원문: EnterpriseDB updates WarehousePG with features that fuel AI

By Eric Avidon, Senior News Writer
Published: 16 Dec 2025

최근 생성형 AI(GenAI)와 AI 에이전트 도입이 가속화되면서, 현업의 데이터베이스 관리자(DBA)와 아키텍트 분들이 가장 골머리를 앓는 부분은 단연 **’비용 통제’**와 **’실시간 데이터 처리’**일 것입니다.

미국 현지 시간으로 12월 16일 발표된 EDB WarehousePG의 최신 업데이트는 바로 이 두 가지 페인 포인트(Pain Point)를 해결하는 데 초점을 맞췄습니다. 본사에서 발표된 TechTarget의 기사를 바탕으로, 국내 IT 실무진 여러분께 실질적인 도움이 될 핵심 내용을 정리해 드립니다.

1. 핵심 업데이트 배경

지난 4월 출시된 WarehousePG는 오픈소스 Greenplum Database 프로젝트를 기반으로 한 PostgreSQL 데이터 웨어하우스입니다. 이번 업데이트는 AI 개발 비용의 불확실성을 제거하고, AI 에이전트가 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 데 목적이 있습니다.

2. 주요 기술적 특징 (Key Features)

① 예측 가능한 비용 모델: 코어 단위 과금 (Per-core Pricing)

현재 많은 클라우드 데이터 웨어하우스가 채택하고 있는 ‘종량제(Consumption-based)’ 모델은 트래픽이 폭주하거나 쿼리가 복잡해질 경우 예상을 뛰어넘는 비용 폭탄을 맞기 쉽습니다.

• 변경 점: EDB는 CPU 코어 수 기반의 정액 과금 모델을 도입했습니다.
• 실무적 가치: AI 프로젝트에서 소프트웨어 비용은 예산 초과의 가장 큰 원인입니다. 코어 단위 과금은 인프라 예산을 고정할 수 있어, 리소스 사용량이 급증하는 AI 학습 및 추론 단계에서도 비용 리스크를 헷징(Hedging)할 수 있습니다.

② 실시간 AI를 위한 데이터 스트리밍 (Streaming Data Capabilities)

AI 에이전트나 챗봇이 과거의 데이터가 아닌 ‘현재’의 데이터를 기반으로 의사결정을 하려면 배치(Batch) 처리가 아닌 스트리밍 처리가 필수적입니다.

• 기능: 소스에서 애플리케이션으로 이어지는 데이터의 지속적인 고속 이동(Stream Processing)을 지원합니다.
• 활용 사례: 사기 탐지(Fraud Detection), 예방 정비, 가격 최적화 등 짧은 지연 시간(Low Latency)이 요구되는 워크로드에 최적화되었습니다.

③ 데이터 주권 및 하이브리드 배포 (Sovereignty & Deployment)

• 유연성: 온프레미스, 모든 클라우드, 리전 간 배포를 자유롭게 지원합니다.
• 거버넌스: 데이터 관측성(Observability) 기능이 강화되어, AI 출력에 영향을 줄 수 있는 데이터 이상 징후나 변경 사항을 모니터링할 수 있습니다. 이는 데이터 주권(Data Sovereignty) 문제가 민감한 국내 엔터프라이즈 환경에서 매우 중요한 요소입니다.

3. 시장 및 전문가 분석

이번 업데이트에 대해 글로벌 데이터베이스 시장 분석가들은 다음과 같이 평가했습니다.

Carl Olofson (DBMSGuru 창립자, 전 IDC 애널리스트): “AI 관점에서 실시간 스트리밍과 관측성 강화는 EDB를 주요 상용 데이터 웨어하우스와 경쟁할 수 있는 위치로 올려놓았습니다. 특히 데이터 주권에 대한 강조는 글로벌 소스 데이터를 다루는 AI 애플리케이션의 핵심 이슈를 해결합니다.”

Kevin Petrie (BARC U.S. 애널리스트): “소프트웨어 비용은 AI 프로젝트 예산 초과의 주범입니다. AI 도입 기업들은 종량제 청구의 대안으로 코어 당 가격 책정을 환영할 것입니다.”

4. 향후 로드맵 (2026 Vision)

EDB의 CTO인 Quais Taraki에 따르면, 이번 업데이트는 철저히 고객의 피드백(비용 통제, 데이터 주권)을 반영한 결과입니다. 2026년에는 ‘상호운용성(Interoperability)’ 강화에 초점을 맞출 예정입니다. 이는 EDB Postgres AI 플랫폼이 외부의 다양한 AI 및 분석 생태계와 더 유기적으로 연결되도록 하여, 실무자 여러분의 운영 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다.

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[요약 및 참고자료]

• 출처: TechTarget, “EnterpriseDB updates WarehousePG with features that fuel AI” (2025.12.16)
• 핵심 요약: EDB WarehousePG, 코어 기반 과금으로 AI 비용 절감 및 스트리밍 데이터 지원으로 실시간성 강화.
• Next Step: 현재 운영 중인 DW의 비용 구조가 불확실하거나, PostgreSQL 기반의 AI 파이프라인 구축을 고려 중이라면 EDB의 아키텍처를 검토해 보시기 바랍니다.

더 구체적인 기술 사양이나 아키텍처에 대한 궁금증이 있으시다면 언제든 문의해 주십시오.

메일: salesinquiry@enterprisedb.com