[EDB KR 블로그]2026년, 당신의 PostgreSQL을 한 단계 업그레이드할 6가지 핵심 기능
2026년 01월 08일
윤명식 상무 Consultant, Professional Services | EDB 코리아
서문
2026년 새해가 밝았습니다. 새해는 새로운 시작과 기술에 대한 새로운 다짐을 하기에 더없이 좋은 시간입니다. 지난 한 해 동안 PostgreSQL 18.1이 출시되며 비동기 I/O(AIO), 네이티브 UUID v7 지원 등 개발자를 위한 주요 기능들이 대거 향상되었습니다.
이제 새로운 각오와 함께, 이 글에서는 2026년을 더욱 “PostgreSQL답게 풍요로운(PostgreSQL-prosperous)” 한 해로 만들어 줄 여섯 가지 강력한 기능을 소개하고자 합니다.
1. 시간 제약 (Temporal Constraints): 시간 기반 데이터 무결성 강화
시간 제약이란 ‘이전(before)’, ‘이후(after)’, ‘도중(during)’, ‘까지(until)’와 같이 시간을 기반으로 시스템의 동작을 제어하는 규칙을 의미합니다.
PostgreSQL 18부터는 이 기능을 사용하여 시간 경과에 따른 데이터 무결성을 강화할 수 있게 되었습니다. 즉, 특정 날짜나 타임스탬프 범위 내에서만 유효한 기본 키와 외래 키 제약 조건을 생성할 수 있습니다. AI 기반 데이터 시대에는 시간적 맥락이 매우 중요하기 때문에, 이 기능은 데이터의 정확성과 일관성을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
2. PL/Rust: 성능과 안정성을 동시에 잡다
PL/Rust는 PostgreSQL 함수를 Rust 언어로 작성할 수 있게 해주는 로더블 절차적 언어입니다.
블록체인 시스템부터 클라우드 인프라에 이르기까지 Rust의 가장 큰 장점인 메모리 안정성과 효율성을 그대로 가져올 수 있으며, 함수가 네이티브 머신 코드로 컴파일되기 때문에 월등히 뛰어난 성능을 제공합니다. 사용자들이 소셜 미디어 플랫폼에서 경험하는 즉각적인 피드백에 익숙해져 높은 성능과 즉각적인 응답을 기대하는 현대적인 애플리케이션에 매우 강력한 선택지가 될 수 있습니다.
3. Vectorchord: 고성능 벡터 검색의 새로운 강자
Vectorchord는 pgvector와 호환되는 확장 기능으로, 디스크 효율성을 유지하면서 고성능 유사성 검색을 지원하도록 설계되었습니다.
최근 vectorchord.ai의 블로그 글에서 1억 개의 벡터 인덱스를 단 20분 만에 구축하는 방법을 읽고 이 확장에 깊은 인상을 받았습니다. 이러한 압도적인 성능 때문에 앞으로도 계속 주목하고 더 깊이 탐색해 볼 가치가 있는 확장 기능입니다.
4. 가상 생성 컬럼 (Virtual Generated Columns): 저장 공간은 줄이고, 성능은 그대로
PostgreSQL 18에는 가상 생성 컬럼이 도입되었습니다. 이 기능의 핵심적인 차이점은 최근 동료와의 대화에서도 화제가 되었는데, 바로 값이 디스크에 저장되지 않는다는 것입니다.
생성 컬럼은 PostgreSQL 12부터 사용 가능했지만, 기존 방식은 값을 디스크에 저장했습니다. 반면 가상 생성 컬럼은 쿼리가 실행될 때 실시간으로 값이 계산됩니다. 이 접근 방식은 저장 공간 오버헤드를 크게 줄이면서도 강력한 쿼리 성능을 유지할 수 있게 해줍니다.
5. PostGIS: 과소평가된 공간 데이터 처리의 보석
PostGIS는 가장 저평가된 PostgreSQL 확장 기능 중 하나입니다. 지리 공간 및 위치 기반 데이터 쿼리를 위한 강력한 지원을 제공합니다.
저는 최근 FOSS4G North America에서 발표할 기회가 있었는데, 그곳에서 실제 적용 사례들을 접하고 커뮤니티의 또 다른 면모를 보면서 이 기술의 진정한 신봉자가 되었습니다. 공간 데이터 처리와 관련된 요구사항이 있다면 PostGIS의 기능을 더 깊이 탐색해 볼 것을 적극 권장합니다.
6. pg_stat_statements: 모든 사용자를 위한 필수 분석 도구
제가 가장 좋아하는 도구 중 하나인 pg_stat_statements는 새로운 기능은 아니지만 모든 PostgreSQL 사용자가 반드시 알고 활용해야 할 핵심 도구입니다.
이 도구는 단순히 느린 쿼리를 찾아내는 것을 넘어, 시간 경과에 따른 실행 통계와 I/O 지표를 검토하여 데이터베이스의 전반적인 동작을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 사용량이 많은 시간대와 적은 시간대의 데이터베이스 성능 동향을 파악하고 분석할 수 있습니다.
결론
이 목록을 단 여섯 가지 기능으로 좁히는 것은 결코 쉬운 일이 아니었습니다. 그만큼 주목할 만한 다른 훌륭한 PostgreSQL 기능과 확장 기능들이 많다는 의미이기도 합니다. 이는 곧 끊임없이 발전하고 성숙해가는 PostgreSQL 생태계의 강력함을 보여주는 증거입니다.
하지만 새로운 기능이나 확장 기능을 프로덕션 환경에 도입하기 전에는 반드시 충분히 조사하고, 테스트하며, 여러분의 성능, 안정성, 운영 목표에 부합하는지 신중하게 평가하는 접근이 필요합니다. 2026년에는 여러분의 데이터베이스에서 어떤 새로운 가능성을 열어 보시겠습니까?
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