2026-02-02 / Last updated : 2026-02-02 Grace EDB Lab

[EDB KR 블로그]AI가 바꿀 미래: 우리가 간과하고 있는 5가지 놀라운 진실

2026년 02월 01일

윤명식 상무 Consultant, Professional Services | EDB 코리아

인공지능(AI)이라는 단어를 들으면 무엇이 떠오르시나요? 많은 이들이 일자리 대체에 대한 막연한 불안감, 혹은 인간을 뛰어넘는 기술에 대한 두려움을 이야기합니다. 미디어는 연일 AI가 가져올 파괴적인 변화를 예고하고, 우리는 그 거대한 물결 앞에서 속수무책인 것처럼 느껴지기도 합니다.

하지만 AI의 미래는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 미묘하고 놀라운 방식으로 전개됩니다. 최근 출간된 『Building a Data and AI Platform with PostgreSQL』과 여러 전문가들의 통찰에 따르면, AI 혁명은 모든 것을 파괴하는 ‘대체(replacement)’가 아니라 기존의 질서를 새롭게 구성하는 ‘재정렬(rearrangement)’에 가깝습니다. 이 글에서는 대부분의 사람들이 간과하고 있는 AI 시대의 놀라운 진실 5가지를 파헤쳐 보고자 합니다.

진실 1: 소수만이 아는 비밀 – 13%의 기업이 AI로 5.5배 더 성공하는 이유

대부분의 기업이 AI 파일럿 프로젝트의 늪에 빠져 있을 때, 소수의 선도 기업들은 이미 압도적인 성과를 내고 있습니다. EnterpriseDB(EDB)의 ‘Sovereignty Matters’ 연구에 따르면, AI를 주류 생산 단계에 적용한 기업은 전체의 13%에 불과합니다. 나머지 87%는 여전히 실험 단계를 벗어나지 못하고 있습니다.

놀라운 점은 이 13%의 “깊이 헌신하는(deeply committed)” 기업들이 다른 기업들보다 무려 5.5배 더 높은 투자수익률(ROI)을 창출하고 있다는 사실입니다. 그들의 성공 비결은 단순히 새로운 기술을 도입하는 데 있지 않습니다. 이들은 데이터와 AI를 하나의 플랫폼으로 결합하고, 데이터가 어디에 있든 안전하게 통제되는 ‘데이터 주권’을 확보하며, 사일로(silo)가 아닌 플랫폼 사고방식을 채택했습니다. 이들의 플랫폼은 화려한 비정형 데이터뿐만 아니라, 기업의 모든 활동이 기록된 ‘트랜잭션 데이터’라는 보물을 통합하여 AI를 현실에 단단히 고정시킵니다.

이는 단순한 기술 격차가 아니라 ‘전략적 격차’입니다. 이는 단순히 기술 도입의 문제가 아니라, AI를 비용 센터가 아닌 기업의 핵심 자산이자 지능의 ‘플랫폼’으로 재정의하는 리더십의 문제입니다. AI 시대의 진정한 승자는 최신 모델을 사용하는 기업이 아니라, 데이터와 AI를 통합하여 자신만의 지능형 플랫폼을 구축하는 기업이 될 것입니다.

진실 2: AI 혁신의 진짜 주인공 – 트랜잭션 데이터의 재발견

많은 이들이 비정형 데이터와 거대 언어 모델(LLM)에 열광하지만, AI의 진짜 가치를 만드는 숨은 영웅은 바로 ‘트랜잭션 데이터’입니다. 트랜잭션 데이터란 판매 기록, 고객 상호작용, 재고 관리 등 기업의 일상적인 활동에서 발생하는 모든 정형화된 데이터를 의미합니다.

화려한 데모를 넘어 실질적인 비즈니스 가치를 창출하려면 AI는 현실에 단단히 발을 딛고 있어야 합니다. 트랜잭션 데이터는 바로 AI를 ‘현실에 기반’하게 만드는 닻과 같은 역할을 합니다. 예를 들어, 내부 지원 봇이 단순히 정책 문서를 검색해주는 수준에 머무른다면 그저 조금 더 똑똑한 검색 엔진일 뿐입니다. 하지만 여기에 트랜잭션 데이터가 더해질 때, 이 봇은 직원의 남은 휴가 일수를 확인하고, 휴가 신청을 대신 처리하며, 다음 분기 판매량을 예측하는 진정한 자동화 에이전트로 거듭납니다.

Microsoft의 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 “모든 비즈니스 로직이 에이전트로 넘어갈 것”이라고 예측했습니다. 그의 통찰처럼, AI가 비즈니스 프로세스에 깊숙이 통합될수록 트랜잭션 데이터의 중요성은 오히려 더욱 커질 것입니다.

진실 3: 관계형 데이터베이스는 사라지지 않는다, 오히려 모두의 것이 된다

AI가 관계형 데이터베이스를 대체할 것이라는 예측은 틀렸습니다. 오히려 AI는 관계형 데이터베이스를 그 어느 때보다 강력하게 만듭니다. 관계형 데이터베이스는 지난 수십 년간 객체 데이터베이스, XML, NoSQL 등 수많은 기술적 파도를 넘어 그 생존력을 증명해왔습니다. PostgreSQL의 핵심 멤버인 브루스 몸쟌(Bruce Momjian)은 AI가 관계형 시스템이 제공하는 ‘정확성’을 비전문가도 쉽게 활용할 수 있도록 만드는 ‘민주화’의 도구가 될 것이라고 예측합니다.

지금까지는 SQL이라는 전문 언어를 알아야만 데이터베이스에 접근하여 정밀한 데이터를 얻을 수 있었습니다. 하지만 미래에는 누구나 자연어로 “지난 분기 캘리포니아 지역에서 가장 많이 팔린 제품은 무엇인가?”라고 질문하고 즉시 정확한 답을 얻게 될 것입니다.

이처럼 AI는 복잡한 기술 장벽을 허물어뜨리는 인터페이스 역할을 하게 됩니다. 그 결과, PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스는 소수 전문가의 전유물이 아니라, 조직의 모든 구성원을 위한 핵심적인 의사결정 엔진으로 자리매김할 것입니다.

진실 4: 개발자의 종말? 아니, 80%의 창의성을 되찾는 새로운 시작

AI가 개발자의 일자리를 빼앗을 것이라는 우려는 기우에 가깝습니다. AI는 인간의 일을 없애는 것이 아니라, ‘업무의 본질’을 바꾸어 우리를 더 인간답게 만듭니다. 기술 미래학자 토마스 콜로풀로스(Thomas Koulopoulos)에 따르면, 현재 개발자들은 시간의 80%를 코드 관리, 버그 수정, 테스트와 같은 행정적이고 반복적인 업무에 쓰고, 단 20%만을 창의적인 문제 해결에 사용하고 있습니다.

AI는 이 비율을 정반대로 뒤집을 잠재력을 가지고 있습니다. AI가 반복적인 작업을 자동화함으로써 인간은 상상력, 혁신, 창의성과 같은 본질적인 역량에 80%의 시간을 쏟을 수 있게 될 것입니다. 이는 3번째 진실에서 언급했듯, SQL 전문가가 아니더라도 누구나 데이터의 가치를 활용할 수 있게 되는 ‘데이터 민주화’와 맥을 같이합니다. 콜로풀로스는 이러한 변화를 다음과 같이 강력하게 묘사합니다.

“5년 후에 우리는 오늘날 우리가 일하는 방식을 되돌아보며 ‘맙소사, 내가 어떻게 그날을 버텼을까?’라고 생각하게 될 것입니다… 그것은 마치 남북전쟁 시절, 마취도 없이 절단 수술을 했던 것을 생각하는 것과 같습니다. 어떻게 그렇게 의술을 행할 수 있었을까요?”

진실 5: 새로운 챗봇을 만들지 마라 – 최고의 AI는 보이지 않는 곳에 있다

기업들이 AI를 도입할 때 마주하는 핵심적인 전략적 선택은 기존 시스템을 단순히 ‘이전(migration)’할 것인가, 아니면 근본적으로 ‘전환(transformation)’할 것인가입니다. 많은 기업들이 독립적인 ‘챗봇’을 만드는 데 집착하는데, 이는 기존의 대화 방식을 새로운 기술로 이전하는 것에 불과합니다.

하지만 진정으로 효과적인 AI는 사용자의 눈에 띄지 않습니다. 최고의 AI는 사용자의 기존 워크플로우에 ‘보이지 않게 통합’되어 마찰을 줄이고 경험을 향상시키는 조용한 조력자 역할을 합니다. 이는 워크플로우 자체를 전환시키는 접근법입니다. Apple Mail의 ‘요약하기(Summarize)’ 기능이나 Slack의 ‘스레드 요약’ 기능을 떠올려 보십시오. 사용자는 새로운 인터페이스를 배울 필요 없이, 이미 익숙한 환경에서 버튼 하나만 누르면 AI의 도움을 받을 수 있습니다.

이는 AI 도입에 대한 놀랍도록 실용적인 관점을 제공합니다. 새로운 AI 앱을 만들기 전에, 기존 워크플로우에서 가장 큰 마찰이 발생하는 지점을 찾아 그곳에 AI를 조용히 통합하는 것이 훨씬 더 강력한 전환을 이끌어낼 수 있습니다.

결론: 파괴가 아닌 재정렬, 당신은 무엇을 창조할 것인가?

AI의 미래는 화려한 기술 시연이 아닌, 보이지 않는 곳에서의 근본적인 ‘재정렬’에 달려 있습니다. 소수의 선도 기업들은 이미 데이터 주권을 확보한 플랫폼 위에서(진실 1), 가장 신뢰도 높은 트랜잭션 데이터를 AI의 닻으로 삼아(진실 2) 압도적인 성과를 내고 있습니다. 이들은 관계형 데이터베이스를 대체하는 대신 더욱 민주적으로 만들고(진실 3), 개발자들의 반복 업무를 자동화하여 창의성을 해방시키며(진실 4), 이 모든 것을 요란한 챗봇이 아닌, 기존 업무 흐름을 조용히 전환시키는 방식으로(진실 5) 구현하고 있습니다.

이제 마지막 질문을 던져봅니다.

만약 AI가 당신의 업무에서 가장 가치 없는 80%를 자동화한다면, 당신은 남은 시간으로 무엇을 창조하시겠습니까?