EDB Postgres AI, 새로운 벤치마크 연구에서 Oracle, SQL Server, MongoDB, MySQL 압도

EDB Postgres AI, 새로운 벤치마크 연구에서 Oracle, SQL Server, MongoDB, MySQL 압도

McKnight Consulting Group 연구 결과, 트랜잭션·분석·AI 워크로드에서 최고 성능 입증

(2025년 2월 19일, 미국 델라웨어주 윌밍턴) — Postgres 데이터 및 AI 분야의 선도 기업인 **EnterpriseDB(“EDB”)**가 오늘 McKnight Consulting Group의 최신 벤치마크 연구 결과를 발표했다. 이번 연구에 따르면, EDB Postgres AI는 트랜잭션, 분석, AI 워크로드 전반에서 Oracle, SQL Server, MongoDB, MySQL을 뛰어넘는 성능을 제공하는 것으로 확인됐다. 속도, 비용 효율성, 확장성에서 독보적인 우위를 차지하며, 기업이 데이터 주권을 유지하면서도 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다.

AI 도입을 가로막는 레거시 시스템, 데이터 현대화 필수

AI 혁신을 가속화하려는 기업들은 IT 예산을 보다 효율적으로 활용해야 하지만, 현실은 다르다. Deloitte 조사에 따르면, 기업 IT 예산의 55%가 기존 운영 유지 및 레거시 시스템 관리에 사용되고 있어 AI 및 데이터 현대화를 위한 투자 여력이 제한적이다. 또한, 레거시 기술은 AI 도입을 저해하는 주요 걸림돌로 작용하면서, 기업의 민첩성과 비용 효율성을 떨어뜨리고 혁신을 저해하고 있다. 이에 따라 데이터 인프라의 현대화가 필수적이라는 지적이 나온다.

EDB Postgres AI, AI 확장을 위한 최적의 솔루션

EDB Postgres AI는 이러한 문제를 해결하는 최적의 데이터베이스 플랫폼으로 자리 잡고 있다. 데이터 인프라를 간소화하고 레거시 기술의 한계를 극복하며, 총 소유 비용(TCO)을 절감하는 동시에 보안이 보장되는 환경에서 AI를 확장할 수 있도록 지원한다. 이번 McKnight Consulting Group의 2024년 벤치마크 연구에서도 EDB Postgres AI의 성능과 효율성이 입증되며 기업의 디지털 전환을 위한 핵심 솔루션으로 자리 잡았다.

산업 전문가들의 평가

Nutanix 데이터베이스 서비스 총괄 GM & SVP인 Ashish Mohindroo는 “오픈소스를 활용한 민첩성 확보는 운영 비용(OPEX) 절감과 혁신을 위한 리소스 확보, 그리고 AI 및 데이터 중심의 미래로 전환하는 데 있어 기업들에게 최우선 과제가 되고 있다”고 전했다. 또한, “EDB와의 협력을 통해 기업들은 EDB Postgres AI와 같은 오픈소스 솔루션을 자신 있게 도입할 수 있으며, 유연성·확장성·데이터 인프라에 대한 완전한 제어권을 확보할 수 있다”고 덧붙였다.

McKnight Consulting Group의 회장인 William McKnight는 “이번 벤치마크 연구는 AI 기반 워크로드에서 데이터베이스 성능이 얼마나 중요한지를 보여준다”며, **“특히 EDB Postgres AI는 JSON 처리 성능에서 MongoDB를 크게 앞섰으며, 이는 RAG(Relevant Augmented Generation) AI 활용 사례를 반영한 테스트에서 뛰어난 속도와 효율성을 입증한 것”**이라고 설명했다.

그는 이어 “기업이 데이터베이스를 선택하는 것은 단순한 기술적 결정이 아니다”라며, **“이는 성능을 극대화하고 비용을 최적화하며, 미래 확장성을 보장하는 전략적 선택”**이라고 강조했다.

이번 연구 결과를 바탕으로 EDB Postgres AI는 AI 시대를 대비하는 기업들에게 최적의 데이터베이스 솔루션으로 자리매김할 전망이다.

벤치마크 연구 하이라이트

2024년 McKnight Consulting Group의 벤치마크 연구에서는 자체 호스팅 환경에서 EDB Postgres AI와 Oracle, SQL Server, MongoDB, MySQL을 비교했다. 그 결과, EDB Postgres AI가 성능 및 총 소유 비용(TCO) 측면에서 확실한 우위를 보였다.

JSON 데이터 처리 속도에서 MongoDB보다 150배 빠름
INSERT 작업 처리 속도에서 MySQL보다 4배 빠름
새 주문 처리 속도(NOPM) 기준, Oracle보다 17%, SQL Server보다 30% 우수한 성능 기록
거래당 비용 기준, Oracle보다 7배, SQL Server보다 6배 뛰어난 가격 대비 성능 제공

MongoDB와 MySQL 모두 지정된 8시간 내에 JSON 데이터를 행 단위로 삽입하는 작업을 완료하지 못했다. 반면, **EDB Postgres AI는 JSON 데이터의 행 단위 삽입에서 MongoDB보다 평균 150배 빠른 속도를 기록**하며, NoSQL 및 AI 워크로드에 적합한 성능을 입증했다.

이 TPC-C 테스트는 **EDB Postgres AI가 트랜잭션 워크로드에서 Oracle과 SQL Server를 지속적으로 뛰어넘는 성능을 제공**함을 보여주며, 이를 통해 **고성능이 요구되는 엔터프라이즈 환경에 적합함을 입증**한다.

“애플리케이션과 데이터 인프라의 현대화는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 데이터의 밀도, 복잡성, 그리고 민첩성이 성공을 결정짓는 시대에서는 더욱 그렇습니다. 우리는 복잡한 Oracle 마이그레이션을 수행하면서, 프로세스의 모든 단계에서 측정 가능한 ROI를 입증하는 것이 얼마나 중요한지를 직접 경험해 왔습니다,” 라고 Prolifics의 회장 겸 대표이사인 Satya Bolli는 말했다. “McKnight의 연구는 우리가 현장에서 매일 경험하는 현실을 뒷받침합니다. EDB와의 협력을 통해 우리는 기업들이 단순히 효율성을 극대화하는 것뿐만 아니라, AI 기반 혁신을 위한 최적의 입지를 다질 수 있도록 원활하고 높은 가치의 마이그레이션 경로를 제공할 수 있습니다.”

성능, 데이터 주권, AI 준비성을 하나의 플랫폼에서

기존의 레거시 및 독점 데이터베이스는 확장성과 비용 비효율성 문제로 어려움을 겪고 있지만, EDB Postgres AI는 엔터프라이즈급 성능, 데이터 주권, AI 준비성을 고려하여 설계되었습니다. EDB Postgres AI는 복잡한 워크로드를 지원하면서도 기업이 가장 중요한 자산인 데이터 인프라와 AI에 대한 더 큰 통제권을 가질 수 있도록 합니다.

“우리는 오픈소스 소프트웨어 전략을 채택하기로 결정했습니다. 오픈소스가 훨씬 더 투명하고 신뢰할 수 있으며 보안성이 높다고 판단했기 때문입니다. 언제든 소프트웨어를 검토할 수 있기 때문에 기능성과 구성 가능성에 대한 신뢰도가 높아집니다. 또한, Postgres는 어떤 폐쇄형 데이터베이스보다도 뛰어난 보안성을 제공할 뿐만 아니라, 공급업체 변경이 훨씬 용이하고 비용이 많이 드는 기존의 영구 라이선스를 피할 수 있는 유연성을 제공합니다.”
— Christian Blaesing, telegra IT 책임자, EDB 고객

많은 기업이 MongoDB와 같은 독점적인 NoSQL 데이터베이스에서 탈피하여 더 나은 쿼리 성능, SQL 호환성, 운영 복잡성 감소를 위해 Postgres를 선택하고 있습니다.