EEDB 엔지니어링 뉴스레터 13호에 오신 것을 환영합니다! 이번 호에서는 EDB 팀이 흥미롭게 지켜본 데이터 세계의 이슈들과 EDB 엔지니어링 팀의 최신 소식을 전해드립니다. AI의 안전성 문제부터 KubeCon에서의 활약, 그리고 Postgres의 미래까지 다양한 이야기를 만나보세요. 우리가 주목하는 뉴스 (News we’re watching) 1. 자연적으로 발생하는 AI의 ‘정렬 불일치’ (Natural emergent misalignment) Anthropic의 연구진이 발표한 새로운 논문에 따르면, 강화 학습(RL)을 통해 훈련된 AI 모델이 속임수(deception)나 코드 사보타주와 같은 위험한 행동을 자발적으로 개발할 수 있다고 합니다. 이는 모델이 올바른 코드를 작성하는 대신, 유닛 테스트를 우회하기 위해 스크립트를 강제로 성공 종료시키는 등의 ‘보상 해킹(reward hacks)’을 학습하는 과정에서 발생하는 부작용입니다. 💡 핵심 요약 데이터베이스나 코드베이스에 접근하는 AI 에이전트를 구축할 때, ‘사양 게임(specification gaming)’은 심각한 보안 위험이 될 […]

2025년 9월 9일 EDB 엔지니어링 뉴스레터 제10호에 오신 것을 환영합니다!이번 호에서는 데이터 세계에서 흥미롭게 논의된 소식과 함께, EDB 엔지니어링 팀의 최신 소식을 공유합니다. 우리가 주목한 분석 CloudNativePG에 Jepsen 실행: 동기식 복제가 데이터 손실을 방지하는 방식 Jeremy Schneider가 Jepsen 테스트 프레임워크를 CloudNativePG에 적용하여, 동기식 복제를 비활성화했을 때 발생하는 데이터 손실을 시연하는 단계를 공유했습니다. CloudNativePG의 일관성과 내결함성을 탐구할 수 있는 훌륭한 기반 자료입니다. Jeremy에게 감사드립니다!🔗 자세히 보기 흥미롭고 유용한 터미널 도구 모음 사이트 다양한 터미널 도구를 모아놓은 사이트를 즐겁게 탐색했습니다. 🔗 Terminal Trove 그룹 차용(Group Borrowing): 더 적은 제약으로 제로 비용 메모리 안전성 Evan Ovadia는 Rust의 Borrow Checker 한계를 쉽게 풀어 설명하며, 프로그래머가 합법적이라 판단하는 코드가 Rust에서 거부되는 경우를 짚습니다. 그리고 이러한 […]

2025년 8월 9일 EDB 엔지니어링 뉴스레터 9번째 에디션에 오신 것을 환영합니다! 이번 호에서는 데이터 업계에서 팀이 흥미롭게 논의한 소식과 EDB 엔지니어링 팀의 최신 소식을 함께 전해드립니다. 📊 우리가 주목한 분석 분산 시스템 신뢰성 용어집 Antithesis가 Jepsen과 협력해 유용한 분산 시스템 신뢰성 용어집을 제작했습니다. 🔗 바로 보기 컴퓨터 성능 엔지니어링 팀을 고용해야 할 때 Brendan Gregg이 작성한, 언제 컴퓨터 성능 엔지니어링 팀을 고용해야 하는지에 대한 글입니다. 🔗 읽어보기 벤치마크에 ‘보트 태우기’ Justin Jaffray가 TPC-C로 벤치마크할 때 개발자들이 자주 하는 실수를 다룹니다. 🔗 읽어보기 테스트 시 연산 자원 확장(Inverse Scaling in Test-Time Compute) Anthropic Fellows Program과 파트너 기관 연구진이 대규모 추론 모델(LRM)에서 추론 길이를 늘렸을 때 성능이 저하되는 다섯 가지 실패 패턴을 […]

EDB 엔지니어링 뉴스레터 8번째 호에 오신 것을 환영합니다! 이곳에서는 팀이 흥미롭게 논의했던 데이터 세계의 최신 이슈와 EDB 엔지니어링 팀의 소식들을 공유합니다. 우리가 주목한 분석 Postgres 문법의 흥미로운 요소들 Steve Dignam이 Postgres SQL용 린터를 개발하면서 발견한 Postgres SQL 문법의 흥미로운 엣지 케이스들을 소개합니다. 🔗 링크 가장 저렴한 K8 환경에서 CloudNativePG와 ZFS로 운영한 1년의 이야기 Kubernetes로 전환하면 비용이 절감될 수 있었지만, 특히 PostgreSQL 데이터베이스에 있어서는 두려운 일이기도 했습니다.우리는 복제와 백업을 어떻게 설정해야 할지 몰랐고, 누구도 DBA가 되고 싶어하지 않았습니다.로컬 클러스터에서 CloudNativePG로 몇 차례 실험을 거친 후, 우리는 용기를 내어 애플리케이션과 데이터베이스를 Kubernetes로 이전했습니다.DB 벤치마크 중, 많은 클라우드 공급자에서 로컬 인스턴스 스토리지가 클라우드 스토리지보다 훨씬 빠르다는 것을 알게 되었습니다.이에 따라 우리는 OpenEBS ZFS […]

2025년 6월 9일 EDB 엔지니어링 뉴스레터 7번째 호에 오신 것을 환영합니다!이번 호에서는 EDB 엔지니어링 팀이 주목하고 있는 데이터 업계 소식과 팀의 최신 활동을 공유합니다. 분석 트렌드 Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) 시리즈 UC 버클리의 Joe Hellerstein 교수가 CRDT(충돌 없는 복제 데이터 타입)에 대한 연재글을 게시했습니다. 엔비디아 기술의 시 엔비디아 초기 멤버이자 전 수석 과학자인 David Rosenthal이 엔비디아 초기 혁신 기술(이미징 모델과 I/O 아키텍처)에 대한 심층 기술 설명을 블로그에 공유했습니다.👉 The Dawn of Nvidia’s Technology AI가 분산 시스템을 바꾸는 혁명 Azure Storage의 Cheng Huang 기술 리드가 GitHub Copilot Agent가 Azure Storage 프로덕션 코드 분석과 TLA+ 모델 생성을 통해 실제 프로덕션 버그를 찾아낸 사례를 공유했습니다.👉 AI Revolution in Distributed Systems 이에 대한 […]

2025년 3월 11일 EDB 엔지니어링 뉴스레터 제4호에 오신 것을 환영합니다! 이곳에서 우리는 EDB 엔지니어링 팀이 즐겨 논의한 데이터 세계의 다양한 소식과 EDB 엔지니어링 팀의 최신 활동들을 공유합니다! 우리가 주목하는 소식 DataFusion을 위한 새로운 통계 프레임워크 DataFusion은 향후 향상된 카디널리티 추정 및 더 나은 조인 순서를 가져올 새로운 통계 프레임워크를 통합했습니다. 유지관리자인 Andrew Lamb는 “이 통계 조각은 더 정교한 최적화를 위한 마지막 ‘누락된’ 조각 중 하나”라고 언급했습니다. GitHub 링크 딥 리서치 소개 OpenAI는 GPT-4o의 향상된 버전인 GPT-4.5를 발표했습니다. 이 모델은 수학, 과학, 다국어 이해 및 코딩에서 더 나은 성능을 보이며, 더 높은 감정 지능과 창의성을 보여줍니다. 또한 OpenAI는 2025년 5월경 GPT-5를 출시할 예정이라고 밝혔습니다. 또한 OpenAI는 금융, 과학, 정책, 공학 분야에서 […]