2025-01-21 / Last updated : 2025-01-21 Grace Postgres Tutorials

Postgres C 코드에서 메모리 누수 찾기

필 이튼2024년 3월 27일 지난주 동안 Postgres의 WAL Sender 프로세스에서 메모리 누수를 찾는 작업을 했습니다. Valgrind와 gcc/clang의 Sanitizer를 더 잘 이해하기 위해 며칠을 보냈지만, 결국 그들로부터는 유용한 결과를 얻지 못했습니다. 마침내 bcc 도구 모음에 포함된 memleak 프로그램을 발견했고, 이를 통해 문제의 원인을 바로 찾아낼 수 있었습니다. 처음 이 과정을 이해하는 데 약간 어려움이 있었기 때문에, 제가 거친 과정을 공유하고자 합니다. 이 글에서는 의도적으로 메모리 누수를 유발하는 코드를 사용해 실험합니다. 비록 Postgres에서 발생한 일이긴 하지만, 이 글에서 Postgres에 누수를 도입하여 조사를 시작한다는 점을 제외하면 이 기술들은 폭넓게 유용합니다. 특히, 이 글의 마지막에는 실행 중인 프로그램을 수정하지 않고도 메모리 누수로 이어지는 스택 트레이스를 확인하는 방법을 알 수 있습니다. Valgrind 컴퓨터 공학을 전공하는 […]

2025-01-21 / Last updated : 2025-01-21 Grace EDB 제품

AI Accelerator

AI Accelerator는 EDB Pipelines 확장 기능을 활용하여 사전 로드된 pgvector와 함께 Postgres®에서 엔터프라이즈 생성 AI(GenAI) 애플리케이션을 가장 빠르게 테스트하고 출시할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 주요 혜택 GenAI 즉시 배포 AI 파이프라인을 반복적으로 구축하고 재구축하느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 익숙한 SQL 다섯 줄만으로 신뢰할 수 있는 Postgres 환경에서 벡터 데이터 기능을 바로 활성화하고, 설정만 하면 손쉽게 AI 워크플로우를 자동화하며, LLM 통합도 매끄럽게 구현할 수 있습니다. 역동적인 인텔리전스 항상 최신 상태를 유지하는 GenAI 추론을 지원합니다. Pipelines 확장을 통해 pgvector를 강화하고, 교체 가능한 모델과 자동화된 벡터 임베딩, 업데이트, 검색 기능을 Postgres 테이블과 설정 가능한 저장소 전반에 걸쳐 활용할 수 있습니다 고성능, 종합적인 벡터 검색 Postgres에서 벡터 데이터를 기반으로 하는 유사성 검색과 의미 검색을 […]

2025-01-17 / Last updated : 2025-01-20 Grace EDB Lab

LLM의 한계와 RAG를 사용하는 이유

Phil Eaton2024년 6월 17일 이 블로그는 Phil Eaton, Bilge Ince, Artjoms Iskovs가 공동으로 작성했습니다. 대규모 언어 모델(LLMs)은 강력한 성능을 자랑하지만, 만능은 아닙니다. ChatGPT나 다른 LLM을 사용해 보신 분이라면 이들이 독점 정보와 관련된 질문에 제대로 답하지 못한다는 점을 경험해 보셨을 겁니다. 더 큰 문제는, 이 모델들이 단순히 독점 정보를 모르는 것뿐만 아니라, 자신의 한계를 인식하지 못한다는 것입니다. 설령 한계를 인지한다고 해도, 독점 정보에 접근할 방법이 없습니다. 바로 여기서 RAG(Retrieval Augmented Generation)가 등장합니다. RAG는 LLM이 새로운 독점 정보를 활용해 보다 정확한 답변을 생성할 수 있도록 돕습니다. 다시 기본에서 생각해보기 LLM은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 고도화된 인공지능 기술입니다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해, 질문에 답하거나, 에세이를 작성하거나, 정보를 요약하고, 대화에도 […]

2025-01-17 / Last updated : 2025-01-21 Grace EDB 제품

Analytics Accelerator

현재 프리뷰 제공 중 PGAA 확장을 통해 Postgres®에서 고속 분석 기능을 만나보세요. 벡터화된 쿼리 엔진으로 최대 30배 빠른 쿼리 속도를 제공하며, Postgres에 통합된 데이터에서 효율적인 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 계층화된 테이블을 활용해 과거 데이터를 효율적으로 분리하여 중요한 워크로드를 최상의 속도로 유지할 수 있습니다. 주요 혜택 간편하고 매끄러운 분석 ETL(추출, 변환, 적재) 파이프라인과 데이터 엔지니어링의 부담을 없애고, 비용 효율적인 객체 스토리지를 활용해 저장 비용을 최대 18배까지 절감하세요. 중앙 집중형 비즈니스 인텔리전스 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터를 Postgres에 모두 통합해 더 강력한 성과를 이끌어낼 종합적인 인사이트를 확보하세요. 더 빠른 인사이트 확보 표준 Postgres 대비 평균 30배 빠른 분석 쿼리를 통해 운영 데이터와 과거 데이터를 아우르는 신속한 인사이트를 확보하고, 보다 […]

2025-01-16 / Last updated : 2025-01-16 Grace EDB 제품

EDB Postgres® CloudNativePG

Kubernetes에서 EDB Postgres AI 배포를 자동화하고, Day 2 운영을 간소화하며, 셀프 힐링 아키텍처로 한층 더 강력하게 만들어 보세요. EDB Postgres CloudNativePG는 오픈 소스 CloudNativePG 오퍼레이터를 기반으로 한 Operators Maturity Level 5 포트폴리오로, 네이티브 복제, 고급 보안 기능, 그리고 다양한 엔터프라이즈급 기능을 통해 고가용성 Postgres 데이터베이스 클러스터의 라이프사이클 관리를 손쉽게 지원합니다. Kubernetes는 미래로 나아가는 속도를 높여주지만, 복잡함으로 오히려 발목을 잡을 수도 있습니다. 복잡한 배포 인프라 팀은 대규모 환경에서 다양한 시스템을 관리해야 합니다. 새로운 데이터베이스가 추가되면 복잡성은 더욱 커질 수밖에 없습니다. 플랫폼 엔지니어에게는 클라우드 네이티브 도구와 손쉬운 CI/CD 통합을 제공하는, 즉시 활용 가능한 솔루션이 필요합니다. 운영 부담 Kubernetes에서 Postgres를 원활하게 운영하려면 컨테이너 기술과 데이터베이스 기술에 대한 지식과 전문성이 필요합니다. 하지만 일관된 운영은 […]

2025-01-15 / Last updated : 2025-01-15 Grace Postgres Tutorials

EPAS 및 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 Linux에서 구성 및 튜닝하기

Lætitia Avrot2024년 8월 1일 EDB Postgres Advanced Server(EPAS) 및 PostgreSQL을 Linux에서 최적화할 수 있는 구성 및 튜닝 권장 사항을 확인하세요. 이 튜닝 가이드는 2020년에 Dave Page, Devrim Günduz, Shaun Thomas, Stacy Scoggins, Vibhor Kumar, Vik Fearing이 작성한 원본을 기반으로 합니다. 2024년 업데이트 버전은 Lætitia Avrot와 Vibhor Kumar가 작성했습니다. 이 권장 사항은 시작점으로, 벤치마크 및 기타 측정 작업이 추가로 필요합니다. 이는 모든 구성 설정을 다룬 포괄적인 목록이 아니며, 기본값으로 설정되지 않은 가장 중요한 매개변수 설정만을 포함합니다. 최적의 튜닝을 위해 EDB의 전문 서비스 팀 또는 EDB의 공인 파트너와 협력하세요. 강력한 PostgreSQL 서버 설계하기 다음 내용은 베어메탈 서버와 가상 머신(VM)에 초점을 맞추고 있습니다. 향후 버전에서는 클라우드 및 컨테이너화된 설계가 포함될 수 있습니다. 베어메탈 […]

2025-01-14 / Last updated : 2025-01-14 Grace Postgres Tutorials

체크포인트 조정의 기본 원리

Tomas Vondra2024년 7월 11일 체크포인트를 적절히 조정하는 것은 시스템에서 많은 쓰기 작업이 발생할 때 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. 그러나 체크포인트는 커뮤니티 메일링 리스트나 고객 지원 및 컨설팅 과정에서 자주 혼란과 설정 문제로 지적되는 영역 중 하나입니다. 이 글에서는 체크포인트의 개념, 목적, 데이터베이스에서의 구현 방식, 그리고 이를 효과적으로 조정하는 방법에 대해 자세히 다룹니다. 체크포인트의 목적은 무엇인가요? PostgreSQL은 **WAL(Write-Ahead Log)**을 사용하는 데이터베이스 중 하나입니다. 데이터 파일에 변경 작업이 수행되기 전에, 변경 사항은 별도의 로그(변경 스트림)에 기록됩니다. 이 방식은 내구성을 제공하는데, 시스템 충돌 시 데이터베이스가 WAL을 사용해 복구를 수행하고, WAL에서 변경 사항을 읽어 데이터 파일에 다시 적용할 수 있기 때문입니다. 처음에는 이러한 방식이 비효율적으로 보일 수 있습니다. 데이터 파일을 변경하면서 동시에 로그에 변경 […]

2025-01-14 / Last updated : 2025-01-14 Grace EDB 제품

EDB Postgres® Distributed (PGD)

분산형 Postgres 클러스터를 구축하여 데이터 집약적 워크로드에서 최대 99.999%의 가동 시간을 보장하고, 기본 논리적 복제 대비 5배의 처리 성능을 제공합니다. 주요 혜택 비즈니스에 중요한 글로벌 애플리케이션 다운 타임 제거 Postgres를 활성/활성 지리적 분산 클러스터에서 실행하여 다운타임이 허용되지 않는 애플리케이션에 대해 최대 99.999% 가용성과 5배의 처리 효율성을 제공합니다. 유연한 고가용성 배포 데이터가 온프레미스든 클라우드든 위치에 상관없이 지리적으로 분산된 애플리케이션을 지원합니다. Kubernetes, 하이브리드, 또는 멀티 클라우드 환경에 사용자와 가까운 곳에 배포하세요. 강력하고 전 세계적으로 분산된 Postgres 데이터베이스 구축 초당 수천 건의 트랜잭션을 문제없이 처리하여 사용자 기대를 뛰어넘는 성능을 제공합니다. 또한, 지역 데이터 주권 요구사항을 충족합니다. EDB Postgres AI: 항상 가동되는 애플리케이션을 위한 지리적 분산 데이터베이스 주요 기능 하이브리드 및 멀티 클라우드 유연성 […]

2025-01-13 / Last updated : 2025-01-13 Grace EDB Lab

맛있게 말아주는 PostgreSQL 이야기 – EDB의 비밀 레시피!

[PostgreSQL 오픈소스 EDB 웨비나] 요즘 IT 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 오픈소스입니다. 그중에서도 많은 사랑을 받는 데이터베이스가 있다면, 바로 PostgreSQL이죠! 하지만, 여기서 궁금증 하나: PostgreSQL도 많은 기업들이 사용하고 있는데, **왜 EDB(PostgreSQL의 원조 기업)**가 주목받는 걸까요? 김범규 이사님과 함께하는 재미있는 30분 웨비나! 기존의 식상한 웨비나와는 다르게, 이번에는 다릅니다. Shared it 와 EDB가 함께하는 이번 웨비나는 “PostgreSQL 맛집”의 진짜 이유를 제대로 알려드립니다. 🍀 웨비나의 특별한 하이라이트: 🎯 이런 분들에게 추천! 본문 : Autovacuum Tuning Basics EDB 영업 기술 문의: 02-501-5113 이메일: salesinquiry@enterprisedb.com 홈페이지 문의: https://www.enterprisedb.com/contact_kr

2025-01-13 / Last updated : 2025-01-13 Grace Technical Blog

Autovacuum 튜닝 기본

토마스 본드라2024년 7월 15일 이번 포스트에서는 Autovacuum 튜닝 방법에 대해 설명하며, 이를 통해 성능 문제의 위험을 최소화하는 방법을 알려드리겠습니다. 이 글에서는 먼저 왜 Autovacuum이 필요한지에 대해 간략히 설명합니다. 예를 들어, 죽은 행(dead rows)이나 bloat(공간 비효율성) 문제와 이를 Autovacuum이 어떻게 처리하는지에 대해 다룰 것입니다. 그런 다음, 이 글의 핵심 주제인 튜닝 방법으로 넘어갑니다. 모든 관련 설정 옵션과 기본적인 튜닝 규칙들을 하나씩 살펴볼 예정입니다. 참고: 이 글은 제가 2016년에 처음 작성했던 블로그 포스트를 새롭게 갱신한 버전으로, PostgreSQL 설정의 여러 변경 사항을 반영했습니다. 다만 전반적인 튜닝 접근 방식은 크게 변하지 않았습니다. 죽은 행(Dead Rows)이란 무엇인가? Autovacuum 튜닝에 대해 이야기하기 전에 먼저 **죽은 행(Dead Rows)**이 무엇인지, 그리고 Autovacuum이 이러한 정리를 수행해야 하는 이유를 이해해야 […]

2025-01-13 / Last updated : 2025-01-14 Grace EDB 제품

EDB Postgres® Advanced Server

엔터프라이즈급 품질, 오라클 호환성, 그리고 오픈 소스 Postgres 기반. EDB Postgres Advanced Server(EPAS)를 활용하여 트랜잭션, 분석, AI 워크로드를 위한 현대적인 솔루션을 구축하세요. 주요 혜택 Oracle 시스템을 현대화 Postgres로 마이그레이션하여 기존 로컬 복제 대비 최대 5배 높은 처리 효율을 달성하고, 애플리케이션 현대화를 빠르게 진행할 수 있습니다 Tier 1 애플리케이션에 미치는 영향 최소화 Oracle에서 마이그레이션할 때 애플리케이션 재작성 작업을 최대 95% 줄이고, 중단 없이 전환을 완료할 수 있습니다. Oracle 마이그레이션 리스크 최소화 대부분의 Oracle 데이터베이스 스키마와 데이터를 20일 이내에 Postgres로 이전하고, Oracle 라이선스 대비 최대 80%의 총 운영 비용(TCO)을 절감할 수 있습니다. 주요 기능 Oracle 호환 모드 EPAS는 온프레미스와 클라우드에서 강력한 Oracle 호환성을 제공하는 유일한 Postgres 서버 솔루션입니다. 이를 통해 레거시 애플리케이션을 […]

2025-01-10 / Last updated : 2025-01-14 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL 성능 튜닝: 데이터베이스 서버 최적화 가이드

작성자: Vik Fearing2024년 9월 20일 하드웨어에서 PostgreSQL 쿼리 최적화까지 데이터베이스 성능을 향상시키는 방법 이 문서는 PostgreSQL 및 EDB Postgres Advanced Server(EPAS) 10~13 버전의 성능 튜닝 방법을 소개합니다. 사용된 시스템은 RHEL 계열의 Linux 배포판 8버전이며, 여기서 제시하는 내용은 일반적인 가이드라인으로, 실제 튜닝 세부 사항은 워크로드에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 대부분의 배포 환경에서 시작점으로 활용할 수 있습니다. 튜닝은 하드웨어에서 시작해 스택 상단으로 진행하며, 최종적으로 애플리케이션의 SQL 쿼리 최적화를 다룹니다. 스택 상단으로 갈수록 워크로드에 따른 조정이 중요해지기 때문에, 가장 일반적인 부분부터 시작해 워크로드에 특화된 항목으로 점차 구체화합니다. 머신 설계하기 이 문서는 베어 메탈과 가상화된 머신에 초점을 맞추고 있습니다. 향후 버전에서는 클라우드 및 컨테이너화된 디자인도 포함될 예정입니다. 베어 메탈 PostgreSQL용 베어 메탈 서버를 […]

2025-01-10 / Last updated : 2025-01-14 Grace EDB 제품

EDB Postgres® Extended Server

어떤 환경이든, 어떤 클라우드에서든 엔터프라이즈급 Postgres를 손쉽게 활용하세요. 투명한 데이터 암호화, 향상된 복제 기능, 최대 99.999% 가용성을 갖춘 미션 크리티컬 기능으로 기존 커뮤니티 확장을 뛰어넘는 성능을 제공합니다. EDB Postgres AI: 엔터프라이즈급 Postgres 솔루션 Tier 1 워크로드를 위한 엔터프라이즈급 Postgres 배포 유연하고 개방적이며 확장 가능한 범용 데이터베이스를 경험해 보세요. 강화된 보안으로 까다로운 애플리케이션까지 완벽히 지원합니다. 지속적인 고가용성으로 다운타임 제거 Postgres를 액티브/액티브 및 지리적으로 분산된 클러스터에서 실행하여 다운타임이 허용되지 않는 애플리케이션에 최대 99.999%의 가용성을 제공합니다. 또한 기본 로컬 복제 대비 5배 높은 처리 효율을 제공합니다. 시장 출시 시간을 단축 EDB Postgres AI를 활용해 EDB Postgres Extended를 완전 관리형 서비스로 배포하여 데이터베이스 프로비저닝과 관리를 간소화할 수 있습니다. 개발자는 단일 인터페이스를 통해 개발, 테스트, […]

2025-01-09 / Last updated : 2025-01-09 Grace Product Updates

엔터프라이즈 gen AI 와 분석: 2024년 4분기 릴리스 자세히 보기

잭 크리스티(이 블로그는 잭 크리스티와 데이브 스톤이 공동 집필했습니다.)2024년 12월 10일 생성적 AI(GenAI)에 대한 관심과 기대가 여전히 높은 가운데, Gartner는 2025년 말까지 개념 증명 단계를 넘긴 GenAI 프로젝트의 30%가 중단될 것으로 전망하고 있습니다. 이는 기업들이 다양한 기성 AI 구성 요소를 결합하는 과정에서 겪는 복잡성과, 챗봇이나 코파일럿 같은 일반적인 활용 사례에 대한 한계로 인한 실망감 때문입니다. 또한, 데이터 리더의 60%가 데이터 거버넌스를 최우선 과제로 꼽았는데, 이는 AI 도구의 미성숙성과 퍼블릭 클라우드 기반이라는 특성 간의 충돌을 보여주는 대목입니다. 이러한 도전 과제는 여러 산업에서 공통적으로 나타나는 흐름과 연결되어 있습니다. 많은 기업이 인프라를 간소화하고 데이터에 대한 통제력을 강화하기 위해 노력하고 있으며, 70%의 기업이 데이터 사일로를 제거하고 데이터 확산을 억제함으로써 더 나은 비즈니스 인텔리전스와 지속 […]

2025-01-08 / Last updated : 2025-01-14 Grace EDB 제품

EDB Postgres® AI

운영자, 개발자, 데이터 엔지니어, AI 구축자를 위한 현대적인 Postgres 데이터 플랫폼으로, 엣지에서 코어까지 미션 크리티컬 워크로드를 지원합니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 유연한 배포가 가능합니다. EDB Postgres AI란 무엇인가요? EDB Postgres AI는 트랜잭션, 분석, 그리고 새로운 AI 워크로드를 지원하는 강화된 Postgres 엔진을 기반으로 한 최초의 지능형 데이터 플랫폼입니다. 이 솔루션은 클라우드나 온프레미스에서 자체 관리형 소프트웨어로, 관리형 클라우드 서비스로, 또는 하드웨어 통합 솔루션으로 배포할 수 있습니다. 기업 데이터의 숨겨진 가치를 발견하고, AI 기반 지원, 통합 관리를 위한 단일 인터페이스, 그리고 마이그레이션 도구를 통해 현대적인 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다. 왜 EDB Postgres AI인가요? EDB Postgres AI는 데이터 인프라를 전략적 기술 자산으로 격상시켜, 분석 및 AI 시스템을 핵심 운영 및 트랜잭션 데이터와 더욱 […]

2025-01-06 / Last updated : 2025-01-06 Grace Technical Blog

FIPS 준수 설치 사양

데이비드 와일2024년 12월 23일 TPA를 사용하여 FIPS 컴플라이언스 서버에 EFM을 설치하는 경우: FIPS가 활성화된 상태에서는 TPA가 EFM 데이터베이스 사용자를 생성할 수 없습니다. 배포 과정에서 EFM이 제대로 설치되도록 하려면 아래 단계를 따라야 합니다: 데이터베이스 서버에서: FIPS 준수 서버에 Barman을 설치하는 경우(TPA 또는 수동 설치): barman-wal-archive 명령은 FIPS를 준수하지 않습니다. 따라서 FIPS 준수 서버에서 Barman을 사용해 아카이브를 올바르게 설정하려면 rsync를 사용해야 합니다. 배포 유형에 따라 아래 단계를 수행하세요: 구성 변경 사항을 적용하려면 구성을 다시 로드합니다. >> 각 데이터베이스 서버에서: 클러스터의 모든 데이터베이스 서버에서 이 단계를 수행하세요. **참고:Barman은 기본 데이터베이스 서버 이름을 사용하여 전체 클러스터를 참조하기 때문에, archive_command 경로는 클러스터의 모든 서버에서 여전히 database-server1 호스트 이름을 참조합니다 수동 배포 수동 배포의 경우, postgresql.conf […]

2025-01-06 / Last updated : 2025-01-06 Grace Technical Blog

CloudNativePG가 Kubernetes에서 PostgreSQL을 위한 물리적 복제 슬롯을 관리하는 방법

CloudNativePG가 Kubernetes에서 PostgreSQL을 위한 물리적 복제 슬롯을 관리하는 방법 가브리엘 바르톨리니11월 12, 2024 자가 복구는 Kubernetes의 핵심 원칙 중 하나입니다. Postgres 데이터베이스 클러스터에서 자가 복구는 주로 기본 인스턴스를 복원하는 데 초점이 맞춰져 있으며, 스트리밍 복제본의 상태는 종종 간과됩니다. 그러나 복제본은 장애 발생 시 CloudNativePG에 의해 자동으로 기본 인스턴스로 승격될 수 있으므로, Postgres 클러스터의 고가용성과 자가 복구에 중요한 역할을 합니다. WAL 아카이브나 PostgreSQL 복제 슬롯(아래 설명 참조)을 사용하지 않을 경우, 스트리밍 복제본은 기본 인스턴스와의 동기화를 잃을 수 있으며, 이로 인해 복제본을 다시 시작할 수 없게 됩니다. 이러한 상황에서는 자가 복구가 불가능하며, 복제를 복구하려면 수동 개입이 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 CloudNativePG는 하나 이상의 핫 스탠바이 복제본으로 구성된 고가용성 Postgres 클러스터에서 물리적 […]

2025-01-03 / Last updated : 2025-01-03 Grace Product Updates

EDB Postgres® 17 트랜잭션 데이터베이스 하이라이트

아담 라이트(이 블로그는 아담 라이트와 팀 부탱이 공동 집필했습니다.)2024년 12월 10일 레거시 애플리케이션 현대화, AI 혁신, 그리고 신뢰할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어 채택을 가속화하세요. 최근 출시된 PostgreSQL 17은 특히 증분 백업, JSON 기능 개선, 최적화 및 논리적 복제와 같은 기능을 통해 Postgres DBA와 오픈 소스 커뮤니티로부터 큰 관심을 받고 있습니다. EDB는 성능, 안정성, 다용도성을 더욱 강화하며 커뮤니티 혁신과 리더십을 촉진하고 있습니다. 이러한 기능은 EDB Postgres AI 트랜잭션 데이터베이스 및 확장 프로그램에서도 지원되어, 복잡한 비즈니스 로직의 성능을 최대 100배까지 향상시키는 하위 트랜잭션 캐시 재설계, 백업 유형과 특정 시점 복구 가능성을 확장한 증분 백업 등의 기능으로 주목받고 있습니다. 최근 발표된 EDB Postgres 17 데이터베이스 업데이트는 레거시 애플리케이션 현대화, AI 애플리케이션 개발 […]

2025-01-02 / Last updated : 2025-01-02 Grace EDB Lab

기업에서 Postgres를 관리하기 위한 최고의 도구: 관리, 성능, 고가용성 및 마이그레이션

마크 린스터2024년 11월 15일 이 블로그 게시물에서는 기업에서 Postgres를 효과적으로 관리하기 위한 다양한 도구를 소개합니다. 비록 이 주제가 방대하지만, 많은 Postgres 프로젝트에서 공통적으로 활용되는 핵심 도구들을 중심으로 다루고자 합니다. 이 목록이 모든 것을 포함하지는 않지만, Postgres 관리 여정을 시작하는 데 좋은 출발점이 될 것입니다. PostgreSQL 도구 아래는 Postgres의 개발 및 관리, 성능 튜닝 및 모니터링, 고가용성 및 재해 복구, 데이터 마이그레이션에 활용할 수 있는 다양한 도구들입니다. 나열된 도구들 중 일부는 오픈 소스 기반으로 제공되며, 다양한 수준의 지원과 유지보수를 받을 수 있습니다. 이 중 (※) 표시된 도구는 EDB가 공식적으로 지원하는 도구들입니다. 개발 및 관리 도구 도구 설명 라이선스 psql (※) Postgres 코어 클라이언트 PostgreSQL pgAdmin (※) 데스크톱 또는 웹 기반 GUI; […]

2024-12-30 / Last updated : 2024-12-30 Grace EDB Lab

CloudNativePG 튜토리얼: 멀티 클라우드 네이티브 데이터베이스 관리

EDB 팀2024년 10월 14일 Kubernetes에서 CloudNativePG로 데이터베이스 관리 간소화하기 오늘날 Kubernetes는 마이크로서비스로 가득 찬 복잡한 앱 스택부터 최신 “서버리스” API까지, 완전히 오케스트레이션된 에코시스템을 배포할 수 있는 훌륭한 범용 플랫폼입니다. Postgres가 이 흥미진진한 새로운 영역의 새로운 주자는 아니지만, 확실히 진화하고 있는 것은 사실입니다. 이는 어떤 식으로든 Postgres DBA가 최신 기술을 수용하기 위해 시야를 넓혀야 한다는 것을 의미합니다. 그렇다면 새롭고 불안한 현대 사회에서 DBA가 해야 할 일은 무엇일까요? 실제로 어떻게 Postgres를 Kubernetes 스택에 설치하며, 그 이후에는 어떻게 될까요? 간단한 소개 Kubernetes에서 Postgres를 효과적으로 활용하려면 관련된 모든 리소스, 장애 조치, 연결 풀, 비밀 관리 등 다양한 구성 요소를 제어할 수 있는 운영자가 필요합니다. Postgres 업계의 주요 업체들은 각기 다른 강점을 가진 운영자를 제공하며, […]

2024-12-27 / Last updated : 2024-12-27 Grace EDB Lab

pgvector란 무엇이며 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

EDB 팀9월 03, 2024 Postgres 데이터베이스에서 pgvector와 그 애플리케이션을 살펴보세요. 벡터 유사도 검색과 벡터 데이터를 생성하고 저장하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. Postgres 워크로드를 가속화하는 방법은 무수히 많습니다. 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법, 데이터의 크기, 쿼리를 실행하는 빈도에 따라 달라집니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터베이스 벡터 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하여 Postgres의 AI 기반 워크로드에 pgvector가 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. pgvector: Postgres에서 벡터 데이터 저장 및 쿼리하기 pgvector는 벡터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 PostgreSQL 확장입니다. Postgres 16에는 기본 벡터 기능이 없으며, pgvector는 이 공백을 메우기 위해 설계되었습니다. 벡터 데이터를 나머지 데이터와 함께 Postgres에 저장하고, 벡터 유사도 검색을 수행하면서 Postgres의 모든 훌륭한 기능을 활용할 수 있습니다. 벡터 유사도 검색은 누가 […]

2024-12-27 / Last updated : 2024-12-27 Grace EDB Lab

고가용성을 위한 프로덕션급 Postgres 레플리케이 달성하기

필 이튼 10월 07, 2024 복제 이해: 확장 가능하고 안정적인 Postgres 클러스터의 열쇠 프로덕션급 Postgres를 찾고 계십니다. 고가용성을 위해 데이터의 복사본을 여러 개 보관해야 합니다. 그리고 이 데이터는 복사본 간에 일관성을 유지해야 합니다. 클러스터의 롤링 업그레이드를 처리해야 합니다. 유지보수를 위해 클러스터에서 노드를 제거해야 합니다. 클러스터 내 노드 간 DDL 변경을 처리해야 합니다. 그리고 너무 앞서 나간 것일 수도 있지만, 지연 시간이 짧은 읽기 복제본이 필요하거나 데이터 거버넌스 정책을 준수하면서 데이터를 지리적으로 분산시켜야 할 수도 있습니다. 사실 이러한 작업은 바닐라 Postgres에서는 할 수 없습니다. 일반적인 고가용성(HA) 도구로도 불가능합니다. 그 이유를 이해하려면 Postgres에서 복제를 수행할 수 있는 두 가지 방법, 즉 물리적 복제와 논리적 복제에 대해 이야기해야 합니다. 먼저 물리적 복제에 대해 […]

2024-12-26 / Last updated : 2024-12-27 Grace Postgres Tutorials

PostgreSQL에서 데이터베이스 매개변수 및 구성을 조정하는 방법에 대한 종합 가이드

스왑닐 수야완시10월 11, 2024 PostgreSQL은 리소스가 부족한 환경과 다양한 다른 애플리케이션과 공유되는 환경에서도 효율적으로 실행할 수 있는 매우 다재다능한 데이터베이스 시스템입니다. 다양한 환경에서 제대로 실행되도록 하기 위해 기본 구성은 매우 보수적으로 되어 있으며 고성능 프로덕션 데이터베이스에는 적합하지 않습니다. 여기에 지리공간 데이터베이스는 사용 패턴이 다르고 데이터가 비지리공간 데이터베이스보다 훨씬 적은 수의 훨씬 큰 레코드로 구성되는 경향이 있다는 사실을 더하면 기본 구성이 우리의 목적에 완전히 적합하지 않다는 것을 알 수 있습니다. 모두가 빠른 데이터베이스를 원한다는 점에는 동의할 수 있을 것입니다. 문제는 어떤 측면에서 빠르냐는 것입니다. 데이터베이스의 관점에서 “빠름”에는 적어도 두 가지 방향이 있습니다: 이 두 가지는 서로 연관되어 있지만 확실히 동일하지는 않습니다. 두 가지 모두 I/O 측면에서 완전히 다른 요구 사항을 가지고 […]

2024-12-26 / Last updated : 2024-12-27 Grace Technical Blog

쿠버네티스에서 Postgres 실행하기: ‘왜’에서 ‘어떻게’로의 전환

EDB 팀2024년 9월 24일 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 시스템인 Kubernetes가 설립되었을 때, 데이터베이스 애호가들은 이것이 애플리케이션에 이상적인 솔루션이라고 믿었지만, 반드시 상태 저장 워크로드에는 적합하지 않았습니다. 그러나 오늘날에는 스토리지 기술의 상당한 발전, 강력한 운영자의 개발, 그리고 데이터 온 쿠버네티스 커뮤니티(DoKC)의 노력으로 인해 기술 리더의 90%가 쿠버네티스가 스테이트풀 워크로드를 지원할 준비가 되어 있다고 말합니다. 대화는 “Kubernetes에 데이터베이스를 설치해야 하는가?”에서 “어떻게 데이터베이스를 설치해야 하는가?”로 바뀌었습니다. 최근 진행된 패널 토론에서는 Kubernetes에서 Postgres 실행에 관한 패널 토론에서 EDB 기술 펠로우인 마크 린스터가 이 오픈 소스 플랫폼의 진화, AI 워크로드와의 통합, 스토리지 및 데이터 보호의 발전 등에 대해 Kubernetes 사고 리더들과 인터뷰를 가졌습니다. 패널 토론을 YouTube에서 시청하려면 여기를 클릭하세요. 다음은 토론의 주요 내용 중 일부입니다: Kubernetes는 […]