Tom Kincaid | 2025년 10월 19일 올해 8월, 저는 PostgreSQL이 개발자들에게 최고가 되기까지의 놀라운 여정이라는 제목의 블로그를 게시했습니다. 이 블로그는 Stack Overflow의 연례 개발자 설문조사 결과에 따라 Postgres가 어떻게 ‘가장 많이 사용되고, 가장 사랑받으며, 가장 원하는’ 데이터베이스가 되었는지 보여주었습니다. 저는 그 블로그에서 이 시리즈를 2부작으로 만들고 싶다고 말했습니다. 하지만 조금 더 생각해 본 후, 3부작 시리즈로 만들기로 결정했습니다. 시리즈는 다음과 같이 구성됩니다. 자, 그럼 이제 오픈소스 관계형 데이터베이스 초창기에 MySQL이 놀라운 인기와 성공을 거두었음에도 불구하고 Postgres가 어떻게 살아남았는지에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 시리즈의 첫 번째 블로그가 단지 ‘사실’에 관한 것이었다면, 이번 블로그는 대부분 제 개인적인 경험과 그 경험에서 비롯된 의견을 기반으로 합니다. 따라서 제 배경과 제가 수년에 걸쳐 누구와 이야기할 […]

최근 몇 년간 생성형 AI(GenAI)와 에이전트 AI(Agentic AI)가 비즈니스 환경을 완전히 뒤바꿀 게임 체인저로 떠오르고 있습니다. 하지만 모두가 이 혁신의 물결에 성공적으로 올라타고 있을까요? 글로벌 주요 기업 경영진 2,050명을 대상으로 한 이번 연구는 AI와 데이터를 통해 폭발적인 성장을 경험하는 승자(Winners)들의 비밀을 파헤치고, 우리 기업이 어떤 길을 걸어야 할지 명확한 청사진을 제시합니다. 💡 승자의 조건: ‘AI-데이터의 결합’과 ‘5배의 ROI’ AI와 이를 움직이는 데이터의 결합은 2030년까지 전 세계 3위 규모의 경제 효과를 창출할 것으로 예상됩니다. 하지만 McKinsey에 따르면, 현재 AI 프로젝트 중 **단 1%**만이 진정한 혁신적인 결과를 제공하고 있습니다. 이 연구 결과의 핵심은 명확합니다. 🔑 성공을 위한 3가지 핵심 우선순위 (Top Priorities) 5배의 ROI를 달성하는 **’Deeply Committed (깊이 전념하는 그룹)’**는 다음의 세 […]

2025.09.30 김명준 차장 Consultant, Professional Services | EDB 코리아 모든 DBMS가 그러하듯, PostgreSQL 생태계에서도 성능, 데이터 정합성, 보안과 더불어 고가용성 보장은 가장 중요한 화두 중 하나이다.그간 PostgreSQL은 고가용성 보장을 위해 많은 고민들을 해왔고, 현대의 PostgreSQL 시스템에는 그 고민의 흔적이 많이 묻어있다. 고가용성이란 높은 가용성을 보장하는 것으로, 단적으로 서비스의 연속성이 얼마나 보장되는지를 의미한다.서비스의 중요도와 특성 등에 따라 각기 다른 수준의 고가용성 보장이 요구되고 있으며, PostgreSQL 생태계에는 고가용성을 보장하는 다양한 방식들이 있다. 가장 원시적인 Backup/Restore 방안부터, 사실상 제로 다운타임에 가까운 연속성을 제공하는 PGD(Postgres Distributed)에 이르기까지 PostgreSQL 생태계의 고가용성 보장을 위한 방안을 살펴보도록 하자. 1. Backup / Restore: 최후의 안전망 백업/복구는 현대적인 의미의 고가용성과는 거리가 있는 방법이다.전체 클러스터를 백업하고, WAL을 아카이빙하여 장애가 발생하면 […]

2025년 9월 10일작성자: Shane Heroux, Bilge Ince – EDB 관련 주제:APIs, 인공지능 관련 제품:Red Hat AI, Red Hat OpenShift AI, Red Hat OpenShift 목차: 아키텍처 개요 전자상거래에서 구매 여정은 종종 검색창에서 시작됩니다. 하지만 패션에서는 런웨이와 관객 사이의 간극이 의외로 넓을 수 있습니다. 이번 글에서는 패션을 위해 우리가 구축한 솔루션을 소개합니다. 이 솔루션은 ‘어떻게 보이는지’ 혹은 ‘어떤 느낌인지’가 정확한 단어보다 더 중요한 모든 카탈로그에 적용할 수 있습니다. 패션에서 키워드 검색이 부족한 이유 고객이 “해변 여행용 보헤미안 스타일 썬드레스”라고 입력한다고 가정해 봅시다. 전통적인 전체 텍스트 검색은 제목이나 설명에 이 단어들이 포함된 상품은 찾을 수 있습니다. 그러나 고객이 진짜 원하는 것—드레스의 핏, 원단, 색감—은 이해하지 못합니다. 이럴 때 의미를 이해하는 시맨틱 검색(semantic search) […]

작성자: EDB 팀 | 2025년 9월 25일 오늘은 PostgreSQL 커뮤니티에 뜻깊은 날입니다. PostgreSQL 18 Release를 맞아 모든 기여자분들께 축하를 전합니다. 이번 릴리스는 전년도보다 기능은 25% 증가, 기여자는 5% 확대된 성과를 보여줍니다. 이는 오픈소스 협업의 힘과 Postgres 커뮤니티의 혁신 정신을 증명하며, 개발자들이 가장 사랑하고 원하는 데이터베이스로 Postgres가 계속 1위를 유지하는 이유를 잘 보여줍니다. EDB는 이번 PostgreSQL 18 Release에 기여한 것을 자랑스럽게 생각하며, 고객과 커뮤니티 모두를 위한 핵심 기능을 지원했습니다. 이번 글에서는 EDB의 기여와 PostgreSQL 18 Release의 주요 기능을 소개합니다. 보안을 강화한 PostgreSQL 18 Release 오늘날 모든 조직에서 보안은 필수입니다. PostgreSQL 18 Release의 가장 중요한 보안 기능 중 하나는 OAuth(Open Authorization) 지원입니다. 이는 Okta, Keycloak, Microsoft Entra 같은 중앙 집중식 아이덴티티 관리 […]

작성자: Christina Martin2025년 9월 9일 PostgreSQL은 지금 중대한 전환점에 서 있습니다. 도입률은 그 어느 때보다 높고, 전 세계 개발자들이 가장 많이 사용하는 데이터베이스이며, 대기업들도 과거에는 독점 시스템에서만 가능했던 규모로 운영하고 있습니다. 동시에, 커뮤니티는 30년 넘게 이어온 프로젝트의 최신 장인 PostgreSQL 18 출시를 준비하고 있습니다. Postgres를 특별하게 만드는 것은 균형입니다. 신뢰를 지켜온 꾸준하고 점진적인 발전과, 현대 워크로드에서도 여전히 관련성을 유지하게 하는 지속적인 혁신이 공존합니다. 매 릴리스마다 이 균형이 반영되며, 커뮤니티 내부에서 이루어지는 대화 또한 이를 보여줍니다. PGConf NYC는 그러한 대화들이 구체화되는 자리입니다. 올해 EDB 연사들은 PostgreSQL과 커뮤니티의 미래를 형성하는 핵심 주제들—확장성, 대규모 운영, 유연성, 성능, 생태계—에 대한 관점을 공유합니다. 확장성: 액세스 메서드로 열리는 새로운 가능성 세션: Optimizing for Access Patterns: Postgres […]

Phil Eaton2025년 9월 4일 소개 **EDB Postgres Distributed(PGD)**는 EDB Postgres AI 제품군에 속하며, 다음을 지원합니다: 이번 글에서는 PGD 클러스터를 구성한 뒤, 고객 구매 데이터를 저장하는 비즈니스 테이블을 대상으로 간단한 분석 쿼리를 실행해 보겠습니다. ※ 이 실험은 엄밀한 벤치마크는 아닙니다. 목표는 환경을 어떻게 구성하고 두 엔진 차이를 관찰할 수 있는지를 보여주는 데 있습니다. PGD 설정하기 PGAA 설정하기 이제 Postgres가 실행 중이고 PGD도 정상적으로 설정되었습니다. 클러스터 노드 상태를 확인하면 단일 노드가 활성화된 것을 볼 수 있습니다. 출력 예시는 다음과 같습니다: postgresql.conf 수정 분석 엔진(PGAA)을 위해 postgresql.conf를 조정합니다. 변경 사항을 반영하기 위해 Postgres를 재시작합니다: 그리고 분석 데이터가 저장될 디렉터리를 생성합니다: PGAA 확장 추가 및 데이터 경로 설정 다음 단계는 PGAA 확장을 추가하고 데이터를 […]

Simon Lightstone2025년 9월 3일 서론 Supermicro Open Storage Summit은 엔터프라이즈 인프라의 큰 질문들이 현실로 다가오는 자리입니다.올해 저는 두 개의 패널에 참여했는데, 하나는 AI를 위한 데이터 레이크와 레이크하우스, 또 다른 하나는 엔터프라이즈 애플리케이션 현대화 주제였습니다. AMD, MiniO, Lightbits Labs의 전문가들과 함께 했죠. 세션 주제는 달랐지만, 결국 같은 질문으로 귀결되었습니다. “기업이 데이터, 비용, 미래에 대한 통제를 잃지 않으면서 어떻게 AI를 프로덕션 환경에서 제대로 구현할 수 있을까?” 답은 간단하지만 실천적인 네 가지 움직임이었습니다. 이 네 가지는 단순한 기술 선택의 문제가 아니라, EDB Postgres® AI (EDB PG AI) Sovereign Data and AI Factory를 구축할 때 우리가 내린 결정과 직결됩니다.즉, 모듈형·스토리지 친화적·오픈 시스템으로, 기업이 원하는 방식대로 운영할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 하나라도 틀리면 AI는 연구 […]

저자: Manni Wood2025년 8월 29일 tern은 시간이 지남에 따라 데이터베이스 스키마 변경을 다루는 데 유용한, 놀라울 정도로 가벼운 도구입니다. 가장 좋은 방법은 예시로 보여주는 것이겠죠. 먼저, 용어에 대해 잠깐 짚고 넘어가겠습니다. 어떤 문맥에서 “데이터베이스 마이그레이션”은 오라클에서 포스트그레스로 옮기는 것처럼 한 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 전환하는 것을 의미하기도 합니다. 하지만 여기서 “데이터베이스 마이그레이션”은 단순히 기존 데이터베이스 스키마에 변화를 주는 것을 뜻합니다. 준비 단계 새로운 프로젝트를 시작한다고 가정해봅시다. 이 프로젝트에는 마이그레이션 파일을 보관할 디렉터리가 필요합니다. 프로젝트는 비어 있는 데이터베이스에서 시작하며, 애플리케이션을 지원할 테이블이 필요합니다. 첫 번째 마이그레이션 파일은 001_creates_initial_setup.sql이라는 이름으로 작성하며, 초기 항목들을 생성합니다. 아직 tern을 사용하기도 전에, 이미 많은 전제가 깔려 있습니다. 첫 번째 마이그레이션 실행 이제 tern을 실행해 봅시다. 정상적으로 실행되었습니다! […]

2025.09.04EDB Korea Marketing 지난 9월 2일, 양재 엘타워는 국내 최대 규모의 PostgreSQL 컨퍼런스를 찾은 200여 명의 CIO, DBA, IT 의사결정자들로 가득했습니다.**‘EDB Postgres AI Day Seoul 2025’**라는 이름으로 열린 이번 행사는 단순한 기술 교류의 장을 넘어, 기업이 AI 시대를 어떻게 준비해야 하는지, 그리고 데이터 주권(Sovereign Data)을 어떻게 지켜낼 수 있는지에 대해 깊이 있는 논의가 이루어진 자리였습니다. 이번 블로그에서는 현장의 주요 세션 중 특히 큰 울림을 준 발표들을 중심으로 자세히 살펴보겠습니다. 김희배 지사장, EDB – 환영사 이번 EDB Postgres AI Day Seoul 2025의 막은 EDB 코리아 김희배 지사장의 환영사로 열렸습니다. 김 지사장은 “모두가 주권형 AI & 데이터 플랫폼의 중요성을 알고 있지만, 실질적인 전략과 실행 방법은 여전히 많은 기업들이 고민하는 과제”라며, “포스트그레스(Postgres)는 이제 […]

작성자: Christina Martin작성자: Christina Martin2025년 8월 12일 Postgres 커뮤니티에서 가장 중요한 행사 중 하나인 PGConf Brazil 2025가 다가옵니다. 올해 행사는 9월 3일부터 5일까지 브라질 조앙 페소아(João Pessoa)에서 열리며, 라틴 아메리카 전역의 활발한 PostgreSQL 생태계를 대표하는 전문가들이 모여 3일 동안 최신 기술, 문제 해결, 그리고 혁신적인 아이디어를 공유합니다. EDB는 이번 행사에 Gold 스폰서로 다시 참여하며, Postgres와 관련된 가장 중요한 주제들을 다룰 예정입니다. 행사 프로그램은 EDB의 이벤트 오거나이저 Euler Taveira, João Foltran, William Ivanski가 함께 구성했으며, 브라질 및 글로벌 팀의 전문가들이 Postgres 데이터베이스 내부 구조, AI, 고가용성(HA), 보안, 성능 튜닝까지 다양한 주제로 강연과 워크숍을 준비했습니다. 2025년 Stack Overflow 개발자 설문조사에서 PostgreSQL은 또다시 가장 많이 사용되고, 가장 존경받으며, 가장 배우고 싶은 데이터베이스 1위로 […]

Abhijit Save2025년 7월 15일이 블로그는 Bharat Telange 및 Amruta Deolasee와 공동 작성되었습니다. PostgreSQL Distributed(PGD)는 고가용성과 확장성을 제공하는 분산 데이터베이스입니다. PGD 팀은 강력하고 고성능의 제품을 제공하기 위해 철저하고 폭넓은 테스트를 수행하고 있습니다. 이 블로그에서는 PGD 제품에 대해 수행되는 다양한 테스트 활동을 전반적으로 소개합니다. 테스트 방법론 및 전략 지원 플랫폼과 버전 전반에 걸쳐 고성능과 품질을 보장하기 위해 PGD 팀은 다양한 최신 테스트 방법론을 사용합니다. 핵심에는 **지속적인 테스트(Continuous Testing)**가 있으며, 이를 통해 문제를 조기에 발견하고 코드가 발전함에 따라 제품의 무결성을 유지할 수 있습니다. 지원 플랫폼: PGD 릴리즈별 지원 PostgreSQL 주요 버전: 이와 같은 폭넓은 지원을 통해 어떤 Postgres 버전이나 변형을 사용하더라도 PGD의 고성능과 안정성을 기대할 수 있습니다. PGD 테스트는 크게 다음의 카테고리로 나뉩니다: […]

Rob Feldman | 2025년 7월 3일 최근 EDB는 업계 최초의 주권형(Sovereign) 데이터 및 AI 플랫폼, EDB® Postgres AI를 공식 출시했습니다.이 획기적인 플랫폼의 출시는 단순한 제품 런칭 그 이상입니다. EDB는 그와 함께 한 가지 핵심 원칙을 분명히 합니다: “AI는 강력해야 하지만, 동시에 안전하고 책임감 있어야 한다.” AI는 빠르게 진화하고 있지만, ‘올바르게’ 따라잡는 것이 중요합니다 기업들이 AI 도입에 속도를 내고 있는 지금, 중요한 것은 단순히 모델을 도입하는 것이 아닙니다.데이터가 어떻게 처리되고, 어디에 저장되며, 누가 접근할 수 있고, AI가 어떤 방식으로 거버넌스되는지에 대한 총체적인 결정이 중요합니다. EDB는 이러한 점을 고려해 고객이 완전한 데이터 통제권을 유지한 채 AI를 도입할 수 있는 플랫폼을 만들었습니다.바로 EDB Postgres AI입니다. 고객의 데이터는 고객의 것—EDB Postgres AI의 철학 EDB […]

작성자: Dunith Danushka2025년 7월 2일 EDB Postgres AI Analytics Accelerator로 분석 애플리케이션을 구축하는 방법: 단계별 가이드 ETL 파이프라인 없이도 수십억 건의 데이터를 초 단위로 처리할 수 있는 고성능 분석 엔진이 Postgres 위에 구현된다면 어떨까요? 트랜잭션 데이터와 현대적인 레이크하우스 포맷을 하나의 시스템으로 질의할 수 있고, 컴퓨트와 스토리지를 분리하여 워크로드에 따라 독립적으로 확장할 수 있다면 어떤 가능성이 열릴까요? 이번 튜토리얼에서는 이러한 비전을 EDB Postgres AI Analytics Accelerator를 통해 실현하는 방법을 안내합니다. Postgres 데이터베이스와 최신 레이크하우스 환경을 아우르며 빠른 쿼리를 실행하는 방법, 데이터 주권을 완전히 유지하면서도 탁월한 분석 성능을 제공하는 방법을 단계별로 소개합니다. Analytics Accelerator 개요 EDB Postgres AI Analytics Accelerator는 Postgres를 컬럼 기반 분석 데이터베이스로 변환하여, 트랜잭션 성능을 저하시키지 않고도 고속 분석이 […]

작성자: Dave Stone2025년 7월 2일공동 작성자: Neel Chopra EDB Postgres AI를 통해 Postgres로 중앙화하는 것이 GenAI 애플리케이션을 경쟁사보다 빠르게 제공하는 열쇠인 이유를 알아보세요. 헤더: AI 프로젝트가 완주하지 못하는 이유는? 당신의 AI 프로젝트가 결승선을 넘지 못하는 모습을 지켜보는 데 지치셨나요? 당신만 그런 것이 아닙니다. 많은 조직이 AI의 가능성을 실질적인 결과로 전환하는 데 어려움을 겪고 있으며, 그 핵심 원인은 모델 자체 아래에 숨어 있는 데이터에 있습니다. 특히 생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 강점은 데이터의 품질과 접근성에 직접적으로 연결되어 있습니다. 이 같은 인식은 투자를 촉진하고 있으며, Menlo Ventures는 2024년 GenAI 지원을 위한 데이터 및 인프라 투자가 2023년에 비해 8배 증가했다고 보고했습니다. AI 모델 뒤에 있는 데이터의 가치가 이토록 중요한 상황에서, 이 데이터를 어떻게 저장하고 접근할 […]

작성자: Manni Wood작성일: 2025년 6월 30일 코딩 챌린지! 상황 설정:당신은 psql을 통해 데이터베이스에 접속해 있습니다. 그리고 다음 질문에 답하는 SQL 쿼리를 막 작성해냈습니다:“성(last_name)이 ‘R’로 시작하는 사용자들의 이름(first name)과 두 자리 국가 코드(country code)를 이름과 국가 코드 순으로 정렬해서 보여줘.”SQL은 다음과 같습니다: select u.first_name, a.country_abbrev from users as u join addresses as a on u.address_id = a.id where u.last_name like ‘R%’order by u.first_name, a.country_abbrev; 챌린지:이제 당신이 사용하는 프로그래밍 언어에서 이 쿼리 결과를 프론트엔드로 전달 가능한 형태로 직렬 해제(deserialize)하는 가장 간결한 방법을 찾는 것입니다. (프론트엔드는 HTML, JSON, Protobuf 등일 수 있으므로, 어떤 형식으로든 쉽게 변환할 수 있는 형태면 충분합니다.) 저는 Go 언어를 사용할 건데, 그게 가장 익숙하니까요. 먼저 위 SQL 쿼리를 여러 […]

작성자: Manni Wood게시일: 2025년 6월 18일 새로운 데이터베이스 플랫폼을 도입할 때 가장 먼저 해야 하는 일 중 하나는 기존 시스템의 데이터를 새로운 플랫폼으로 옮기는 작업입니다. 이전까지 데이터 마이그레이션은 쉽지 않은 일이었지만, EDB Postgres AI는 새롭게 강화된 **하이브리드 관리 기능(Hybrid Management)**과 **데이터 마이그레이션 서비스(DMS)**를 통해 이 과정을 훨씬 간단하고 자동화된 방식으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. 단순한 마이그레이션부터 복잡한 실시간 복제까지 단순한 Postgres 간 마이그레이션의 경우 pg_dump와 pg_restore 같은 친숙한 기본 툴로도 충분히 가능합니다. 하지만, 다음과 같은 복잡한 상황에서는 이야기가 달라집니다: 물론, Kafka, Zookeeper, Debezium 같은 오픈소스 툴로도 구현은 가능합니다. 하지만 이 모든 툴을 직접 설치하고 운영하는 일은 막대한 인프라 비용과 전문 지식을 요구합니다. 반면, EDB Postgres AI의 마이그레이션 툴링은 이러한 복잡성을 […]

글쓴이: Manni Wood2025년 6월 13일 여러분께 퀴즈 하나 드릴게요.Postgres에서 빈 테이블에 대량의 데이터를 가장 빠르게 적재하는 방법은 무엇일까요? 2번을 고르셨다면, 아마 Postgres 공식 문서의 “Populating a Database” 페이지를 읽으셨거나, 그에 상응하는 실전 경험이 많으신 분일 겁니다. 저도 예전에 비슷한 경험이 있습니다. 두 개의 유사한 테이블에 데이터를 적재하는 일이 있었는데, 하나는 순식간에 끝났고 다른 하나는 터무니없이 느렸죠. 알고 보니 느렸던 테이블은 인덱스를 미처 제거하지 않은 상태였습니다. 그 실수를 고친 후 작업은 잘 마무리했지만, ‘제약 조건을 그대로 두면 성능이 엄청나게 떨어진다’는 교훈은 지금도 생생히 기억납니다. 그런데 얼마 전, 저희 EDB의 Data Migration Service에서도 사용하는 Debezium이라는 도구에서 흥미로운 권장사항을 발견했습니다.“대량 데이터 적재 시 테이블의 모든 제약 조건을 제거하되, Primary Key만은 그대로 두라”는 것이었죠. […]

EDB는 전 세계 13개국에서 2,000명이 넘는 고위 임원을 인터뷰하며 하나의 질문에 집중했습니다. ‘에이전틱(Agentic) AI 시대를 어떻게 준비하고 있는가?’ 그 결과, 매일 약 30개에 달하는 대기업이 자사의 AI와 데이터를 통합해 스스로 플랫폼화하는 전략, 즉 ‘자기주권형 AI 및 데이터 플랫폼(Sovereign AI & Data Platform)’ 구축에 나서고 있음을 발견했습니다. 성공의 열쇠는 AI와 데이터의 통합, 그리고 주권 현재 이러한 전략의 중요성을 인지하고 실천하고 있는 기업은 전체의 23%에 불과합니다. 그러나 이들은 그렇지 않은 기업에 비해 4배 높은 경제적 수익을 실현하고 있습니다. 향후 3년 내, 이 수치는 50%로 급증할 전망입니다. 대부분의 기업이 전략적 전환을 고려하게 된 배경에는 지극히 현실적인 비즈니스 요구가 있습니다. 임원들의 75%는 보안 및 컴플라이언스, 민첩성, 가시성, 데이터 사일로 탈피, 비즈니스 가치 창출 등을 […]