AI 및 데이터 주권(Sovereignty) 보고서: 성공을 위한 글로벌 청사진

최근 몇 년간 생성형 AI(GenAI)와 에이전트 AI(Agentic AI)가 비즈니스 환경을 완전히 뒤바꿀 게임 체인저로 떠오르고 있습니다. 하지만 모두가 이 혁신의 물결에 성공적으로 올라타고 있을까요?

글로벌 주요 기업 경영진 2,050명을 대상으로 한 이번 연구는 AI와 데이터를 통해 폭발적인 성장을 경험하는 승자(Winners)들의 비밀을 파헤치고, 우리 기업이 어떤 길을 걸어야 할지 명확한 청사진을 제시합니다.

💡 승자의 조건: ‘AI-데이터의 결합’과 ‘5배의 ROI’

AI와 이를 움직이는 데이터의 결합은 2030년까지 전 세계 3위 규모의 경제 효과를 창출할 것으로 예상됩니다. 하지만 McKinsey에 따르면, 현재 AI 프로젝트 중 **단 1%**만이 진정한 혁신적인 결과를 제공하고 있습니다.

이 연구 결과의 핵심은 명확합니다.

조사 대상 기업 중 **단 13%**만이 압도적인 성공을 거두며, 다른 기업들 대비 5배의 ROI(투자수익률)를 달성합니다.
이들은 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, AI와 데이터에 대한 완전한 주권(Sovereignty) 확보를 성공의 핵심 기반으로 삼고 있습니다.

5배의 ROI를 달성하는 **’Deeply Committed (깊이 전념하는 그룹)’**는 다음의 세 가지 우선순위를 동시에 해결하는 데 집중합니다. 최고의 데이터 인프라는 이 세 가지를 모두 충족해야 합니다.

우선순위	내용	중요도 (Tier One)
1. 보안 및 탄력성 (Security & Resilience)	사이버 위협 및 외부 간섭으로부터 AI 및 데이터 시스템 보호	85%
2. 데이터 지역화 (Data Localization)	규정 준수를 위해 민감한 데이터를 원산지 내에 저장 및 처리	74%
3. 데이터 소유 및 통제 (Data Ownership & Control)	데이터 사용, 접근, 공유 방식에 대한 조직/정부의 완전한 통제권 확보	72%

이 세 가지를 동시에 해결하는 것이 바로 AI 및 데이터 주권 확보의 첫걸음입니다.

모든 기업은 AI 및 데이터 전략에 대한 전념(Commitment) 수준과 실행 방식에 따라 네 가지 그룹 중 하나에 속하게 됩니다.

그룹	비중	ROI 수준	핵심 특징
The Deeply Committed (깊이 전념하는 그룹)	13%	5배 ROI	AI 및 데이터 주권 확보를 최우선 과제(Mission-Critical)로 간주하며, 모든 데이터를 통제하고 경쟁 우위를 선점하는 데 집중.
The Strivers (노력하는 그룹)	26%	2배 ROI	주권의 중요성은 이해하나, 확장성 확보에 어려움을 겪으며 주로 규제 준수 압력에 의해 움직임.
The Half-Ins (절반만 참여하는 그룹)	34%	1.6배 ROI	주권의 개념과 데이터 자산 간의 상호 운용성을 중요하게 생각하며, 혁신 역량 강화에 초점.
The Sideliners (관망하는 그룹)	27%	0.9배 ROI	AI와 데이터 주권의 경제적 가치에 대한 믿음이 낮고, 주요 관심사는 데이터 통제, 보안, 규제 준수 등 최소한의 범위에 머무름.

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최상위 13%의 Deeply Committed 그룹은 5배의 ROI를 달성하며 일반적인 비즈니스 규칙을 다시 썼습니다.

동시 해결 원칙 (Solve Needs In Parallel): 보안/규제 준수, 데이터 사일로 해제, 확장을 ‘동시에’ 해결합니다.
적절한 ROI 조합 실현 (Realize The Right ROI Mix): 단일 지표가 아닌, 혁신, 효율성, 생산성 등 다차원적인 ROI 포트폴리오를 창출합니다. (예: 이 그룹의 ROI 목표 중 **혁신 및 경쟁 우위(14%)**와 **전반적인 생산성 및 효율성(13%)**이 가장 큰 비중을 차지함)
병렬 목표 설정 (Parallel Objectives): AI와 GenAI를 비즈니스의 새로운 성장 동력(Engine)으로 활용하여 다양한 비즈니스 목표를 동시에 달성합니다.
에이전트 플라이휠 구축 (Get The Agentic Flywheel): 개별 AI 애플리케이션의 ROI 한계를 파악하고, 하나의 AI를 성공적으로 구축한 뒤 다음 AI로 신속하게 전환하는 **’AI 팩토리’**처럼 작동합니다.
2배 더 많은 Agentic AI 및 GenAI 배포: 데이터 및 AI 주권에 대한 확신을 바탕으로 다른 기업보다 2배 더 많은 지능형 애플리케이션을 주류 프로덕션 단계에서 가동합니다.

성공적인 AI 팩토리(Agentic AI Flywheel)를 가동하려면 다음 6가지 핵심 구성요소를 통해 주권(Sovereignty)이 확보된 인프라를 구축해야 합니다.

주권 인프라 (Sovereign Infrastructure): 하이브리드 환경에서 클라우드 수준의 자동화와 민첩성을 갖춘 사설 플랫폼 확보.
AI 준비된 데이터 마이그레이션 (AI-ready Data Migration): 기존 데이터를 안전하게 동기화하여 AI 기반 경험을 위한 사설 지식 기반(Private Knowledge Base) 생성.
사설, 보안 LLM 통합 (Private, secure LLM Integration): 사유 데이터를 클라우드에 노출하지 않고 원하는 모델로 AI 앱 구축.
접근 통제 및 암호화 (Access Controls and Encryption): 세분화된 접근 제어 및 엔드 투 엔드 암호화를 통해 AI 앱을 구동하는 비즈니스 데이터 보호.
포괄적인 데이터 및 AI 관측성 (Comprehensive Data and AI Observability): 데이터 흐름 전반에 걸친 단일 모니터링 체계 확보.
상시 보장 (Always-on Assurances): 고성능 및 고가용성을 위한 AI 기반 최적화 및 분산 구성.