MariaDB vs. PostgreSQL: 비즈니스에 적합한 오픈소스 데이터베이스 선택하기
EDB 팀 2026년 2월 6일
MariaDB와 PostgreSQL은 세계에서 가장 널리 사용되는 두 가지 오픈소스 관계형 데이터베이스입니다. 두 데이터베이스 모두 소규모 웹 앱부터 대규모 엔터프라이즈 시스템에 이르기까지 다양한 산업 분야의 애플리케이션을 구동하고 있습니다. 둘 다 SQL 기반이며 오픈소스이고 매우 뛰어난 성능을 자랑합니다. 하지만 설계 철학, 기능 세트, 그리고 현대적인 워크로드에 대한 장기적인 적합성 측면에서는 중요한 차이점이 있습니다.
데이터베이스 선택은 장기적인 결과를 초래하기 때문에 이러한 비교는 매우 중요합니다. 성능, 확장성, 확장 가능성, 보안 및 라이선스는 모두 시스템이 비즈니스와 함께 얼마나 잘 성장할 수 있는지에 영향을 미칩니다. 이 가이드에서는 MariaDB와 PostgreSQL의 차이점과 공통점, 그리고 특히 데이터 신뢰성과 엔터프라이즈 지원 역량이 중요할 때 워크로드에 따라 적합한 데이터베이스를 선택하는 방법을 알아봅니다.
MariaDB와 PostgreSQL의 차이점은 무엇인가요?
두 데이터베이스 모두 관계형이자 오픈소스이지만, 서로 다른 목표를 가지고 구축되었습니다. 이러한 기초를 이해하면 왜 PostgreSQL이 복잡하고 데이터 집약적인 애플리케이션에서 점점 더 선호되는지 알 수 있습니다.
기원 및 아키텍처
MariaDB는 오라클의 MySQL 인수 이후 발생한 우려로 인해 커뮤니티 주도의 MySQL 포크(fork)로 탄생했습니다. 주요 목표는 호환성이었습니다. MariaDB는 친숙한 구문과 동작을 유지하면서 MySQL을 그대로 대체하는 것을 지향했습니다. 덕분에 웹 애플리케이션과 변화를 최소화하려는 팀들에게 매력적으로 다가왔습니다.
반면, PostgreSQL은 수십 년 동안 독립적으로 발전하며 정확성, 표준 준수 및 확장성에 중점을 두어 왔습니다. 초기부터 PostgreSQL은 원자성, 일관성, 격리성, 지속성(ACID) 준수, 트랜잭션 무결성, 그리고 복잡한 데이터 모델 지원을 강조했습니다. 그 아키텍처는 데이터베이스를 단순한 스토리지 엔진이 아닌 하나의 플랫폼으로 취급합니다.
이러한 차이는 각 시스템이 워크로드를 관리하는 방식에서 두드러집니다. PostgreSQL은 데이터가 애플리케이션의 가장 가치 있는 자산이며, 트랜잭션 처리, 분석, 지리 공간 쿼리, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 워크로드를 포함하여 까다로운 여러 사용 사례를 동시에 지원해야 할 때 널리 채택됩니다. MariaDB는 웹사이트나 간단한 데이터 모델을 가진 애플리케이션처럼 단순함이 우선순위인 경우에 더 흔히 사용됩니다.
인기 트렌드도 이러한 변화를 반영합니다. PostgreSQL의 채택은 엔터프라이즈 전반에서 꾸준히 증가하고 있는 반면, MariaDB 사용은 특히 새로운 데이터 집약적 프로젝트에서 정체된 상태입니다.
아키텍처 측면에서 MariaDB는 InnoDB나 MyRocks와 같은 플러그형 스토리지 엔진 모델에 의존합니다. PostgreSQL은 강력한 확장 API를 갖춘 단일 스토리지 엔진을 사용하므로, 핵심 시스템을 분열시키지 않고도 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 PostgreSQL을 더욱 일관성 있고 확장 가능하게 만듭니다.
기능 세트 및 확장성
PostgreSQL의 확장성은 가장 큰 장점 중 하나입니다. 개발자는 커스텀 데이터 유형, 연산자, 인덱스 방법 및 함수를 데이터베이스 엔진에 직접 추가할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 지리 공간 분석(PostGIS), AI 워크로드를 위한 벡터 검색(pgvector), 시계열 최적화와 같은 고급 기능을 데이터베이스 내부에서 모두 실행할 수 있습니다.
MariaDB도 플러그인과 커스텀 엔진을 지원하지만, 확장 생태계가 더 제한적이고 통합 수준이 낮습니다. 엔진의 유연성이 유용할 수 있지만, 이는 워크로드에 따라 복잡성을 유발하고 일관되지 않은 동작을 만들기도 합니다.
현대적인 데이터 중심 애플리케이션, 특히 분석 및 AI/ML 분야에서 PostgreSQL의 확장 생태계는 훨씬 더 성숙해 있습니다. 이것이 바로 PostgreSQL이 지능형 데이터 기반 플랫폼의 토대로 자주 선택되는 이유 중 하나입니다.
성능 및 확장성
두 데이터베이스 모두 일반적인 읽기 및 쓰기 작업에서 강력한 성능을 제공합니다. 그러나 워크로드가 복잡해질수록 PostgreSQL이 탁월한 성능을 발휘합니다.
PostgreSQL은 병렬 쿼리, 고급 쿼리 계획 및 세밀한 성능 튜닝을 지원합니다. 이러한 기능은 여러 사용자와 쿼리가 동시에 실행되는 분석, 보고 및 혼합 워크로드에서 눈에 띄는 차이를 만듭니다.
고가용성 접근 방식도 다릅니다. PostgreSQL은 일반적으로 스트리밍 복제 및 논리적 복제를 사용하며, 장애 조치(failover) 및 읽기 확장을 위한 성숙한 툴링을 갖추고 있습니다. MariaDB는 종종 로드 밸런싱을 위해 Galera Cluster와 MaxScale에 의존하는데, 이는 효과적일 수 있지만 운영 복잡성을 가중시킵니다.
수평적 확장의 경우, PostgreSQL은 더 많은 네이티브 및 엔터프라이즈 급 옵션을 제공합니다. Citus 및 **EDB(EnterpriseDB)**의 분산 고가용성 기능과 같은 기술은 기본 복제를 넘어선 확장형(scale-out) 아키텍처를 가능하게 합니다. 따라서 PostgreSQL은 대규모로 성장하는 데이터 세트와 글로벌 애플리케이션에 더 적합합니다.
보안 및 규정 준수
보안은 PostgreSQL이 확연히 돋보이는 분야입니다. PostgreSQL은 다음을 포함합니다:
- 강력한 역할 기반 액세스 제어 (RBAC)
- 암호화 지원
- 행 단위 보안(RLS)과 같은 고급 기능
- 데이터베이스 내 세밀한 액세스 정책
- 상세한 감사(Auditing) 및 보안 확장 관리 지원
MariaDB는 TLS/SSL, 권한 부여 및 선택적 암호화를 통해 견고한 기본 보안을 제공합니다. 하지만 PostgreSQL이 제공하는 고급 내장 제어 기능 중 일부는 부족합니다.
EDB Postgres AI (EDB PG AI)는 투명한 데이터 암호화(TDE), 감사 및 규정 준수 기능을 포함한 엔터프라이즈 급 보안 스택으로 PostgreSQL을 더욱 강화합니다. 이로 인해 PostgreSQL은 금융, 의료, 정부 기관과 같이 규제가 엄격한 산업 분야에서 강력한 선택지가 됩니다.
라이선스 및 거버넌스
라이선스는 또 다른 주요 차이점입니다. PostgreSQL은 최소한의 제한으로 사용, 수정 및 배포를 허용하는 관대한 오픈소스 라이선스인 PostgreSQL License를 사용합니다. 이러한 단순함은 광범위한 엔터프라이즈 채택과 툴링 지원을 촉진했습니다.
MariaDB는 GPL과 Business Source License (BSL)가 혼합된 라이선스를 사용하므로 상업적 이용에 제한이 있을 수 있습니다. 일부 기업의 경우, 이는 장기적인 비용과 벤더 종속성(Vendor Lock-in)에 대한 불확실성을 야기합니다.
PostgreSQL의 개방형 거버넌스 모델과 대규모 컨트리뷰터 기반은 광범위한 벤더 및 엔터프라이즈 사용자를 끌어들이는 데 도움이 되었습니다. EDB는 PostgreSQL의 개방성을 유지하면서도 상업적 기술 지원, 툴링 및 혁신을 제공함으로써 여기서 핵심적인 역할을 수행합니다.
개발자 생태계
개발자들은 현대적인 애플리케이션 스택을 위해 점점 더 PostgreSQL을 선호하고 있습니다. 최신 프레임워크와 잘 통합되고, 고급 SQL 기능을 지원하며, CLI 및 GUI 인터페이스를 통해 풍부한 툴링을 제공하기 때문입니다.
PostgreSQL은 또한 벡터 검색, JSON 및 복잡한 데이터 유형을 지원하는 확장 기능 덕분에 AI 및 분석 워크로드에 자연스럽게 들어맞습니다. 반면, MariaDB는 MySQL 경험이 풍부한 팀이나 혁신보다는 호환성을 우선시하는 레거시 애플리케이션을 운영하는 팀에게 여전히 선택지로 남아 있습니다.
마이그레이션 및 채택
PostgreSQL은 레거시 데이터베이스나 MySQL 호환 시스템을 대체하며 엔터프라이즈 마이그레이션이 꾸준히 증가하고 있습니다. EDB PG AI는 스키마 변환, 데이터 이동 및 테스트를 단순화하는 내장 마이그레이션 툴링을 통해 이러한 전환을 지원합니다.
MariaDB 마이그레이션은 새로운 프로젝트보다는 주로 기존 MySQL 프로젝트의 유지보수와 관련이 있습니다. 새롭게 시작하거나 현대화를 추진하는 조직에게는 PostgreSQL이 점점 더 선호되는 선택지가 되고 있습니다.
MariaDB와 PostgreSQL의 공통점은 무엇인가요?
차이점에도 불구하고 두 데이터베이스는 중요한 기반을 공유하고 있습니다. 다만 현대적인 요구사항에는 PostgreSQL이 더 적합할 수 있습니다. 공통점은 다음과 같습니다.
- 오픈소스 RDBMS 기초: 둘 다 오픈소스 SQL 기반 관계형 데이터베이스로, ACID 트랜잭션, 인덱싱 및 복제를 지원합니다. 활발한 커뮤니티가 두 프로젝트를 모두 유지 관리합니다.
- SQL 및 표준 준수: 둘 다 조인(Join), 트리거, 저장 프로시저와 같은 핵심 SQL 기능을 지원합니다. 하지만 일반적으로 PostgreSQL은 ANSI SQL 표준 준수에 더 엄격하며, MariaDB는 MySQL 호환성을 강조합니다.
- 교차 플랫폼 및 언어 지원: 두 데이터베이스 모두 주요 운영체제에서 작동하며 Python, Java, Node.js와 같은 인기 프로그래밍 언어와 통합됩니다. 개발자는 CLI 및 GUI를 포함한 광범위한 클라이언트 라이브러리와 도구에 액세스할 수 있습니다.
- 고가용성 옵션: 아키텍처는 다르지만 두 시스템 모두 고가용성을 위해 구성할 수 있습니다. PostgreSQL은 일반적으로 복제 기반 접근 방식을 사용하고, MariaDB는 종종 Galera 클러스터링에 의존합니다.
- 웹 및 엔터프라이즈 앱 활용: 두 데이터베이스 모두 LAMP 및 LEMP 웹 스택과 엔터프라이즈 환경에서 널리 사용됩니다. 또한 커뮤니티 및 상업적 지원을 모두 받을 수 있습니다.
MariaDB에서 PostgreSQL로의 전환: 타당성 및 사례 연구
데이터베이스 전환은 진화하는 비즈니스 요구에 의해 결정됩니다. MariaDB는 MySQL 호환 애플리케이션에 적합하지만, 데이터 볼륨이 커지고 요구사항이 복잡해짐에 따라 많은 조직이 장기적인 목표를 위해 PostgreSQL이 더 적합하다는 것을 깨닫고 있습니다.
마이그레이션의 가장 일반적인 동기는 데이터 복잡성의 증가입니다. 애플리케이션이 성숙해짐에 따라 팀은 분석, 복잡한 쿼리, 반정형 데이터, AI 또는 ML 워크로드에 대한 더 강력한 지원을 필요로 하게 됩니다. PostgreSQL은 신뢰성을 희생하지 않으면서 단일 플랫폼에서 이러한 혼합 워크로드를 처리하도록 구축되었습니다.
조직은 다음과 같은 경우에 주로 마이그레이션을 결정합니다:
- 보고 및 분석 워크로드가 트랜잭션 성능에 부담을 주기 시작할 때.
- 보안 및 규정 준수 요구사항이 더 엄격해질 때.
- 애플리케이션에 고급 데이터 유형, 인덱싱 전략 또는 확장성이 필요할 때.
- OLTP, 분석 및 AI 워크로드를 하나의 데이터베이스로 통합하고자 할 때.
라이선스 및 거버넌스도 중요한 역할을 합니다. PostgreSQL의 관대한 라이선스와 광범위한 생태계는 장기적인 리스크를 줄이고 기업이 단일 데이터베이스 플랫폼으로 표준화하는 것을 용이하게 합니다.
산업별 채택 및 사용 사례
PostgreSQL은 데이터 신뢰성과 감사 가능성이 가장 중요한 다음과 같은 산업에서 널리 채택됩니다.
- 정부 기관
- 금융
- 의료
- 분석 중심 조직
고급 쿼리, 확장 기능 및 엄격한 규정 준수 요구사항을 지원하는 능력은 미션 크리티컬 시스템에 매우 적합합니다. 반면, MariaDB는 MySQL 호환성이 필수적이고 데이터 모델이 크게 진화할 가능성이 낮은 레거시 환경이나 단순한 애플리케이션에서 주로 유지됩니다.
마이그레이션 타당성 및 도구
MariaDB에서 PostgreSQL로 마이그레이션하려면 철저한 계획이 필요합니다. SQL 방언, 인덱싱 동작, 저장 프로시저 및 데이터 유형의 차이를 해결해야 합니다. 적절한 도구가 없다면 프로젝트가 지연되거나 리스크가 발생할 수 있습니다.
EDB는 마이그레이션 도구와 EDB Migration Portal을 통해 이 과정을 단순화합니다. 이 포털은 호환성을 평가하고, 객체 변환을 자동화하며, 데이터를 검증하고, 다운타임을 최소화하도록 돕습니다. 이를 통해 마이그레이션은 일회성 수작업이 아닌 구조화되고 반복 가능한 프로세스가 됩니다.
신규 프로젝트 vs 기존 배포
신규 애플리케이션의 경우, PostgreSQL은 단순한 워크로드에서 고급 분석 및 AI 사용 사례까지 쉽게 확장할 수 있기 때문에 종종 더 나은 시작점이 됩니다. 팀은 요구사항이 증가함에 따라 미래에 다시 플랫폼을 교체해야 하는 상황을 피할 수 있습니다.
기존 MariaDB 시스템의 경우, 결정은 로드맵에 달려 있습니다. 안정적이고 단순한 애플리케이션은 MariaDB에 남을 수 있지만, 성장, 글로벌 확장 또는 데이터 기반 이니셔티브를 계획하는 조직에게는 PostgreSQL이 더 미래지향적인 선택입니다. 특히 마이그레이션, 최적화 및 엔터프라이즈 배포를 지원하는 EDB와 함께라면 더욱 그렇습니다.
오픈소스 데이터베이스를 위한 다음 단계
MariaDB와 PostgreSQL 사이의 선택은 우선순위에 달려 있습니다. 단순성과 MySQL 호환성이 최우선이라면 MariaDB로 충분할 수 있습니다. 하지만 애플리케이션이 데이터 정확성, 고급 분석, 보안 및 미래 지향적인 아키텍처에 의존한다면 PostgreSQL이 더 강력한 토대입니다.
EDB는 조직이 엔터프라이즈 급 성능과 지원을 바탕으로 PostgreSQL을 배포, 마이그레이션 및 확장할 수 있도록 돕습니다. 기존 시스템을 현대화하든 새로운 시스템을 구축하든, EDB가 지원하는 PostgreSQL은 신뢰할 수 있는 미래를 제공합니다. 마이그레이션 서비스 및 성능 벤치마킹에 대해 자세히 알아보려면 리소스 섹션을 살펴보세요.
메일: salesinquiry@enterprisedb.com
