2024-12-09 / Last updated : 2025-05-22 Grace Technical Blog

EPAS 17과 PostgreSQL 17, 확장성과 성능이 두 배 향상된 비결

작성자: Alessandro Ferraresi2024년 12월 2일 극한의 트랜잭션 성능, 오라클 호환성, 또는 향상된 엔터프라이즈 기능이 필요한 워크로드를 가지고 계신가요?EPAS 17이 바로 해답입니다. 그 이유를 살펴보겠습니다. PostgreSQL를 유지하는 오픈소스 커뮤니티 덕분에, EDB의 Postgres Advanced Server(EPAS) 17은 확장 효율성에서 혁신적인 발전을 이루며 이전 버전 EPAS 16의 성능을 거의 두 배로 끌어올렸습니다. 이런 성과가 어떻게 가능했을까요? 혹시 ‘작은 요정들을 더 불러온 것 아닐까요?’ 물론 실제로 그런 건 아니죠. 굳이 비유하자면, 저장소에 SHA-256 해시 이름을 가진 코드 요정들이 살고 있고, 이들이 모두 힘을 합쳤다고 할 수 있습니다. EPAS 17의 주요 성능 개선 및 PostgreSQL 17 연계 기능 예시 이 모든 결과는 PostgreSQL 커뮤니티가 이루어낸 진보 덕분이며, 이를 통해 EPAS도 큰 향상을 이루었습니다. EPAS 및 EDB […]
2024-12-04 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL로 검색 기능 향상: 표준에서 시맨틱까지

Ajit Gadge 2024년 4월 25일 저는 디지털 세계에서 “검색”이라는 주제에 항상 매료됩니다. 데이터를 텍스트로 바라볼 때, 저는 텍스트가 다른 데이터(예: 숫자는 측정과 계산을 위해 태어난 데이터 ☺)와 비교해 검색을 위해 태어난 데이터라고 항상 믿습니다 ☺. 디지털 시대에 방대한 양의 텍스트 데이터를 효율적이고 효과적으로 분류하는 능력은 매우 중요합니다.   PostgreSQL은 강력한 오픈소스 관계형 데이터베이스로, 간단한 패턴 매칭에서 언어 기반 검색, 더 복잡한 시맨틱 검색 이해에 이르기까지 다양한 검색 기능을 제공합니다. 이 글에서는 “PostgreSQL & 벡터”와 관련된 기사를 검색하는 예를 통해 표준 검색, 풀 텍스트 검색, 시맨틱 검색 방법의 차이점, 사용 사례, 내부 작동 방식을 탐구합니다. 몇 가지 예를 통해 이를 이해해 봅시다. 제가 준비한 예제 데이터는 몇 개의 기사에서 가져온 텍스트를 […]
2024-12-04 / Last updated : 2025-05-22 Grace Product Updates

RELEASE RADAR:EDB Postgres® AI 클라우드 서비스 Q2 릴리스 하이라이트

데이비드 왜고너 2024년 6월 27일, EDB 이 블로그는 데이비드 왜고너, 사이먼 놋리, 팀 부태인 공동 작성했습니다. EDB Postgres® AI 발표를 위한 전략적 계획의 일환으로, 제품 관리 및 R&D 팀은 통합된 트랜잭션, 분석, AI 워크로드 플랫폼의 기반을 제공하는 혁신을 주도하기 위해 분기별 릴리스 주기를 설정했습니다. 이번 Q2 릴리스에서 발표된 EDB Postgres AI 클라우드 서비스 로드맵은 초기 릴리스의 기능을 확장하며 다음과 같은 업그레이드를 제공합니다: Debian 12 운영 체제(OS) 업그레이드를 통해 플랫폼 안정성과 성능 강화 세션 대기 상태와 상태 건강에 대한 가시성 확장 스냅샷 백업 및 복구 기능 제공 투명 데이터 암호화(TDE) 옵션 강화로 클라우드 리소스 보안 향상 읽기 중심 애플리케이션 성능 향상 이번 Q2 릴리스가 멀티 클라우드 데이터 인프라에서 실행되는 Postgres 데이터베이스 […]
2024-12-04 / Last updated : 2025-05-21 Grace 고객사례

카카오뱅크의 EDB 성공 사례

카카오뱅크의 PostgreSQL 전환 성공 스토리 대한민국 대표 인터넷 전문 은행, 카카오뱅크는 기존 오라클 DBMS에서 오픈소스 기반의 PostgreSQL로 전환하며 혁신적인 성과를 이뤄냈습니다. 왜 카카오뱅크는 PostgreSQL을 선택했을까요? 오라클 DBMS에서 PostgreSQL로의 여정 카카오뱅크는 빠르게 성장하는 핀테크 산업의 요구에 대응하기 위해 기존 상용 DBMS를 사용하는 데 따른 한계를 극복하고자 했습니다. 주요 과제는 다음과 같았습니다: 라이선스 비용 절감: 기존 상용 DBMS의 높은 라이선스 비용은 IT 예산을 압박하고 있었습니다. 유연성 향상: 디지털 트랜스포메이션 과정에서 변화하는 비즈니스 요구사항에 맞춘 유연한 데이터베이스가 필요했습니다. 확장성: 증가하는 고객 데이터와 트랜잭션을 효율적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 솔루션이 요구되었습니다. PostgreSQL로 전환한 이유 PostgreSQL은 비용 효율성과 기술적 우수성 면에서 카카오뱅크의 요구사항을 충족했습니다. 카카오뱅크는 오픈소스 DBMS의 이점을 극대화하기 위해 EDB(EnterpriseDB)의 Postgres Advanced Server(EPAS)를 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

CUPIA, UNI-PASS 운영을 위해 EDB의 EPAS 도입

국가관세종합정보망운영연합회, UNI-PASS 운영을 위해 EDB의 EPAS 도입 국가관세종합정보망운영연합회(Customs Uni-Pass International Agency, CUPIA)는 전자통관시스템인 UNI-PASS 운영을 위해 오픈소스 기반 DBMS인 EDB Postgres Advanced Server(EPAS)를 도입하며 기존 오라클 DBMS에서 성공적인 전환을 이루었습니다. CUPIA: 관세행정과 IT를 선도하는 공공기관 CUPIA는 한국 관세청 주도로 설립된 관세행정 및 IT 전문 비영리 법인으로, UNI-PASS를 통해 관세행정의 국제 표준화를 주도하고 있습니다. 이 시스템은 알제리, 탄자니아, 과테말라, 에콰도르 등 여러 국가에 수출되며, 한국의 선진 관세행정 노하우를 전 세계에 알리고 있습니다. UNI-PASS DBMS 전환의 필요성 CUPIA는 알제리 UNI-PASS 시스템을 오라클 DBMS에서 오픈소스 DBMS로 전환하기 위해 다음과 같은 필요성을 느꼈습니다: 비용 절감: 기존 상용 DBMS의 높은 유지 비용 부담 해소. 확장성 확보: 국제적 서비스 운영과 미래 기술 도입을 위한 유연한 아키텍처 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

한국연구재단, 클라우드 전환을 위해 연구관리 전문기관 최초로 클라우드 DBMS로 ‘EDB EPAS’ 도입

한국연구재단, 클라우드 기반 DBMS 도입 성공 사례 한국연구재단은 국내 연구 관리 전문기관 중 최초로 클라우드 기반 데이터베이스관리시스템(DBMS) **EDB Postgres Advanced Server(EPAS)**를 도입했습니다. 기존 오라클 DBMS를 대체하기 위해 한국연구재단은 높은 안정성과 오라클과의 95% 이상의 호환성을 제공하는 EPAS를 선택했습니다. 전환 과정에서의 주요 고려사항 안전한 데이터 이관: 클라우드 환경에서 기존 오라클 DB와의 높은 호환성을 보장. 핵심 기능 충족: 데이터 백업 및 복구, 가용성, 보안 요건을 우선적으로 검토. 신뢰성 있는 지원: 데이터 이전, 초기 운영부터 안정화까지 EDB와의 긴밀한 협업. EDB의 지원 EDB는 클라우드 전환 전반에서 한국연구재단과 협력해 제품 활용 교육, 데이터 이전 검증, 초기 시스템 안정화까지 성공적으로 지원했습니다. 이에 대해 EDB 코리아 이강일 지사장은 다음과 같이 전했습니다: “EDB는 한국연구재단의 니즈를 면밀히 분석하고 맞춤형 지원 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

교보문고, 오픈소스 DBMS 기반 MSA 구축을 위한 EDB Postgres 어드밴스드 서버 도입

– 상용 DB 기반 온라인 통합몰 서비스를 오픈소스 기반 EDB Postgres로 손쉽게 전환 – EDB 코리아와 파트너의 전략 및 최적화 수행으로 성공적 프로젝트 완료 – 서비스 별 DB 분리 및 읽기전용 DB를 통한 분산 처리로 대규모 트래픽 안정성 강화 – EPAS 전환 후 획기적 비용 절감, KAFKA 및 Container 연동으로 MSA 구축 교보문고는 대한민국 1위의 대형서점으로, 인터넷, 모바일, 오프라인 및 전자책(E-Book) 서비스를 통합 운영하는 대표적인 지식 및 예술문화 콘텐츠 기업입니다. 1980년 설립 이후 “사람은 책을 만들고, 책은 사람을 만든다”는 철학 아래 독서 문화를 확산하며 지식과 예술의 발전에 기여하고 있습니다. 최근 교보문고는 디지털 전환(Digital Transformation) 전략의 일환으로 온라인 통합몰의 고도화를 추진하고 있습니다. 이를 위해 클라우드, 컨테이너(Container), 오픈소스 DBMS를 기반으로 한 마이크로서비스 […]
2024-12-03 / Last updated : 2025-05-22 Grace 고객사례

신한EZ손해보험, EDB Postgres Advanced Server 도입 성공 사례

신한EZ손해보험은 오라클 DBMS를 대체하기 위해 EDB의 Postgres Advanced Server(EPAS)를 도입하여 비용 절감, 운영 효율성 향상, 그리고 시스템 안정성을 성공적으로 달성했습니다. 이번 포스팅에서는 신한EZ손해보험의 DBMS 전환 여정을 살펴봅니다. 회사 개요 신한EZ손해보험은 신한금융그룹의 자회사로, 자동차보험, 화재보험, 상해보험 등 다양한 상품을 제공하며 2022년 새로운 비전을 선포하며 재출범했습니다. 최근 주요 IT 시스템을 퍼블릭 클라우드 기반으로 전환해 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 과제와 목표 신한EZ손해보험은 기존 오라클 DBMS의 높은 비용과 확장성 제한 문제를 해결하고자 오픈소스 DBMS 전환을 계획했습니다. 목표는 다음과 같습니다. 운영 비용 절감 및 안정성 확보 높은 확장성과 호환성 지원 다운타임 없이 안정적인 시스템 이전 개발자 친화적 DBMS 도입 해결책: EDB Postgres Advanced Server 신한EZ손해보험은 오픈소스 PostgreSQL 기반의 **EDB Postgres Advanced Server(EPAS)**를 최종적으로 선택했습니다. EPAS는 […]
2024-12-02 / Last updated : 2025-05-22 Grace Postgres Tutorials

EDB Tutorial: EDB Query Advisor를 최대한 활용하는 방법

작성자: Dilip Kumar2023년 8월 7일 엔터프라이즈급 데이터베이스와 DBA의 역할 엔터프라이즈급 데이터베이스는 쿼리 성능을 극대화하는 역할을 담당하는 DBA(Database Administrator)가 필수적입니다. 특히, 대규모 데이터베이스를 운영할 때 DBA의 작업을 최소화하는 것이 중요합니다. 성능을 개선하는 주요 과제 중 하나는 적절한 인덱스를 선택하는 것입니다. 이를 효과적으로 수행하려면 DBA는 데이터베이스 워크로드의 광범위한 부분을 분석한 뒤, 정기적으로 나타나고 워크로드에서 큰 비중을 차지하는 쿼리 계획을 분석해야 합니다. 이후 DBA는 어떤 인덱스가 도움이 될지 평가할 수 있습니다. 하지만, 경우에 따라 이러한 분석이 잘못될 수도 있고, 특정 인덱스를 추가하면 성능이 오히려 저하될 수도 있습니다. 자동 인덱스 선택 도구의 필요성 자동 인덱스 선택 도구는 실제 인덱스를 생성하지 않고도 워크로드 전반에 유용한 인덱스를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. EDB Query Advisor는 […]
2024-12-02 / Last updated : 2025-05-22 Grace Product Updates

PostgreSQL 17: 새로운 시대를 여는 주요 업데이트와 개선 사항

EDB Team November 18, 2024 대부분의 PostgreSQL 릴리스에서는 주로 4~8개의 주요 기능이 주목받습니다. 하지만 최신 PostgreSQL 17은 다릅니다. 8개의 주요 기능만 있는 것이 아니라, 여러 핵심 분야에서 수십 개의 지원 기능이 추가되며 큰 변화를 가져왔습니다. 이러한 개선은 PostgreSQL 기여자 커뮤니티의 성장이 있었기에 가능했습니다. EDB 부사장이자 PostgreSQL 전도사인 Bruce Momjian은 새로운 개발자들이 참신한 관점과 혁신적인 아이디어를 가져왔으며, 이러한 요소들이 PostgreSQL 17에 뚜렷이 반영되었다고 강조합니다. 이와 같은 이유들로, EDB 수석 엔지니어인 Peter Eisentraut은 PostgreSQL 17이 축하받을 만한 가치가 있다고 말합니다. Peter와 Bruce와 함께 온디맨드 웨비나를 통해 최신 기능을 탐구하며 PostgreSQL 17을 함께 해주시기 바랍니다. 다음은 웨비나에서 다룬 PostgreSQL 17의 주요 기능 중 일부입니다. 증분 백업(Incremantal Backup) PostgreSQL 17의 가장 주목할 만한 발전 […]
2024-12-02 / Last updated : 2025-05-22 Grace Product Updates

PostgreSQL 마이그레이션: 레거시 데이터베이스 전환과 변화 관리

1. PostgreSQL 마이그레이션 준비 단계 레거시 데이터베이스를 PostgreSQL로 마이그레이션하는 것은 단순히 기술적 전환이 아니라 조직의 데이터 관리 전략 전반에 큰 변화를 가져오는 일입니다. 특히 대규모 PostgreSQL 마이그레이션 프로젝트의 경우, 기술적인 작업뿐만 아니라 철저한 계획, 이해관계자 설득, 그리고 체계적인 변화 관리가 필수입니다. 이 과정에서 성공적인 마이그레이션을 위해 중요한 세 가지 단계가 있습니다. 사전 준비(Pre-Migration): 철저한 분석과 계획 수립 프로그램 준비(Mobilization): 조직 내 협업과 기반 다지기 실행(Execution): 구체적인 마이그레이션 작업 이번 글에서는 기술적인 내용보다는 변화 관리와 PostgreSQL 마이그레이션의 성공적인 진행을 위한 EDB의 접근 방식과 팁을 중심으로 설명드리겠습니다. PostgreSQL 성능 개선(튜닝 방법)에 대해서는 여기를 클릭하세요. 2. PostgreSQL 마이그레이션 사전 준비: 성공적인 시작을 위한 기초 다지기 모든 프로젝트가 그렇듯이, 준비 단계에서 얼마나 꼼꼼하게 기초를 […]