한 패키지와 내장 함수를 제공하고, 인메모리 컬럼으로 데이터를 저장해 빠른 웨어하우징을 지원합니다. 멀티테넌트 아키텍처로 데이터베이스 통합을 단순화하며, 플래시백 기술을 통해 데이터 복구를 지원합니다. 고급 인덱싱, 파티셔닝, 샤딩도 제공합니다.
PostgreSQL 역시 오픈 소스 도구로 인덱싱과 파티셔닝을 구현할 수 있습니다. 다양한 서드파티 도구로 성능을 미세 조정하고 사용자 정의 함수로 기능을 커스터마이징할 수 있습니다. JSON 데이터 타입, 전문 검색, 공간 데이터 타입을 지원해 여러 산업에서 활용하기 적합합니다.
고가용성(HA)과 재해 복구(DR)
앞서 언급했듯 두 시스템 모두 고가용성과 재해 복구 기능을 제공하며, 방대한 데이터를 처리할 수 있습니다.
Oracle은 자동 백업, 플래시백, Data Guard, RMAN 등 포괄적인 백업/복구 메커니즘을 제공합니다. 이를 통해 중단 시 신속한 데이터 복구와 보호를 보장합니다.
- Data Guard: 재해 복구를 위한 동기/비동기 데이터 복제
- RAC: 여러 노드로 데이터 분산, 로드 밸런싱과 결함 허용 구현
- RMAN: 증분 백업, 시점 복구, 데이터 검증 등 자동화 솔루션 제공
PostgreSQL의 스트리밍/논리 복제는 논리·물리 백업과 시점 복구(PITR)를 포함한 다양한 백업/복구 옵션을 제공합니다. 데이터를 지속적으로 아카이브해 보호와 가용성을 확보할 수 있으며, 이를 통해 페일오버와 데이터 중복성을 구현합니다.
생태계와 커뮤니티 지원
서드파티 확장과의 통합 용이성, 커스터마이징 수준은 조직에 큰 영향을 미칩니다.
Oracle은 엔터프라이즈 파트너십과 강력한 벤더 지원을 강조합니다. 이로써 엔터프라이즈 소프트웨어와의 폭넓은 통합이 가능하며, 다양한 지원 등급, 24/7 지원, 방대한 지식 베이스, 소프트웨어 업데이트를 제공합니다.
PostgreSQL은 활발하고 큰 오픈 소스 커뮤니티가 지속적인 개발과 개선을 이끕니다. 포럼, 메일링 리스트, 문서가 풍부해 문제 해결이 쉽습니다. 서드파티 유료 지원도 있어 엔터프라이즈 도입 시 신속한 전문 지원을 통해 핵심 시스템의 원활한 운영을 돕습니다. 서드파티 도구와의 통합도 용이합니다.
Oracle과 PostgreSQL 중 무엇을 선택할까?
지원 선호도, 컴플라이언스 의무, 예산, 원하는 기능, 확장성 요구 등 여러 요소를 고려해야 합니다. 이를 평가하면 각 조직의 용도에 가장 적합한 선택을 내릴 수 있습니다.
Oracle은 고급 기능, 엔터프라이즈급 보안, 전담 벤더 지원, 확장성으로 규제가 엄격한 산업(컴플라이언스 필수)에 적합합니다. PostgreSQL은 풍부한 기능과 확장성을 비용 효율적으로 제공해 예산이 제한된 비즈니스에 이상적입니다.
또 하나 중요한 고려 사항은 마이그레이션 용이성입니다. Oracle은 Oracle Data Pump, SQL Developer 등 내장 도구로 원활한 전환을 지원합니다. PostgreSQL도 pg_dump, pgloader 같은 유틸리티로 다른 데이터베이스에서의 데이터 이전을 도와줍니다.
Oracle과 PostgreSQL은 성능, 기능, 호환성 측면에서 비교 가능합니다. Oracle은 보안, 가용성, 복제에서 강점을 보이고, PostgreSQL은 비용 효율성과 확장성, 더 넓은 API 호환성이 강점입니다. 고가용성·복제를 중시하고 대용량 데이터 처리가 핵심이라면 Oracle이 현명한 선택일 수 있습니다. 낮은 총소유비용, 라이선스 비용 없음, 높은 커스터마이징성을 원한다면 PostgreSQL이 더 적합할 수 있습니다.
비교 표
| 카테고리 | Oracle | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 라이선스와 비용 | 상용 라이선스 모델, 유료 구독 필요 | 오픈 소스, 무료 사용 가능 |
| 비용 고려사항 | 라이선스·지원에 대한 초기·지속 비용이 높음 | 비용 낮음, 단 엔터프라이즈 지원에 일부 비용 발생 가능 |
| 성능과 확장성 | 고성능, 엔터프라이즈 확장성에 최적화 | 강력한 성능, 수평·수직 확장 지원 |
| 벤치마크 | 고부하 엔터프라이즈에서 활용 | 버전마다 지속적인 성능 개선 |
| 보안과 컴플라이언스 | 고급 보안 기능(데이터 암호화, Label Security) | 기본 보안(RLS, SSL, TLS) 내장 |
| 컴플라이언스 지원 | HIPAA, GDPR, SOC 2 등 강력 지원 | 규정 준수 지원 가능하나 설정 필요 |
| 확장성과 커스터마이징 | 독점 PL/SQL 확장 | 오픈 소스 확장과 사용자 정의 함수 |
| 지원 포맷 | JSON, XML 및 절차적 언어 지원 | JSON, XML 및 절차적 언어에 강한 지원 |
| SQL 준수 | 높은 수준의 준수이나 독점 SQL 확장 포함 | 표준 SQL 준수도가 매우 높고 오픈 소스 원칙 준수 |
| 호환성과 복제 | 크로스플랫폼, GoldenGate·Active Data Guard | 크로스플랫폼, 스트리밍·논리 복제 |
| 기능(Functionality) | 고급 인덱싱, 파티셔닝, 샤딩 | 오픈 소스 도구로 인덱싱·파티셔닝·샤딩 지원 |
| 내장 vs 서드파티 도구 | 최적화·튜닝용 내장 도구 풍부 | 성능 튜닝을 위한 서드파티 도구 다수 |
| 고가용성·재해 복구 | RAC, Data Guard, Flashback 등 강력한 HA/DR | 스트리밍·논리 복제, 페일오버 메커니즘 |
| 백업과 복구 | 고급 백업/복구 옵션, 자동화 도구 제공 | 신뢰성 있는 백업/복구 도구 제공(더 많은 수동 설정 필요 가능) |
| 생태계와 커뮤니티 지원 | 강력한 벤더 지원, 엔터프라이즈 파트너십 | 대규모 오픈 소스 커뮤니티, 엔터프라이즈 채택 증가 |
| 서드파티 통합 | 엔터프라이즈 소프트웨어와 폭넓은 통합 | 강력한 서드파티 도구 생태계 |
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