2024-12-27 / Last updated : 2025-08-08 Grace EDB Lab

pgvector란 무엇이며 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

EDB 팀9월 03, 2024 Postgres 데이터베이스에서 pgvector와 그 애플리케이션을 살펴보세요. 벡터 유사도 검색과 벡터 데이터를 생성하고 저장하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. Postgres 워크로드를 가속화하는 방법은 무수히 많습니다. 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법, 데이터의 크기, 쿼리를 실행하는 빈도에 따라 달라집니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터베이스 벡터 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하여 Postgres의 AI 기반 워크로드에 pgvector가 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. pgvector: Postgres에서 벡터 데이터 저장 및 쿼리하기 pgvector는 벡터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 PostgreSQL 확장입니다. Postgres 16에는 기본 벡터 기능이 없으며, pgvector는 이 공백을 메우기 위해 설계되었습니다. 벡터 데이터를 나머지 데이터와 함께 Postgres에 저장하고, 벡터 유사도 검색을 수행하면서 Postgres의 모든 훌륭한 기능을 활용할 수 있습니다. 벡터 유사도 검색은 누가 […]
2024-12-27 / Last updated : 2025-05-22 Grace EDB Lab

PostgreSQL Replication: 고가용성을 위한 효과적인 설정과 활용법

필 이튼 10월 07, 2024 PostgreSQL Replication(복제): 확장성과 안정성을 위한 클러스터 설계 핵심 프로덕션급 PostgresSQL(Postgres)을 찾고 계십니다. PostgreSQL Replication(복제)은 데이터베이스 복제를 의미하며, 고가용성과 확장성을 보장하는 핵심 기술입니다. 고가용성을 위해 데이터의 복사본을 여러 개 보관해야 합니다. 그리고 이 데이터는 복사본 간에 일관성을 유지해야 합니다. 클러스터의 롤링 업그레이드를 처리해야 합니다. 유지보수를 위해 클러스터에서 노드를 제거해야 합니다. 클러스터 내 노드 간 DDL 변경을 처리해야 합니다. 그리고 너무 앞서 나간 것일 수도 있지만, 지연 시간이 짧은 읽기 복제본이 필요하거나 데이터 거버넌스 정책을 준수하면서 데이터를 지리적으로 분산시켜야 할 수도 있습니다. 사실 이러한 작업은 바닐라 Postgres에서는 할 수 없습니다. 일반적인 고가용성(HA) 도구로도 불가능합니다. 그 이유를 이해하려면 PostgreSQL Replication에서 사용할 수 있는 두 가지 방법, 즉 물리적 […]
2024-12-26 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL 성능 최적화: 데이터베이스 매개변수 구성 및 튜닝 가이드

스왑닐 수야완시10월 11, 2024 PostgreSQL은 리소스가 부족한 환경과 다양한 다른 애플리케이션과 공유되는 환경에서도 효율적으로 실행할 수 있는 매우 다재다능한 데이터베이스 시스템입니다. 다양한 환경에서 제대로 실행되도록 하기 위해 기본 구성은 매우 보수적으로 되어 있으며 고성능 프로덕션 데이터베이스에는 적합하지 않습니다. 여기에 지리공간 데이터베이스는 사용 패턴이 다르고 데이터가 비지리공간 데이터베이스보다 훨씬 적은 수의 훨씬 큰 레코드로 구성되는 경향이 있다는 사실을 더하면 기본 구성이 우리의 목적에 완전히 적합하지 않다는 것을 알 수 있습니다. 모두가 빠른 데이터베이스를 원한다는 데에는 이견이 없을 것입니다. 하지만 ‘어떤 관점에서 빠름을 추구하는가?’가 더 중요합니다. 데이터베이스에서 ‘빠름’을 결정하는 두 가지 측면 이 두 가지는 서로 연관되어 있지만 확실히 동일하지는 않습니다. 두 가지 모두 I/O 측면에서 완전히 다른 요구 사항을 가지고 있습니다. […]
2024-12-26 / Last updated : 2025-05-22 Grace Technical Blog

쿠버네티스에서 Postgres 실행, ‘왜’에서 ‘어떻게’로의 전환

EDB 팀2024년 9월 24일 쿠버네티스(Kuberentes)에서 Postgres 실행, ‘왜’에서 ‘어떻게’로의 전환 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 시스템인 쿠버네티스(Kubernetes)가 설립되었을 때, 데이터베이스 애호가들은 이것이 애플리케이션에 이상적인 솔루션이라고 믿었지만, 반드시 상태 저장 워크로드에는 적합하지 않았습니다. 그러나 오늘날에는 스토리지 기술의 상당한 발전, 강력한 운영자의 개발, 그리고 데이터 온 쿠버네티스 커뮤니티(DoKC)의 노력으로 인해 기술 리더의 90%가 쿠버네티스가 스테이트풀 워크로드를 지원할 준비가 되어 있다고 말합니다. 대화는 “Kubernetes에 데이터베이스를 설치해야 하는가?”에서 “어떻게 데이터베이스를 설치해야 하는가?”로 바뀌었습니다. 쿠버네티스(Kubernetes)란 확장 가능한 오픈 소스 플랫폼으로, 다양한 환경에서 광범위하게 자동화를 지원합니다. 최근 진행된 패널 토론에서는 Kubernetes에서 Postgres 실행에 관한 패널 토론에서 EDB 기술 펠로우인 마크 린스터가 이 오픈 소스 플랫폼의 진화, AI 워크로드와의 통합, 스토리지 및 데이터 보호의 발전 등에 대해 Kubernetes […]
2024-12-17 / Last updated : 2025-05-22 Grace Technical Blog

RAG(검색 증강 생성)앱과 PostgreSQL: pgvector로 성능 향상하기

EDB 팀2024년 10월 08일 RAG(검색 증강 생성) 앱은 현재 매우 인기가 있으며, 저희는 Postgres와 pgvector를 사용하여 독점적으로 앱을 개발하기로 결정했습니다. 이 블로그 게시물에서는 RAG가 무엇인지에 대해 조금 이야기하고, RAG 앱을 처음부터 구축하는 방법을 세분화하고, RAG 앱 구축의 기본 요소를 공유하고, 그 과정에서 유용한 몇 가지 팁을 제공하겠습니다. 모든 코드는 GitHub에서 사용할 수 있으며, 앱이 어떻게 작동하는지 보여드리기 위해 앱을 실행하는 화면도 녹화해 두었습니다. Pgvector RAC 데모영상 보러가기 검색 증강 생성, 즉 RAG란 무엇인가요? 검색 증강 생성(RAG)은 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 더 스마트하게 만드는 데 선호되는 방법이 되었습니다. 이는 LLM이 일반적으로 알지 못하는 자체 데이터를 추가함으로써 달성할 수 있습니다. RAG는 기존의 언어 생성 모델과 Postgres와 같은 데이터베이스에서 자체 데이터를 사용하는 등의 검색 […]
2024-12-13 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

오라클(Oracle) 호환성 모드에서 Postgres를 실행하는 방법

EDB 팀8월 08, 2024 Oracle을 오픈 소스 플랫폼으로 손쉽게 마이그레이션하고, EDB Postgres Advanced Server와의 완벽한 호환성을 경험하세요. 엔터프라이즈DB(EDB) 버전의 PostgreSQL의 가장 큰 장점 중 하나는 Oracle 호환성이며, 전문가 팀과 함께 기존 쿼리와 애플리케이션을 사용할 수 있다는 점입니다. Oracle 호환성은 EDB Postgres 고급 서버(EPAS)로 제한되므로 EDB 사이트에서 특정 설치 프로그램 또는 RPM을 다운로드하세요. 60일 동안 제공되는 평가판을 통해 모든 기능을 이용할 수 있습니다. 오라클(Oracle) 호환성 여부 확인 방법 설치 중 Oracle 호환성 설정하기 EDB Postgres Advanced Server를 설치한 후 클러스터를 초기화합니다. edb-as-11.sysconfig 파일을 편집하여 Oracle 호환성 옵션을 설정합니다: 파일이 없는 경우 “–no-redwood-compat” 줄에 해시(#)를 추가하여 EPAS 인스턴스가 Oracle과 호환되는지 확인합니다. 참고: 설치된 서버가 있는 경우, 초기화 클러스터 옵션(initdb)에 “–no-redwood-compat”을 사용하여 비오라클 […]
2024-12-12 / Last updated : 2025-05-22 Grace Technical Blog

PostgreSQL vs MySQL: 파티셔닝, 복제, 쿼리 최적화, 그리고 그 이상

EDB 팀 2024년 9월 23일 오픈 소스 데이터베이스 세계에서 PostgreSQL과 MySQL은 가장 인기 있고 널리 사용되는 두 가지 시스템으로 손꼽힙니다. 두 시스템은 많은 유사점을 공유하지만, 초보자와 노련한 DBA 모두를 혼란스럽게 할 수 있는 주목할 만한 차이점도 가지고 있습니다. 이 글에서는 두 시스템을 심도 있게 비교하면서, 두 시스템의 유사점과 차이점을 살펴봅니다. 특히, 오픈 소스 데이터베이스에 대한 이해를 높이고자 하는 분들에게 조직이나 응용 프로그램에 적합한 시스템을 결정하는 데 도움이 될 것입니다. SQL 구문과 준수, 사용 용이성, 사용 가능한 기능, 사용자 정의 가능성, 성능, 확장성 등의 차이점을 살펴봅니다. 포괄적인 분석 결과, PostgreSQL이 광범위한 기능 세트와 강력한 커뮤니티 지원을 바탕으로 더 나은 선택이라는 결론을 내렸습니다. MySQL의 직관적인 인터페이스는 간단한 응용 프로그램에 효율적이지만, PostgreSQL은 복잡한 […]
2024-12-12 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

Oracle to PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션: GitHub와 DevOps를 활용한 효율적인 전환 방법

작성자 비브호르 쿠마르 2024년 8월 7일 이 가이드를 활용하여 Oracle에서 PostgreSQL로 효율적으로 마이그레이션하세요. DevOps와 GitHub를 활용하여 Postgres와 데이터베이스 마이그레이션을 성공적으로 수행하세요. 많은 조직들이 오라클에서 강력하고 비용 효율적인 오픈 소스 PostgreSQL로 마이그레이션하고 있습니다. EDB Postgres Advanced Server(EPAS)는 오라클 호환성 기능을 통해 이러한 전환을 원활하게 만듭니다. 그러나 대규모 마이그레이션에는 여전히 신중한 계획과 올바른 도구가 필요합니다. 이 블로그 게시물에서는 GitHub를 핵심으로 하는 DevOps 관행의 힘을 활용하는 포괄적인 마이그레이션 전략과 프로세스를 간소화하는 특수 EDB 도구를 간략하게 설명합니다. Oracle to PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션을 위한 초기 스키마 변환 다음 워크플로우는 EDB의 마이그레이션 툴킷과 마이그레이션 포털을 기반으로 합니다. Oracle to PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션 중 스키마 관리 데이터베이스 마이그레이션이 진행됨에 따라 GitHub가 스키마 관리를 위한 중앙 허브가 됩니다. […]
2024-12-11 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

신한카드, FDS 오라클 DBMS에서 EDB의 EPAS로 전환 및 신규 프로젝트에 확대 적용

신한카드(SHINHAN CARD)은 2007년에 설립된 신한금융그룹 계열의 대한민국 대표 카드사다. 주요 비즈니스 영역으로는 신용카드, 체크카드, 금융 상품 서비스, 디지털 결제 솔루션, 해외 결제 서비스 등이다. 신한카드는 개인뿐만 아니라 소상공인 및 기업 고객을 위한 맞춤형 금융 서비스를 제공한다. 특히 디지털 혁신을 통해 모바일 결제 및 다양한 핀테크 서비스를 강화하고 있다. 본사는 서울특별시 중구에 위치하고 있다. 신한카드는 FDS를 EDB의 EPAS(EDB Postgres Advanced Server)로 전환하며 유연하고 확장성이 뛰어난 클라우드 아키텍처로 안정적으로 이전했다. 이를 통해 데이터베이스 성능 최적화를 달성했으며 새로운 서비스 확장을 위한 탄탄한 기술적 기반을 확보했다.   신한카드, 오픈소스 DBMS 도입으로 유연한 아키텍처 구축                                               신한카드는 카드 서비스에 최적화된 시스템 아키텍처 구현과 신기술 도입을 위해 인프라 솔루션의 사전 검토 및 검증을 적극적으로 수행하고 있다. 2022년에는 […]
2024-12-10 / Last updated : 2025-05-21 Grace Postgres Tutorials

버그의 여정: 고객 문제 제기에서 PostgreSQL 커밋까지

딜립 쿠마르 작성 2024년 5월 9일 소프트웨어 개발의 복잡한 세계에서 버그는 애플리케이션과 시스템의 원활한 작동을 방해하는 은밀한 존재입니다. 때로는 이러한 버그와의 여정이 고객 문제 제기로 시작되어 조사, 해결, 그리고 궁극적으로는 더욱 견고한 소프트웨어 생태계를 구축하는 일련의 과정으로 이어집니다. 이번 글에서는 하나의 버그가 고객 문제 제기에서 패치 릴리스, 나아가 PostgreSQL의 중요한 서브시스템 재설계로 이어지는 과정을 살펴보겠습니다. 1. 시작: 고객 문제 제기 버그의 여정은 은행 서비스의 데이터베이스 서버에 과도한 부하로 인해 안정성이 위협받는 중요한 문제가 제기된 지원 티켓에서 시작되었습니다.지원팀과 함께 고객과의 통화에서 서버가 과부하로 인해 새로운 연결을 수락할 수 없다는 사실이 드러났습니다. 2. 발견 및 보고 PostgreSQL 개발자로서 첫 번째 단계는 시스템이 대부분의 시간을 소비하는 대기 이벤트를 식별하는 것이었습니다.다음 쿼리를 실행하여 대기 […]
2024-12-10 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

SQL 인젝션 방어 전략: OWASP와 CISA 권고사항 활용하기

작성자: 니콜 홀든 2024년 4월 29일 SQL 인젝션: 위험성과 사례의 공통점 2024년 3월, CISA는 SQL 인젝션(SQLi)과 관련된 다음과 같은 권고문을 발표했습니다: “디자인부터 안전: 소프트웨어에서 SQL 인젝션 취약점 제거“. SQL 인젝션은 데이터베이스 관리자와 개발자가 방어해야 할 가장 널리 퍼져 있고, 파괴적인 취약점 유형 중 하나입니다. CISA에 따르면, “SQL 인젝션 취약점은 사용자 입력을 SQL 명령에 직접 삽입함으로써 공격자가 임의의 쿼리를 실행할 수 있도록 하는 것이다. 이는 소프트웨어 개발자가 보안 모범 사례를 따르지 않아 데이터베이스 쿼리와 사용자 제공 데이터를 혼합하기 때문에 발생한다”고 합니다. SQL 인젝션이 악용되면, 공격자는 민감한 데이터에 무단 접근하거나 데이터베이스 내용을 수정하며, 심지어는 서버에서 임의의 명령을 실행할 수도 있습니다. 성공적인 SQL 인젝션 공격의 결과는 고객 정보의 유출, 금전적 손실, 평판 훼손, […]
2024-12-09 / Last updated : 2025-05-22 Grace Technical Blog

EPAS 17과 PostgreSQL 17, 확장성과 성능이 두 배 향상된 비결

작성자: Alessandro Ferraresi2024년 12월 2일 극한의 트랜잭션 성능, 오라클 호환성, 또는 향상된 엔터프라이즈 기능이 필요한 워크로드를 가지고 계신가요?EPAS 17이 바로 해답입니다. 그 이유를 살펴보겠습니다. PostgreSQL를 유지하는 오픈소스 커뮤니티 덕분에, EDB의 Postgres Advanced Server(EPAS) 17은 확장 효율성에서 혁신적인 발전을 이루며 이전 버전 EPAS 16의 성능을 거의 두 배로 끌어올렸습니다. 이런 성과가 어떻게 가능했을까요? 혹시 ‘작은 요정들을 더 불러온 것 아닐까요?’ 물론 실제로 그런 건 아니죠. 굳이 비유하자면, 저장소에 SHA-256 해시 이름을 가진 코드 요정들이 살고 있고, 이들이 모두 힘을 합쳤다고 할 수 있습니다. EPAS 17의 주요 성능 개선 및 PostgreSQL 17 연계 기능 예시 이 모든 결과는 PostgreSQL 커뮤니티가 이루어낸 진보 덕분이며, 이를 통해 EPAS도 큰 향상을 이루었습니다. EPAS 및 EDB […]
2024-12-04 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL로 검색 기능 향상: 표준에서 시맨틱까지

Ajit Gadge 2024년 4월 25일 저는 디지털 세계에서 “검색”이라는 주제에 항상 매료됩니다. 데이터를 텍스트로 바라볼 때, 저는 텍스트가 다른 데이터(예: 숫자는 측정과 계산을 위해 태어난 데이터 ☺)와 비교해 검색을 위해 태어난 데이터라고 항상 믿습니다 ☺. 디지털 시대에 방대한 양의 텍스트 데이터를 효율적이고 효과적으로 분류하는 능력은 매우 중요합니다.   PostgreSQL은 강력한 오픈소스 관계형 데이터베이스로, 간단한 패턴 매칭에서 언어 기반 검색, 더 복잡한 시맨틱 검색 이해에 이르기까지 다양한 검색 기능을 제공합니다. 이 글에서는 “PostgreSQL & 벡터”와 관련된 기사를 검색하는 예를 통해 표준 검색, 풀 텍스트 검색, 시맨틱 검색 방법의 차이점, 사용 사례, 내부 작동 방식을 탐구합니다. 몇 가지 예를 통해 이를 이해해 봅시다. 제가 준비한 예제 데이터는 몇 개의 기사에서 가져온 텍스트를 […]
2024-12-04 / Last updated : 2025-05-22 Grace Product Updates

RELEASE RADAR:EDB Postgres® AI 클라우드 서비스 Q2 릴리스 하이라이트

데이비드 왜고너 2024년 6월 27일, EDB 이 블로그는 데이비드 왜고너, 사이먼 놋리, 팀 부태인 공동 작성했습니다. EDB Postgres® AI 발표를 위한 전략적 계획의 일환으로, 제품 관리 및 R&D 팀은 통합된 트랜잭션, 분석, AI 워크로드 플랫폼의 기반을 제공하는 혁신을 주도하기 위해 분기별 릴리스 주기를 설정했습니다. 이번 Q2 릴리스에서 발표된 EDB Postgres AI 클라우드 서비스 로드맵은 초기 릴리스의 기능을 확장하며 다음과 같은 업그레이드를 제공합니다: Debian 12 운영 체제(OS) 업그레이드를 통해 플랫폼 안정성과 성능 강화 세션 대기 상태와 상태 건강에 대한 가시성 확장 스냅샷 백업 및 복구 기능 제공 투명 데이터 암호화(TDE) 옵션 강화로 클라우드 리소스 보안 향상 읽기 중심 애플리케이션 성능 향상 이번 Q2 릴리스가 멀티 클라우드 데이터 인프라에서 실행되는 Postgres 데이터베이스 […]
2024-12-04 / Last updated : 2025-05-21 Grace 고객사례

카카오뱅크의 EDB 성공 사례

카카오뱅크의 PostgreSQL 전환 성공 스토리 대한민국 대표 인터넷 전문 은행, 카카오뱅크는 기존 오라클 DBMS에서 오픈소스 기반의 PostgreSQL로 전환하며 혁신적인 성과를 이뤄냈습니다. 왜 카카오뱅크는 PostgreSQL을 선택했을까요? 오라클 DBMS에서 PostgreSQL로의 여정 카카오뱅크는 빠르게 성장하는 핀테크 산업의 요구에 대응하기 위해 기존 상용 DBMS를 사용하는 데 따른 한계를 극복하고자 했습니다. 주요 과제는 다음과 같았습니다: 라이선스 비용 절감: 기존 상용 DBMS의 높은 라이선스 비용은 IT 예산을 압박하고 있었습니다. 유연성 향상: 디지털 트랜스포메이션 과정에서 변화하는 비즈니스 요구사항에 맞춘 유연한 데이터베이스가 필요했습니다. 확장성: 증가하는 고객 데이터와 트랜잭션을 효율적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 솔루션이 요구되었습니다. PostgreSQL로 전환한 이유 PostgreSQL은 비용 효율성과 기술적 우수성 면에서 카카오뱅크의 요구사항을 충족했습니다. 카카오뱅크는 오픈소스 DBMS의 이점을 극대화하기 위해 EDB(EnterpriseDB)의 Postgres Advanced Server(EPAS)를 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

CUPIA, UNI-PASS 운영을 위해 EDB의 EPAS 도입

국가관세종합정보망운영연합회, UNI-PASS 운영을 위해 EDB의 EPAS 도입 국가관세종합정보망운영연합회(Customs Uni-Pass International Agency, CUPIA)는 전자통관시스템인 UNI-PASS 운영을 위해 오픈소스 기반 DBMS인 EDB Postgres Advanced Server(EPAS)를 도입하며 기존 오라클 DBMS에서 성공적인 전환을 이루었습니다. CUPIA: 관세행정과 IT를 선도하는 공공기관 CUPIA는 한국 관세청 주도로 설립된 관세행정 및 IT 전문 비영리 법인으로, UNI-PASS를 통해 관세행정의 국제 표준화를 주도하고 있습니다. 이 시스템은 알제리, 탄자니아, 과테말라, 에콰도르 등 여러 국가에 수출되며, 한국의 선진 관세행정 노하우를 전 세계에 알리고 있습니다. UNI-PASS DBMS 전환의 필요성 CUPIA는 알제리 UNI-PASS 시스템을 오라클 DBMS에서 오픈소스 DBMS로 전환하기 위해 다음과 같은 필요성을 느꼈습니다: 비용 절감: 기존 상용 DBMS의 높은 유지 비용 부담 해소. 확장성 확보: 국제적 서비스 운영과 미래 기술 도입을 위한 유연한 아키텍처 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

한국연구재단, 클라우드 전환을 위해 연구관리 전문기관 최초로 클라우드 DBMS로 ‘EDB EPAS’ 도입

한국연구재단, 클라우드 기반 DBMS 도입 성공 사례 한국연구재단은 국내 연구 관리 전문기관 중 최초로 클라우드 기반 데이터베이스관리시스템(DBMS) **EDB Postgres Advanced Server(EPAS)**를 도입했습니다. 기존 오라클 DBMS를 대체하기 위해 한국연구재단은 높은 안정성과 오라클과의 95% 이상의 호환성을 제공하는 EPAS를 선택했습니다. 전환 과정에서의 주요 고려사항 안전한 데이터 이관: 클라우드 환경에서 기존 오라클 DB와의 높은 호환성을 보장. 핵심 기능 충족: 데이터 백업 및 복구, 가용성, 보안 요건을 우선적으로 검토. 신뢰성 있는 지원: 데이터 이전, 초기 운영부터 안정화까지 EDB와의 긴밀한 협업. EDB의 지원 EDB는 클라우드 전환 전반에서 한국연구재단과 협력해 제품 활용 교육, 데이터 이전 검증, 초기 시스템 안정화까지 성공적으로 지원했습니다. 이에 대해 EDB 코리아 이강일 지사장은 다음과 같이 전했습니다: “EDB는 한국연구재단의 니즈를 면밀히 분석하고 맞춤형 지원 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

교보문고, 오픈소스 DBMS 기반 MSA 구축을 위한 EDB Postgres 어드밴스드 서버 도입

– 상용 DB 기반 온라인 통합몰 서비스를 오픈소스 기반 EDB Postgres로 손쉽게 전환 – EDB 코리아와 파트너의 전략 및 최적화 수행으로 성공적 프로젝트 완료 – 서비스 별 DB 분리 및 읽기전용 DB를 통한 분산 처리로 대규모 트래픽 안정성 강화 – EPAS 전환 후 획기적 비용 절감, KAFKA 및 Container 연동으로 MSA 구축 교보문고는 대한민국 1위의 대형서점으로, 인터넷, 모바일, 오프라인 및 전자책(E-Book) 서비스를 통합 운영하는 대표적인 지식 및 예술문화 콘텐츠 기업입니다. 1980년 설립 이후 “사람은 책을 만들고, 책은 사람을 만든다”는 철학 아래 독서 문화를 확산하며 지식과 예술의 발전에 기여하고 있습니다. 최근 교보문고는 디지털 전환(Digital Transformation) 전략의 일환으로 온라인 통합몰의 고도화를 추진하고 있습니다. 이를 위해 클라우드, 컨테이너(Container), 오픈소스 DBMS를 기반으로 한 마이크로서비스 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

신한EZ손해보험, EDB Postgres Advanced Server 도입 성공 사례

신한EZ손해보험은 오라클 DBMS를 대체하기 위해 EDB의 Postgres Advanced Server(EPAS)를 도입하여 비용 절감, 운영 효율성 향상, 그리고 시스템 안정성을 성공적으로 달성했습니다. 이번 포스팅에서는 신한EZ손해보험의 DBMS 전환 여정을 살펴봅니다. 회사 개요 신한EZ손해보험은 신한금융그룹의 자회사로, 자동차보험, 화재보험, 상해보험 등 다양한 상품을 제공하며 2022년 새로운 비전을 선포하며 재출범했습니다. 최근 주요 IT 시스템을 퍼블릭 클라우드 기반으로 전환해 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 과제와 목표 신한EZ손해보험은 기존 오라클 DBMS의 높은 비용과 확장성 제한 문제를 해결하고자 오픈소스 DBMS 전환을 계획했습니다. 목표는 다음과 같습니다. 운영 비용 절감 및 안정성 확보 높은 확장성과 호환성 지원 다운타임 없이 안정적인 시스템 이전 개발자 친화적 DBMS 도입 해결책: EDB Postgres Advanced Server 신한EZ손해보험은 오픈소스 PostgreSQL 기반의 **EDB Postgres Advanced Server(EPAS)**를 최종적으로 선택했습니다. EPAS는 […]
2024-12-02 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

EDB Tutorial: EDB Query Advisor를 최대한 활용하는 방법

작성자: Dilip Kumar2023년 8월 7일 엔터프라이즈급 데이터베이스와 DBA의 역할 엔터프라이즈급 데이터베이스는 쿼리 성능을 극대화하는 역할을 담당하는 DBA(Database Administrator)가 필수적입니다. 특히, 대규모 데이터베이스를 운영할 때 DBA의 작업을 최소화하는 것이 중요합니다. 성능을 개선하는 주요 과제 중 하나는 적절한 인덱스를 선택하는 것입니다. 이를 효과적으로 수행하려면 DBA는 데이터베이스 워크로드의 광범위한 부분을 분석한 뒤, 정기적으로 나타나고 워크로드에서 큰 비중을 차지하는 쿼리 계획을 분석해야 합니다. 이후 DBA는 어떤 인덱스가 도움이 될지 평가할 수 있습니다. 하지만, 경우에 따라 이러한 분석이 잘못될 수도 있고, 특정 인덱스를 추가하면 성능이 오히려 저하될 수도 있습니다. 자동 인덱스 선택 도구의 필요성 자동 인덱스 선택 도구는 실제 인덱스를 생성하지 않고도 워크로드 전반에 유용한 인덱스를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. EDB Query Advisor는 […]
2024-12-02 / Last updated : 2025-05-22 Grace Product Updates

PostgreSQL 17: 새로운 시대를 여는 주요 업데이트와 개선 사항

EDB Team November 18, 2024 대부분의 PostgreSQL 릴리스에서는 주로 4~8개의 주요 기능이 주목받습니다. 하지만 최신 PostgreSQL 17은 다릅니다. 8개의 주요 기능만 있는 것이 아니라, 여러 핵심 분야에서 수십 개의 지원 기능이 추가되며 큰 변화를 가져왔습니다. 이러한 개선은 PostgreSQL 기여자 커뮤니티의 성장이 있었기에 가능했습니다. EDB 부사장이자 PostgreSQL 전도사인 Bruce Momjian은 새로운 개발자들이 참신한 관점과 혁신적인 아이디어를 가져왔으며, 이러한 요소들이 PostgreSQL 17에 뚜렷이 반영되었다고 강조합니다. 이와 같은 이유들로, EDB 수석 엔지니어인 Peter Eisentraut은 PostgreSQL 17이 축하받을 만한 가치가 있다고 말합니다. Peter와 Bruce와 함께 온디맨드 웨비나를 통해 최신 기능을 탐구하며 PostgreSQL 17을 함께 해주시기 바랍니다. 다음은 웨비나에서 다룬 PostgreSQL 17의 주요 기능 중 일부입니다. 증분 백업(Incremantal Backup) PostgreSQL 17의 가장 주목할 만한 발전 […]
2024-12-02 / Last updated : 2025-05-22 Grace Product Updates

PostgreSQL 마이그레이션: 레거시 데이터베이스 전환과 변화 관리

1. PostgreSQL 마이그레이션 준비 단계 레거시 데이터베이스를 PostgreSQL로 마이그레이션하는 것은 단순히 기술적 전환이 아니라 조직의 데이터 관리 전략 전반에 큰 변화를 가져오는 일입니다. 특히 대규모 PostgreSQL 마이그레이션 프로젝트의 경우, 기술적인 작업뿐만 아니라 철저한 계획, 이해관계자 설득, 그리고 체계적인 변화 관리가 필수입니다. 이 과정에서 성공적인 마이그레이션을 위해 중요한 세 가지 단계가 있습니다. 사전 준비(Pre-Migration): 철저한 분석과 계획 수립 프로그램 준비(Mobilization): 조직 내 협업과 기반 다지기 실행(Execution): 구체적인 마이그레이션 작업 이번 글에서는 기술적인 내용보다는 변화 관리와 PostgreSQL 마이그레이션의 성공적인 진행을 위한 EDB의 접근 방식과 팁을 중심으로 설명드리겠습니다. PostgreSQL 성능 개선(튜닝 방법)에 대해서는 여기를 클릭하세요. 2. PostgreSQL 마이그레이션 사전 준비: 성공적인 시작을 위한 기초 다지기 모든 프로젝트가 그렇듯이, 준비 단계에서 얼마나 꼼꼼하게 기초를 […]