pgvector: PostgreSQL에서 벡터 데이터 활용을 위한 실전 가이드
EDB 팀2025년 9월 8일 1. pgvector란 무엇인가? pgvector는 PostgreSQL에 벡터 저장, 쿼리, 인덱싱 기능을 더하는 오픈소스 확장입니다. 이를 통해 별도 벡터 데이터베이스 없이 PostgreSQL 내에서 유사도 검색이 가능해집니다 지원 기능은 다음과 같습니다: 2. 개발 실무 적용법 – 설치부터 유사도 쿼리까지 설치 및 초기 설정 CREATE EXTENSION vector; 최근 PostgreSQL 13 이상에서 동작하며, 다양한 패키지 관리자 및 Docker, Homebrew, GitHub Actions를 통해 설치 가능 벡터 칼럼 정의 및 벡터 삽입 예시 CREATE TABLE items (id SERIAL PRIMARY KEY,embedding vector(1536));INSERT INTO items (embedding) VALUES (‘[0.1,0.2,…,0.1536]’); 유사도 쿼리 예시 SELECT * FROM itemsORDER BY embedding <-> ‘[0.2,0.1,…]’LIMIT 5; <->는 L2 거리 기반 순위, <=>는 Cosine, <#>는 Inner Product 연산자입니다 인덱스 기반 최적화 CREATE […]